数字信号处理（2）- 连续时间信号的抽样
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1. 时域采样定理
1.1 时域采样问题的引入
1.2 理想时域采样过程
1.3 理想采样后信号在频域发生的变化
1.4 时域采样定理
1.5 采样定理的工程应用——抗混叠滤波器
1.6 带通信号的采样
2. 时域采样信号的恢复
3. 模拟信号的数字处理方法
4.你相信“眼见为实”吗？
1. 时域采样定理
1.1 时域采样问题的引入
问题：信号被采样后在频域会发生什么变化？
1.2 理想时域采样过程
理想采样为周期性冲激函数序列，采样后各幅度值等同于输入信号的采样瞬时值。
1.3 理想采样后信号在频域发生的变化
周期性冲激序列可以用 傅里叶级数展开，展开后的每一项可进行傅里叶变换（对于每一项采用频域特性的原理）。
冲激函数的性质。
1.4 时域采样定理
写成
是暗示以2π为周期的周期函数，因为
。
1.5 采样定理的工程应用——抗混叠滤波器
AD的采样速度越快，越能保留原始信息。
1.6 带通信号的采样
信号被调制出去了。
因为周期延拓，是由原图像整体延拓，正负
表示左右延拓
。
2. 时域采样信号的恢复
每个采样点挂着一个内插函数。
3. 模拟信号的数字处理方法
理想DA转换器
实际DA转换器
横坐标模拟频率若改数字频率，纵轴要乘以T
零阶保持相当于卷积
主瓣变形，增加旁瓣，再过一级平滑低通滤波器
采样间隔T变小时：
频域富余量变大，更平坦，主瓣失真更小。
4.你相信“眼见为实”吗？
因为sin里可加2
人眼视觉暂留的时间赶不上车轮的速度。
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