数据挖掘算法和实践（十五）：数据挖掘流程方法论
发布时间
阅读量：
阅读量
数据挖掘流程的标准方法论包括以下步骤：首先进行数据准备，接着进行数据分布探索和数据分析；随后是关键的数据预处理工作；之后是特征工程的构建；然后是模型的构建与开发；接着对模型进行优化和参数调参；最后对模型进行发布和部署。这一流程适用于各种框架和技术 stack 的选择。
很久以前归纳的数据挖掘流程方法论指出：该流程通常是：首先进行数据准备；接着进行数据分布探索；随后进行数据预处理；之后开展特征工程；继而构建模型；接着进行模型优化与参数调优；最后发布模型；无论采用何种技术框架遵循这一流程的基本框架都不会有差异。
全部评论 (0)
还没有任何评论哟~