【CCF-A】IEEE trans+ACM特刊征稿合集！
IEEE trans
期刊推荐
（计算机网络）
期刊名称：IEEE-ACM TRANSACTIONS ON NETWORKING
网络类型：本系统将全面覆盖从芯片内部延伸至星际范围的各种类型网络架构。该系统涉及通信、社交以及计算相关领域，并涵盖未来的XG平台生态系统及现有互联网架构和边缘计算技术;无线（蜂窝移动通信技术、 WiFi局域网技术以及物联网技术等）。
网络方面：架构;设计;控制;协议;网络软件;网络硬件;运营与管理;测量;安全。
方法：优化;控制;人工智能/机器学习;形式化方法;协议和算法开发;测试;等。
应用领域：应用和网络交互，如AR/VR、客户体验;赌博;等。
与众多领域间的网络接口：涵盖信息传播以及相关的分布式系统、社交网络的多个方面，并包含通信网络中采用的生物或自然启发技术等
中科院三区
期刊ISSN：1063-6692
影响因子：3
官方网站：
http://www.ifp.illinois.edu/ton/
期刊投稿网址：
http://www.ifp.illinois.edu/ton/submissions.html
平均审稿速度：根据网友经验：偏慢,4-8周左右录用
特刊征稿
01
特刊名称：
AI for Communications and
Communications for AI
截止时间：
稿件提交截止日期：2024年 9 月 30 日
最终稿件截止日期：2025年 2 月 28 日
出版日期：2025 年 3 月 30 日
目标及范围：
主题包括但不限于：
面向普适智能的 6G 网络架构设计
面向 6G 网络的分布式 AI 模型和算法
面向 6G 网络的可解释且值得信赖的 AI
无线通信中的AI模型传输和共享
面向6G高级网络自治的生成式AI模型和AI代理
用于通信的AI数据集和模型训练
网络 AI 的预验证
评估 AI 服务质量的指标
提供人工智能即服务的框架和程序
AI 服务编排
计算、数据、人工智能模型和通信的联合资源管理
通信与计算联合优化，实现无处不在的智能
设备、网络和云之间的 AI 协调
面向AI的Lite网络协议和网络技术
高效节能的AI迈向绿色6G
支持6G网络的AI服务和应用的测试平台和原型
期刊推荐
期刊名称：IEEE JOURNAL ON SELECTED AREAS IN COMMUNICATIONS
JSAC涵盖的技术主题广泛覆盖通信与网络领域。 JSAC仅接受因应论文征集中指定的论文进行发表 。这些讨论会文章通常发表于 JSAC 杂志及 IEEE 通信协会的相关出版物中 ，以便适应讨论会的主题领域 。经过同行评审可能在 JSAC 杂志上发表的文章需由指定 guest editors 提交 。有关其他详细信息 ，请参阅 JSAC 杂志上的作者指南 。 JSAC 的技术主题由编辑委员会根据各方提纲经过审议确定 。欢迎社会各界人士参与提纲建议 。提纲说明可在 JSAC 网站上的提案准备指南中找到 。最近讨论的主题包括：无线网络编码技术 、 医疗保健领域的无线与通用通信 、 网络基础设施配置方案 、 宽带接入网络架构与协议 、 超微系统技术与应用 、 水下无线通信技术 、 博弈论在通信系统中的应用以及未来通用网络中基于反馈的信息处理技术 。
中科院一区
期刊ISSN：0733-8716
影响因子：13.8
非OA开放
官方网站：
http://ieeexplore.ieee.org/xpl/RecentIssue.jsp?punumber=49
期刊投稿网址：
http://www.comsoc.org/jsac/author-information
平均审稿速度：
根据网友经验：平均6.0个月
特刊征稿
01
特刊名称：
The Future of Wi-Fi and Wireless
Technologies in Unlicensed Spectra
截止时间：
稿件提交日期：2024年11月30日30日
首次通知：2025年3月1日
录用通知：2025年4月30日
最终稿件提交日期：2025年5月15日
出版日期：2025年第三季度
目标及范围：
包括但不限于以下内容，请提供原创技术贡献：
对最新和即将推出的 Wi-Fi 和蓝牙标准进行分析、实验和性能评估
下一代 PHY、MAC 和网络层架构和协议
Wi-Fi 传感和联合通信和传感
延迟和时间敏感型服务
准确、安全的定位和测距
频谱共享和共存
AI/ML应用于在未经许可的频谱中的技术
隐私和安全
频谱和法规
实施和部署挑战
新兴应用和服务
02
特刊名称：
Intelligent Communications for Real-Time
Computer Vision (Comm4CV)
截止时间：
稿件提交截止日期：2024年 11 月 1 日
首次通知：2025年 3 月 1 日
录用通知：2025年 5 月 15 日
最终稿件截止日期：2025年 6 月 15 日
计划出版：2025 年第四季度
目标及范围：
主题包括但不限于：
用于实时CV应用的通信系统设计
CV应用的网络架构和协议
CV应用的任务/目标导向沟通
