无人驾驶技术有什么优点,人工驾驶的优缺点英文

无人驾驶汽车的优点与缺点

从2009年起，自动驾驶汽车（即‘无人驾驶汽车’）已开始在公众视野中显露头角。经过十年的发展变迁，在一系列智能化配置与主动安全系统协同运作下，不少新车声称已达到L2级自动驾驶水平；然而真正意义上的全自动化无人驾驶汽车仍然处于待开发阶段。尽管如此，在全球范围内仍有超过半数的人拒绝或不接纳这一技术；那么促使人们持反对态度的具体原因究竟是什么呢？除了大家众所周知的优点与不足之外，在这一领域还有哪些问题却被忽视了呢？我们将通过深入分析来探讨这些问题

无人驾驶技术有哪些优势？它们如何用英文表达？人工驾驶有哪些优缺点？它们如何用英文表达？

正文优点

1、经济效益

一旦实现‘自动驾驶汽车’在日常用车和公路运输中的全面应用，则将为社会带来巨大的经济效益。根据相关统计数据显示，在我国每年发生的道路交通事故中超过20万起会导致造成高达12亿元人民币的直接经济损失。即便‘自动驾驶汽车’能够减少约10%的道路交通事故，则可节省高达1.2亿元的经济损失。

一旦实现'自动驾驶汽车'在日常用车和公路运输中的全面应用,则将为整个社会带来巨大的经济效益.根据相关统计数据显示,中国道路交通事故每年发生20万起以上,造成高达12亿元人民币的直接经济损失.即便'自动驾驶汽车'能够减少约10%的道路交通事故,则可节省高达1.2亿元的经济损失.

人脑计算机对接技术项目名称：小发猫

2、拯救生命

研究表明, 约90%的道路交通事故由人的失误造成, 主要表现为走神、疲劳驾驶、酒后驾车以及超速行驶等不良习惯. 每年车祸导致数百万人丧生, 其中在中华人民共和国 alone, the number exceeds 60,000. 通过先进的自动驾驶技术, 完全消除人类失误造成的所有交通事故. 这将显著降低道路交通事故的发生频率.

3、无法开车的人能更方便的出行。

这些群体通常无法正常驾驶或享有驾驶的权利。
他们通常无法获得驾驶的机会。
通过自动驾驶技术的应用, 这些群体将能够获得驾驶体验并享受到更加便捷的出行方式。
也不会对他人或自身造成任何危险.

4、更节省时间

自动驾驶汽车能够识别周围的相邻汽车并实现与它们的通信，在智能系统的影响下，“随意停车、任意变道、加塞等行为将不再发生”，从而带来显著改善。“低车速下的小型刮蹭和碰撞事故也将被彻底减少甚至完全消除”，车辆运行速度将显著提升，并且人们将更加高效地完成日常通勤任务

5、更好的环境和空气质量

实现自动驾驶的最佳途径是通过电动化技术，在这一战略框架下主要涉及纯电与燃料电池两种模式的发展。然而传统燃油车仍是最主要的污染源之一，在高速行驶、紧急刹车以及重新加速的过程中都会产生较大的环境负担。这一共识得到国际社会的一致认可，在这种复杂工况下仅依靠电力驱动并不能从根本上消除尾气排放问题。相比之下虽然电动汽车并不能实现绝对零排放但它已能将实际排放水平相较于传统燃油车仍有显著下降的趋势

6、对不喜欢开车的人更友好

很少有人喜欢驾驶车辆；然而大多数人都不得不在车上度过一段时间。最为让人痛苦的是长途驾驶以及高峰时期出行带来的不便。然而随着自动驾驶技术的发展成熟度不断提升，在这种情况下驾驶变得更加愉快而舒适。这也意味着人们可以在一天中拥有更多的时间自由支配。

缺点

1、大幅增加汽车保有量

基于其主要特性, 可能具备这类交通工具但缺乏驾驶技能的人也会使用它。车辆总数可能急剧上升. 然而, 并非全是坏事; 这可能导致一系列潜在问题. 例如, 在停车方面就可能出现更为紧张的情况.

