人工智能的研究，主要经历了哪几个阶段？

从50年代开始，人工智能的研究经历了以下几个阶段： 第一阶段：50年代人工智能的兴起和冷落。人工智能概念首次提出后，相继出现了一批显著的成果，如机器定理证明、跳棋程序、通用问题、求解程序、LISTP表...

图像识别技术是人工智能的一个重要领域。它是指对图像进行对象识别，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。 图像识别发展的三阶段 图像识别的发展经历了三个阶段：文字识别、数字图像处理与识别、物体识别。

1人工神经网络模型的研究 人工神经网络模型的研究包括：神经网络原型研究，即大脑神经网络的生理结构、思维机制；对神经元生物特性的人工模拟（如时空特性、不应期、电化学性质等）；神经网络计算模型与学习算法；...

AI人工智能是高薪领域，在国内平均5060万年薪，级别高的能达到100万+，很多同学想转人工智能岗位，但又不知道自己应该选哪些方向。 人工智能产业划分为三层，分别是基础层、技术层和应用层，常见的机器学...

人工智能是一门三向交叉学科，理论基础包括：语言学，控制论，计算机工程，经济学，神经科学，哲学，心理学和数学。语言学对于怎样将知识和信息转化成计算机可以用于推理的形式的研究有重要意义;控制论激起了人们对...

将程序切换到【Executors】Tab页面时，我们可以看到SparkApplication运行到集群上时，由两部分组成：DriverProgram和Executors。 从图中可以看到SparkAp...

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 一、执行[测试]用例 作为一个测试新手来说，最主要的[工作]应该就是执行[测试用例]，最基本的要求当然就是不能够出现执行漏测了。是的，达到这个要求毕竟简单，只要严格按照用例来执行就可以了，这里主...

目前人工智能虽处于寒武纪的大爆发阶段，但也很可能再度面临寒潮。具体来说，人工智能可能会面临这五大考验： 第一大考验：理论鸿沟很难逾越。 目前人工智能在学习上遵循的理论依然是上个世纪80年代提出的，人们...

信息计算学派的研究成果，无论智能化计算机语言、框架理论还是专家系统，虽然都各自提出了知识的表达方式，却不能解决一个关键的问题，那就是知识如何获取。在这一点上，神经网络学派恰好填补了空白，尤其在互联网时...