面向 CV 应用的网络可编程性、智能和功能虚拟化
通信中存在延迟、抖动和丢包的情况下的实时CV算法设计
具有延迟图像的 3D 场景表示
分布式 CV 的拆分/联合学习
用于机器人和自动化的实时CV
通信和简历的基础知识和应用
联合源和信道编码以及语义通信
保真度与及时性权衡
延迟或/和能耗限制下的计算和压缩
实时交互中的同时性、因果性和推理
Metaverse 的实时通信和简历
来自测试平台、原型和实验/试验的最新结果
03
特刊名称：
Co-Design of Communication,
Computing, and Control in Industrial
Cyber-Physical Systems
截止时间：
稿件提交日期：2024年8月31日
首次通知：2024年11月30日
录用通知：2025年2月28日
最终稿件截止日期：2025年3月15日
出版日期：2025年第二季度
目标及范围：
主题包括但不限于：
基于云雾自动化技术的下一代工业信息物理系统，在通信、计算以及控制系统协同设计方面的创新性评价指标与优化策略研究
通过跨层优化技术对新型工业无线技术和现有工业控制系统及计算框架进行协同整合
基于协同设计的网络软件架构旨在满足互操作功能、异构组件的兼容需求，并具备可复用特性和良好的可扩展性能以保障系统的稳定运行
采用最佳网络调度方案与智能控制算法进行协同设计，在通信协议栈与控制系统应用之间建立高度集成的虚拟化架构
共同设计通信和计算方法，以确保功能安全和创建网络安全控制系统
协同构建通信、计算与控制体系架构，在优化配置资源的基础上实现高效共享及服务的提供与管理。
全新的无线网络控制系统设计由工业通信和计算架构内置基础支持，并展现出卓越的性能
在涉及通信、计算与控制领域的安全隐私保护方案的紧密整合下，能够有效保障系统的完整性和安全性
ACM
期刊推荐
（软件工程/系统软件/程序设计语言）
期刊名称：ACM TRANSACTIONS ON SOFTWARE ENGINEERING AND METHODOLOGY
已发表的TOSEM文章显示：
通过系统性地应用包括正式方法、实验方法在内的多种学术手段对软件工程研究中的问题进行分析与探索，并相应地实施相应的研究方案以确保评估结果与研究主张保持一致。
在研究过程中采用多种技术手段来解决软件开发过程中的各个阶段。
考虑研究的长期潜力（例如可扩展性、可伸缩性和实际相关性）。
与现有计算研究领域的其他领域相匹配，在TOSEM发表过的论文其特征随着时间推移而逐渐增强。近期发布的论文往往具有经过严格评审过程的形式和内容。
中科院二区
**期刊ISSN：**1049-331X
E-ISSN：1557-7392
影响因子：6.6
非OA开放
官方网站：
期刊投稿网址：http://mc.manuscriptcentral.com/tosem
平均审稿速度：
根据网友经验：平均12周左右录用
特刊征稿
01
特刊名称：
2030 a Roadmap Software Engineering
截止时间：
2024年3月29日提交截止日期
2024年4月26日验收通知
2024年7月15-16日2030软件工程研讨会
ACM TOSEM 2030软件工程路线图扩展论文提交截止日期12月
2024年10月31日ACM TOSEM 2030路线图软件工程论文接受通知
2024年11月30日相机准备论文ACM TOSEM 2030路线图软件工程
目标及范围：
主题的初步列表包括：
-
用于软件工程的人工智能
-
用于人工智能的软件工程
-
由人类和为人类服务的软件工程
-
可持续软件工程
-
软件工程的满意度
-
自动化的软件产品质量
-
软件的安全性评估
-
软件供应网络
-
针对边缘计算的应用型软件
-
量子软件工程
02
特刊名称：
New Frontiers in Software Engineering
截止时间：
软件工程新前沿论文可以随时提交。
目标及范围：
当前软件工程领域的前沿研究可能涵盖了众多相关主题领域，并着重探讨那些对本领域发展具有深远影响的关键性跨学科议题。提交的研究论文可能涉及两类：
创新性见解：在这一领域仍积累了一定的理论依据和充足的理由支持着这些引人注目的新兴领域或技术创新……同时……
引发深刻思考的反思：激进且超常发挥的结果与深刻的反思有助于我们从全新的视角重新审视当前的研究领域，并为其未来研究提供新思路。
03
特刊名称：
Open Continuous Special Section
on Security and SE
截止时间：
将保持开放状态，可以随时提交。
目标及范围：
主题包括但不限于：
人工智能的伦理影响：设计因素如何导致人工智能软件
这或多或少是合乎道德的
应用于 AI 系统开发的 SE 流程和指标
用于故障预测、定位和修复的人工智能
分析 SE 工件中的自然语言，例如代码、注释、
日志和用户评论
基于人工智能的系统的质量保证、形式验证和测试
人工智能支持自动化软件测试
用于程序理解、转换、生成和完成的 AI
包含 AI 组件的系统的体系结构和模型
基于人工智能的系统的安全性
期刊推荐
（数据库/数据挖掘/内容检索）