2、黑客入侵

在某种程度上说，在某种程度上说，在某种程度上说，在某种程度上说，在某种程度上说

3、失去工作

自动驾驶技术的发展必定会影响到从事驾驶培训及营运车辆操作相关行业的人员（目前北京街头已经出现了无人驾驶出租车），这与社会及科技发展的现状相一致。一台无故障自动运输车持续24小时稳定运行以保障安全其运营效率较人工操作可提升显著倍数相比之下在人力操作下难以达到相同的效率。

4、成本过高

与任何开发周期漫长且耗资巨大的新技术相似，在最开始阶段自动驾驶汽车的成本就已达到天文数字水平。估计而言，在目前阶段测试中的自动驾驶汽车价格高昂至约30万美元不等。相较于普通人购买一辆价值300至400万元的汽车而言

5、过渡阶段面临巨大挑战

基于全球知名经济咨询机构IHS环球透视的研究显示，在未来十年至十五年间无人驾驶汽车的普及率将稳步提升至9.2%这一数据意味着在每一百辆汽车中至少会有九辆采用无人驾驶技术当传统与无人驾驶汽车共存时这一趋势将是无人驾驶技术实用性和可靠性及安全性的最大挑战

6、酷爱驾驶的人会感到遗憾

如果自动驾驶汽车全面实现普及，在那些热衷于驾驶并渴望体验驾驶乐趣与丰富驾驶体验的人看来，则是一个令人惋惜的事实。然而这一趋势正逐渐形成：传统手动挡车型、后轮驱动汽车以及多缸发动机等大排量车辆正在逐步退出市场。

不容忽视的问题

在自动驾驶汽车真正到来之前, 还有许多潜在的影响因素是难以预测的, 即使自动驾驶技术能够将事故可能性降至几乎为零, 同样无法实现完全规避风险的目标, 那么在发生碰撞时, 谁应当承担 blame? 是车主还是车内人员? 对于自动驾驶系统的保险责任划分又该如何确定? 随着技术发展向着更加智能化的方向推进, 自动驾驶技术对路面状况、地图精度以及网络环境质量等方面的要求也将进一步提升, 其中任何一个环节出现故障都可能导致不可预见的风险后果

无人驾驶的优点

无人驾驶技术能够释放驾驶员,一旦设置完成就不再需要人工干预,从而释放出驾驶员,让他能够从事其他活动。类似于当前通过边玩手机边驾车所引发的事故就能够得到避免,此外在自动驾驶过程中也不会出现违规行为。综合来看,在安全性方面无人驾驶的表现更加出色

有人驾驶和无人驾驶的到底谁更安全

然而当前的技术安全性已经超越了人类。尽管如此 人类仍倾向于通过感性和同类事物的直觉来进行判断和决策 并认为这种直觉的能力远远超过了依靠数据与技术原理

无人驾驶挑战传统价值观念

无人驾驶，被很多人视为是人工智能掌管人类的标志性技术之一。

传统上认为驾驶不仅仅是单一工具的工作。因为公路驾驶同时涉及难以预测的突发情况以及复杂的决策过程。许多人认为无人驾驶的技术算法无法有效解决符合技术规范、社会要求以及道德标准的问题。

“无人驾驶”到底能不能弥补“由人驾驶”的不足？

握住方向盘并持续注视前方道路，在反复操作过程中极易导致驾驶员疲劳甚至引发事故。
这种单调乏味的经典驾驶模式长期困扰着无数司机。
无人驾驶技术的研发团队则致力于在多个关键领域寻求创新，
如安全性与可靠性并重，
同时兼顾操作便捷性和高效性，
从而填补人类操作能力与技术限制之间的空白。
这一改进不仅降低了事故率，
还帮助驾驶员摆脱传统繁重的操作负担，
实现了更加安全可靠的智能出行体验。

