Large Language Models and Games: A Survey and Roadmap
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本文是LLM系列文章，基于《Large Language Models and Games: A Survey and Roadmap》的翻译。
大型语言模型与游戏：调查与路线图
- Abstract
- Introduction
- Terminology explanations
- The role of LLMs in games
- Future application roadmap for LLMS in games
- Limitations of LLMs in games
- Ethical issues faced by LLMS in games
- Summary
摘要
近年来，大型语言模型（LLM）研究的规模呈现爆发式增长，这引发了公众对该领域的广泛关注。LLM最初在自然语言处理领域处于 niche地位，然而在游戏及其它广泛应用程序等领域的拓展中展现了巨大的潜力。本研究系统性地考察了LLM在游戏及游戏中的各种应用场景的技术现状，并明确了LLM在游戏生态系统中可能扮演的角色类型。本研究不仅探讨了LLM在游戏领域尚未被充分开发的潜在应用场景，还分析了未来可能的发展方向，并在探讨LLM潜力的同时，也揭示了其局限性。作为LLM与游戏交叉领域的首次大型综合性研究项目，本文旨在为这一充满活力的新研究方向奠定基础，并提供未来研究的路线图。
1 引言
2 术语注释
3 LLMs在游戏中的作用
4 LLMS未来在游戏中应用的路线图
5 LLM在游戏中的局限性
6 LLMS在游戏中的伦理问题
7 结论
正如本文所述，LLM在电子游戏中扮演着多种角色，既能提升玩家体验，又能增强游戏设计师将创意付诸实践的能力。然而，我们指出了LLM应用中面临的多种独特挑战，以及其生态系统固有的挑战。尽管LLM带来了技术、伦理和法律层面的挑战，但忽视这项研究对游戏AI研究和行业的影响是不切实际的。我们期待LLM研究者和企业能够带来新的技术突破。基于这一认识，我们提出了未来LLM在游戏领域应用的若干有潜力的方向。
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