深度学习---zero-shot one-shot few-shot (learning)
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在迁移学习领域中，在传统深度学习框架下（因其能力较为薄弱），实现良好的泛化性能通常需要投入巨大的数据资源以及持续不断的训练过程。
Zero-shot Learning
Zero-shot Learning. 最终产品模型能够在未曾见过的新类别上建立相应的映射关系：X \rightarrow Y.
One-shot Learning
应用SiamRPN
在跟踪过程中，作者将其定义为单目标检测问题（one-shot detection）。具体来说，则是指将初始帧中的目标框作为学习样例，在后续帧中识别出与之类似的其他目标。
One-shot Learning, 一种基于一次学习的方法。
训练集中每个类别仅包含少量样本
Few-shot Learning
Few-shot Learning，少量学习。
也即 One-shot Learning 。
传统 Learning
即传统深度学习的海量数据 + 反复训练（炼丹模式）。
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