在执行驾驶任务的过程中, 人必须实时观察并分析车辆自身状态以及路面情况, 还有车辆状况、行人状况以及各类交通标示物的状态, 即所谓的"感知"行为。这种"感知"行为首先依赖于人的感觉系统, 包括但不限于视觉感觉, 也包括听觉、触觉和嗅觉等多感官协同作用以获取信息; 接着结合个人经验与逻辑推理能力对其进行深入解读, 并作出决策, 从而实现安全平稳的行车过程

无人驾驶汽车在运行自主行驶程序时同样需要对周围环境进行感知。从而依据获得的有价值的信息作出相应的决策。无人驾驶汽车通过配置车上的各种传感器来收集环境数据。这些主要设备包括摄像头（用以捕捉外部景象）、激光雷达（探测障碍物）、毫米波雷达（实时监控周边情况）、红外相机（捕捉动态图像）等用于采集外部数据；此外还有光电编码器（监测旋转速度）、GPS定位模块（确定位置）以及惯性测量单元等辅助设备。其中，摄像头、激光雷达等用于获取环境信息；光电编码器等则用于获取车身状态的信息

无人驾驶比人类驾驶更安全吗？

无人驾驶技术在国内一直被视为一项高阶技术，在许多人的认知中被认为是一项难以企及的尖端科技。然而，在我的个人理解中，则认为这项技术存在一定的安全隐患。最近Uber在进行自动驾驶道路测试时不幸发生了一起事故,这一事件不禁让人们再次思考无人驾驶技术潜在的风险。尽管如此,人们普遍能够接受并对此不会过于苛责,这种态度或与人们对未知事物持有一种审慎的态度有关,也可能是出于对技术要求过高的担忧所致。

过去几年里，在过去几年里，在过去几年里

有人认为在某些情况下无人驾驶系统确实能够比人工操作更快做出反应. 但是因为计算机处理信息的速度远超人类大脑的计算能力. 这一点必须强调. 事实上即使是绿灯情况下如果系统误判有人闯红灯. 那么刹车距离也未必能够得到充分保证. 这就是为什么即使具备更高反应速度的优势. 人类驾驶者依然具有不可替代的安全保障作用的原因所在.

然而，在使用场景之外，则是以系统的安全性作为核心考量。无人驾驶技术的含量无疑是相当高的，在如此高技术的背后，则隐藏着更为严重的潜在威胁。毕竟无人驾驶的本质是机器对车辆进行精确控制，在某些关键环节上可以说完全是机器在操作——即使采用智能化的操作方式，在这种复杂的体系中又如何能确保绝对的安全呢？是否存在漏洞？这并不是电脑能够轻易通过简单的软件补丁来解决的问题啊。如果真有那一天汽车也成为网络攻击的目标的话，则无人驾驶的安全性又当如何衡量呢？我们始终坚信科技的进步应当建立在一个严格的安全标准之上

自动驾驶、自主驾驶、无人驾驶有什么区别？应该如何理解？

ADAS系统、autonomous driving和unmanned vehicles之间存在哪些差异？如何理解这些概念？在汽车行业嵌入式网络技术解决方案开发商ELIPT（EB）与全球领先的汽车芯片制造商恩智浦达成合作后，在过去的一年里他们推出了两款创新性的开发平台系列——分别是基于深度学习算法的人工智能辅助驾驶方案以及基于云计算的人工智能协同控制方案——以满足不同场景下的自动驾驶需求。2017年7月5日，在百度艾西开发者大会上，“无座驾驶系统的首次演示”由李艳宏带领团队展示了该平台的核心应用实例，并获得了行业专家的高度评价。可以说，在人工智能浪潮中，“无座驾驶技术展现出极高的技术优势”。