期刊名称：ACM TRANSACTIONS ON INFORMATION SYSTEMS
其中包含：
具有良好经验验证的新的原则性信息检索模型或算法;
观察性、实验性和/或理论研究，对信息检索或信息搜索产生新的见解;
说明现有信息检索技术的应用情况，阐明这些技术的优缺点;
正式确定新的信息检索或信息搜索任务以及评估这些任务绩效的方法;
开发内容（文本、图像、语音、视频等）分析方法，以支持信息检索和信息搜索;
开发用户信息偏好和交互行为的计算模型;
创建和分析信息检索和信息搜索的评估方法;或
对提出重大综合的现有工作的调查。
中科院二区
期刊ISSN：1046-8188
E-ISSN：1558-2868
影响因子：5.4
非OA开放
官方网站：
期刊投稿网址：http://mc.manuscriptcentral.com/tois
平均审稿速度：根据网友经验：3个月左右录用
特刊征稿
01
特刊名称：
Special Issue on Query Performance
Prediction Towards Novel Information
Retrieval Paradigms
截止时间：
•提交截止日期:2025年3月15日
•第一轮评审决定:2025年5月15日
•修订提交截止日期:2025年7月15日
•最终决定通知:2025年9月15日
•暂定出版时间:2025年底
目标及范围：
我们欢迎提交以下主题的作品，包括但不限于:
•QPP在神经信息检索系统中的应用
在现代场景中应用QPP技术时，请注意涵盖如对话搜索等技术中的公平性问题，并结合诸如RAG（Retrieval-Augmented Generation）等方法进行优化处理
•基于非词汇(如语义、多模态)信号的qpp
•有监督的QPP
•模拟和构建具有大型语言模型的评估集合
•QPP评估措施
•QPP评估收集的开发
•邻近领域的性能预测，包括NLP和推荐系统
•QPP背后的理论
•QPP对下游任务的应用，例如，选择性应用第二阶段排名或相关反馈。
•QPP模型的可解释性和QPP模型的可解释性
02
特刊名称：
Special Section on Causality
Representation Learning
in LLMs-Driven Recommender Systems
截止时间：
投稿截止日期:2024年9月30日
第一轮通知:2024年11月30日
第一轮修订:2025年2月28日
最终决定通知:2025年4月30日
暂定出版日期:2025年中后期
目标及范围：
感兴趣的主题包括但不限于:
推荐系统中因果推理的基础。
●用户-物品交互的因果效应估计方法。
●基于因果关系的可解释模型。
●评估推荐系统中干预措施的影响。
●揭露因果关系的限制和挑战。
●基于因果方法的可信推荐系统。
●针对推荐系统中的偏见和公平性的因果方法。
推荐系统的因果稳健性
•现实世界的应用和案例研究突出因果推理的好处。
●传统预测建模与基于因果的推荐的比较。
•法学硕士在推荐系统中识别因果关系的理论探索。
•设计和开发由法学硕士驱动的因果洞察驱动的推荐系统。
•利用法学硕士课程提高建议的透明度和可解释性。
•解决法学硕士的固有偏见及其对因果发现的影响。
•案例研究，展示使用法学硕士研究因果关系的实际好处和挑战
建议。
●法学硕士综合因果发现与传统方法的比较评估。
•以因果关系为重点的法学硕士培训新技术。
关于“法学硕士驱动的推荐系统中的因果关系表示学习”专题的建议
ACM内部的信息系统交易是由学术严谨、及时的融合所支撑的
相关性，以及在研究界的明显势头。
●机器学习、深度学习和因果关系理论的快速发展开启了新的研究
需要专门的传播和评论论坛的途径推动了推荐人领域的发展
系统向前发展。现代推荐系统的复杂性和复杂性需要细微差别
了解潜在的因果机制，为建议提供信息，以加强他们的
透明度、可靠性和可解释性。这个特别的部分旨在作为这样一个平台，鼓励
因果关系与推荐系统交叉领域的全面探索与创新。
●大型语言模型(llm)的出现大大拓宽了调查因果关系的范围
在推荐系统的范围内。扩展的知识库和复杂的体系结构
法学硕士赋予了因果发现和分析前所未有的能力，并将其视为科学研究的核心领域
当代研究的努力。
●拟议的特别部分的特点是其包容性和广度，涵盖了广泛的主题
从基本的因果估计和发现到法学硕士和深度学习技术的应用
真实世界的场景。这种多样性不仅反映了该领域的多面性，而且强调了
在推荐系统的因果关系的各个维度的学术调查丰富的潜力。
●本次论文征集阐明了一种平衡的方法，征求跨越实际应用和研究的贡献
从实证案例研究到理论框架和方法论探索。这种双重关注的目的是
吸引广泛的研究人员，包括那些从事应用研究和那些
在推荐系统的因果关系背景下追求更多的理论问题。
●这一特殊部分强调利用因果方法来解决偏见和公平的关键问题
在推荐系统中。考虑到围绕伦理道德的担忧不断升级，这一重点尤为重要
人工智能和机器学习中的要素。侧重于针对这些难题的研究工作，并赋予其独特的特性。
节旨在吸引有助于更公平和负责任的发展的意见书
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