2024山东大学软件学院创新实训——智慧医疗问答系统（二）
两种模型训练的环境
目录
两种模型训练的环境
一. 在JupyterLab上训练
二. 在PyCharm上训练
对于大型深度学习项目而言，在选择使用公有云服务时，则可以选择JupyterLab或PyCharm作为开发环境。这些开发环境均支持主流的深度学习框架（包括但不限于TensorFlow、PyTorch和Keras等流行工具），并且可借助公有云服务提供的计算资源来加快模型训练速度。
一. 在JupyterLab上训练
JupyterLab 支持了互动式的编程环境，并且允许用户创建以及结合使用 Jupyter Notebook 和 JupyterLab 应用程序。利用 Jython 环境能够显著提高训练效率，并为开发人员提供灵活的调试工具以及丰富的资源库支持。
- 交互性方面：可以通过依次处理代码并即时呈现每一步的输出和可视化结果。
- 便捷性上：Notebook能够方便地分发给用户群体，并促进协作效率提升。
- 灵活性上：该平台灵活支持添加 Markdown 文本、LaTeX 公式以及多种媒体内容，并能有效提升文档内容的多样性与表现力。
将文件从本地上传到远程服务器
XFTP is a graphical user interface-based file transfer application primarily designed for Windows operating systems. It supports FTP, SFTP, and FTSP protocols, enabling users to perform file uploads and downloads in a more intuitive and efficient manner.
官方网站：NetSarang XFTP
具体步骤如下：
1. 安装XFTP
按照提示进行操作即可
2. 打开XFTP客户端
启动 XFTP 程序，创建一个新的会话
3. 连接远程服务器
首先需要查看服务器的登录指令和密码
基于此界面设计的基础之上，请您按照以下步骤进行操作：首先，在界面上依次配置远程服务器的主机IP地址、端口号以及用户名和密码；其次，请根据上述获取的相关信息填写完成后点击连接以建立会话。
4. 上传文件
通过 XFTP 提供的本地界面窗口定位并选定需传输的电子文档或文件夹。随后将选定的电子文档或文件夹拖拽至远程服务器指定存储位置。系统将启动数据传输流程，并实时追踪进程进展。
然后就可以在linux和windows系统之间跨平台无障碍传输文件啦！！！
二. 在PyCharm上训练
PyCharm 是一款功能全面的开发工具软件平台，并专注于 Python 编程语言的应用场景设计与实现。该软件集成了多种专业功能模块，并且特别适合用于开发复杂的人工智能项目以及大数据处理工作流。通过 PyCharm 训练深度学习模型有哪些优势？
- 开发平台 ：整合了代码编辑器、调试器及版本控制系统的一体化工具。
- 项目管理 ：支持高效地组织和管理文件及模块结构。
- 技术支持 ：专业版PyCharm 增强功能，专门针对科学工具及深度学习框架提供服务。
Pycharm远程连接AutoDL
如果决定在PyCharm环境中进行训练，则要求将该软件应用配置连接至AutoDL云端服务器集群（注：仅限于 PyCharm 专业版）。
具体步骤如下：
1. 无卡模式开机，获取登录指令和密码
2. 打开Pycharm的设置界面，点击Add Interpreter下拉框，选择On SSH
3. 连接到远程服务器
假设执行SSH协议的远程登录指令为ssh -p xxx并连接到地址根账户@abc.com。
Port设置为xxx
用户名设置为root
安装Python解释器：/root/miniconda3/bin/python3，并启用项目文件自动上传功能。以便实现本地文件夹与远程服务器文件夹的同步。
5. 进入远程服务器终端命令窗口
6. 创建环境后即可直接在PyCharm中模型(以cli_demo为例）