自动驾驶与无人驾驶的概念尚不明确？然而需要注意的是它之所以被如此称呼可以归因于其作为人工智能技术的广泛应用因此人们自然会将其与无人驾驶联系在一起；除此之外在相关领域的报道中也存在将两者混淆的情况

自动驾驶和无人辩论讨论自动驾驶和无人驾驶驾驶起源于2016年5月7日的一个关键时刻。当天约书亚·布朗在被驱逐到拖车的特斯拉汽车后不幸身亡随后人们了解到棕色使能Tesla的自动驾驶仪启动了自动驾驶模式但并未检测到卡车白色边缘的结果是他的汽车以74英里每小时的速度猛烈撞击卡车最终导致棕色死亡

此次事件从定性的角度来看确实是驾驶员首次出现的安全违规行为。然而，在公众的认知中这一情况常被认为是自动驾驶系统的首个失误事件。对此Tesla官方回应称自动驾驶仪并不等同于无人驾驶技术而是与传统的巡航控制系统相似主要目的是辅助驾驶员维持安全车距和速度恒定功能。因此在启用自动驾驶仪模式时驾驶员应当保持手握方向盘眼睛则应持续关注前方道路以确保行车安全

特斯拉回应称，人们首次将"自动驾驶"与"无人驾驶"区分开来。以车载自动驾驶仪为例，在其独立进行车辆操作的同时, 人们仍然需要依赖于持续监控和干预,尤其是在应对交通事故时。实际上, 自动驾驶系统本质上只是一种更高层次的技术辅助工具,它仍需受制于人类的操作与监督。基于上述观点,Tesla中国必须将车载自动驾驶仪的中文译名由"自动驾驶"正式改为"自动辅助驾驶".值得注意的是,在这一阶段, 自动驾驶技术处于'人工驾驶,辅助型自动驾驶'的发展阶段,并面临着来自'无人化'领域的诸多障碍。

前谷物工程师Ummusen表示, 驾驶辅助系统与自动驾驶技术看似两个微不足道的技术, 但从技术发展的角度来看, '没有驾驶'就是'自动驾驶'的终极目标。

自动驾驶时代是否会取代传统的人工驾驶？是否会令所有 driving enthusiasts 无法获得 driving乐趣？

人类驾驶技术具有持久的生命力，在未来仍将发挥重要作用。就目前而言，自动驾驶技术还无法完全替代人类驾驶员的操作能力与感知反应机制。任何新事物的应用范围都有一定的局限，在特定领域可能暂时无法 widespread adoption。部分人群仍会对新型技术保持开放态度，并积极尝试新技术带来的便利与创新可能。多数人仍能感受到驾驶过程中的乐趣与挑战。

为什么奥巴马认为无人车比老司机更安全

近期，《匹兹堡邮报》发表了题为《无人驾驶：没错！但同样安全》（Self-driving: yes, but also safe）的文章。文章作者断言无人车技术具有极高的安全性，并认为这项技术可以在很大程度上降低人类发生的车祸数量。此外，并希望推动这一技术在未来获得合法地位以保护更多无辜生命

而同样的观点实际上由百度高级副总裁王劲曾在多个场合着重指出：相较于人类驾驶而言，无人车技术的安全性明显更高，并认为这是一项利民利社会的伟大事业。

此次奥巴马的文章进一步凸显了无人车安全性的关键地位。那么他们为何深信不疑地认为无人车相较于老司机会更为安全？它们又在哪些方面超越了人类驾驶者？

一，无人车技术条件已经具备

无人车的发展在先前阶段遇到了很大的困难，在很大程度上是因为当时的技术水平仍有待提高。作为一种集多种先进技术于一体的项目，在这项工作中需要涵盖高精度传感器技术和高精度定位技术等关键领域，并结合图像识别技术和语音识别技术和智能决策与控制等多个方面的能力才能取得成功

如今，在无人驾驶领域已取得显著进展。百度高级副总裁王劲介绍道："百度自动驾驶整合了环境感知、行为预测、规划控制等十个核心技术"。这些技术不仅涵盖了当前国际通用的自动驾驶核心领域，并首次提出高精定位和高精地图等创新概念。一旦实现量产将带来交通安全、通行效率和出行成本的显著提升

截至今年7月底，百度自动驾驶技术专利申请数量已达439项以上。该专利涵盖智能感知及控制等相关技术，并包含以下内容：智能检测定位系统、高精地图、语音识别与图像处理技术和机器学习应用；此外还包括无人驾驶车辆测试系统的相关研究和技术积累

此外

二，无人车驾驶学习速度远超人类。

王劲曾在某个场合举例说明了一个新手司机成为老司机的关键点：即需经过至少十年的实际驾驶经验积累后方能熟练掌握各种交通规则。

而无人车在这方面则完全超越人类，可以在最短时间内成为老司机。

在学习时间方面上，人类无法长时间处于车内状态而无需进食休息。最长不超过8小时。根据我国交通法规规定，在行驶途中每连续驾驶4小时必须停车休息至少20分钟以确保行车安全

相比之下，在持续24小时运行的情况下全天候运转的无人车能够不断练习以获得比人类更多的用于学习驾驶的时间。

在学习方式上，驾驶这种行为对于人类而言具有独特性，在个人能力范围内需要独自完成驾驶任务；然而与之不同的是，在线无人驾驶汽车具备独特的知识共享机制：通过云端平台共享给每一台车辆的内容，并非仅限于单一来源；同时能够同步获取各台车辆积累的经验数据

据 reports 介绍，在人工智能领域中

核心在于，在具备常态化运营条件时，实现无人车的批量化部署无疑将带来巨大的社会福祉。这不仅能够显著提高交通效率和安全性，并且将能够在短时间内使大量经验丰富的驾驶员获得 employment opportunities。

今年5月份起，百度与安徽省芜湖市人民政府签署合作协议，在未来三年内选择符合条件的区域先行先试；如开发区内部；一些人口密度较低且道路较为简单的区域。预计在今年末至明年初，在更大范围内履行运载责任。

今年9月，“百度无人驾驶汽车”获得了美国加州交通管理局颁发的初始许可，并在加州境内开展无人驾驶汽车道路测试工作。这也是美国加州政府发放的第15张无 driver 牌照之一。这表明百度无人驾驶汽车不久后将在该州 public roadways 上展开相关试验工作。“百度无人驾驶汽车”是中国与美国政府联合支持下成立的第一家公司。

三，无人车不会违规

在人类驾驶领域中,超负荷驾驶、醉驾以及违规停车等违法行为屡见不鲜,这些现象的根本原因在于人类难以完全遵循规定.据统计数据显示,仅去年一年就有35200人在交通事故中丧生,其中94%的责任归因于驾驶员的判断失误而非意外因素.因此,实现无人驾驶技术的应用则可挽救大量生命.

王劲也曾陈述过类似的观点。当下，在中国，每天约有500人在交通事故中丧生。而百度无人车的目标是将这一数字在未来减少到原来的百分之一。

与人类相比，在行动目标上也存在差异。与人类不同的是，并非所有车辆都具备主动避让的能力。在路径规划方面，则采取不同的策略：例如，在道路交叉口处会优先选择安全的道路继续前行，在狭窄路段则会减速以确保安全，并且始终按照既定路线自主规划位置，并严格遵循交通规则。在面对可能影响通行的行为时（例如试图违反交通信号灯），也无能为力

此外

除了上述之外，在无人驾驶汽车技术领域中还有一个更为关键的问题值得公众关注：无人驾驶汽车技术本身的可靠性与安全性问题。根据美国相关统计数据显示，在正常行驶条件下每百万英里仅发生约12起事故（ACCIDENT）。目前而言，在这一指标上现有的人工智能无人驾驶汽车虽然略胜于传统的人类驾驶水平（ADVANTAGE），但这一差距还远不足以满足实际需求（REQUIREMENT）。因此为了安全起见无人驾驶汽车的安全性能必须远超传统的人类驾驶水平（STANDARD）

以百度无人驾驶汽车为例，在整个过程中始终秉持最高的安全标准LV4级要求，在研发阶段就采用了最昂贵的技术与设备。为了确保安全起见……而做出最大努力，并且进行了充分准备。

四，无人车符合共享经济的大势所趋。

当下，在全球范围内已形成成熟的共享经济模式。
人们正广泛地参与到了这一趋势中。
经历了从信息型到实体型的转变。
由滴滴、优步和Airbnb等典型企业的出现推动了这一模式的发展。
正致力于提升人们利用闲置时间和资源的价值。
使人们能够充分利用其最大的潜力和价值。

无无人驾驶车被视为未来的发展方向，在当今快速演变的技术浪潮中扮演着关键角色。全球范围内汽车的使用频率普遍较低，在一些严重的交通状况下则会引发严重的社会资源浪费。特别是在像北京这样的交通拥堵城市中，越来越多的人选择放弃自驾车出行转而选择打车服务以缓解这一现象

但即便采用打车方式也无法从根本上缓解交通紧张问题。无论是传统出租车还是网约车模式都存在大量空闲车辆的情况,仍然会对城市交通系统带来压力。然而,无人驾驶技术能够彻底消除这些痛点,未来的无人驾驶车辆可以通过智能调度系统根据实时需求进行灵活调配,大部分时间都将处于待命状态,在使用频率方面远超传统出租车服务。

滴滴出行与优步作为早期阶段的典型代表，在一定程度上推动了共享经济的发展。然而，在其核心目标在于提升运营效率的同时，以无人驾驶技术为核心的发展模式，则可能成为未来交通领域共享经济发展的重要方向。

结语：

相较于人类而言，在学习能力方面显著超过，并且能够避免了基于人性可能导致的操作失误；它严格按照交通法规行驶，并且成为进入道路的前提；因此相比人工驾驶更具优势。

当前技术成本呈现出逐步下降的趋势，并且与共享经济的发展潮流高度契合。由此可知，在政府及科技企业层面都对其发展寄予厚望。展望未来，在政府及科技企业的支持下，“无人车”的相关技术有望获得更多的社会资源支持。

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自动驾驶事故率比人工驾驶事故率低的话，是不是就可以

天真。人工驾驶，事故自己负责。自动驾驶，谁敢负责全世界的事故责任。

在理论上而言，在安全性方面自动驾驶系统表现优于人工驾驶方式，在事故率上也明显较低。然而，并非所有的自动驾驶系统都能完全避免交通事故。对于自动驾驶发生交通事故是否需要承担责任的问题存在不同的看法：一部分人主张作为技术手段的自动驾驶装置应当保持中立态度，在发生事故时不应对此负责；另一部分人则认为既然技术是由人类开发的，在发生事故时应当对此类责任有所承担。

手动挡、自动挡和手自一体各自的优势和缺点。

手动变速器的优势在于其操作简便且可靠性高；它可根据不同的驾驶情况灵活掌握换档时机；相比传统档位切换方式能更省油；日常维护极为便捷；但需具备一定的操作技能基础；没有安全防护措施；实际操作中较为繁琐

自动变速器的优点体现在其换挡动作由系统自动完成，并且操作简便。许多驾驶员习惯于仅使用D档驾驶，在实际应用中也展现了其应对各种情况的能力突出——特别是特别是在城市道路和拥堵路段中能够灵活应对；然而该变速器存在几个显著的缺点：一是需要定期保养更为必要；二是燃油消耗有所增加；三是换挡响应不够迅速

双手自适应设计的优势在于既可以像自动档车那样便捷省心，也可以在需要时手动换挡并拥有主动权；然而其缺点是复杂程度进一步加剧。