高等教育数字化转型的现状与发展研究
摘要
关键词**：** 教育 ; 大数据 ; 数字化 ; 数字化转型 ; 高等教育
0 引言
数据成为新的生产要素基础，在推动社会经济发展中发挥着关键作用。数字技术全面赋能教育全领域，在促进教学创新、学习体验提升以及教育资源配置优化方面展现出独特优势。“推进数字技术赋能教育全领域”作为重要议题被收入党的二十大报告。在此背景下，“推动教育系统转型升级”成为当前的重点任务之一：其核心目标就是实现从传统模式向现代化转型，在信息化建设的基础上逐步推进数字技术和管理方法的深度融合，在充分挖掘数据价值的前提下实现由经验驱动向智能化决策转变，并最终推动整个系统的组织架构和社会形态发生根本性变革。尽管我国在大数据应用方面已取得一定成效，在校本资源开发、共享机制建设和技术创新等方面与部分行业存在差距。
在高等教育领域中，我国众多高校已完成从数字校园到数字化转型的基础设施构建工作，并建立了覆盖校园范围的一站式服务大厅，在这一架构下为运用数字技术优化业务流程与管理模式从而实现全面的数字化转型奠定了基础；在线教育体系已经较为完善、课程质量得到了显著提升，并以此带动教师们逐步转变传统的教学模式与方法。基于现有的良好基础设施与丰富的在线教育资源储备许多高校正在探索如何高效利用教育资源提升数字化应用服务水平例如通过构建统一的数据管理平台建立层次化的数据管理体系以及设立二级单位数据服务中心和师生专属数据中心等方式实现教育资源的有效共享与互惠互利同时推动学校内部各层级单位业务系统的数字化转型初见成效但目前我国高校教育数字化转型仍面临一系列挑战
在线教育国际化影响力持续增强。数字技术快速发展的过程中不断深化与教育教学的深度融合，在重塑传统教育体系的过程中产生了重要影响，并在全球范围内加剧了竞争态势
数字化业务服务应用的突破与创新。数字技术推动了更丰富的数字化业务服务应用突破与创新，在助力师生能力提升方面带来了新的发展机遇，并为教育场景中的发展环境提供了更为优越的基础条件。学校应亟需培养师生对数字化理念的认知与素养，在教育实践层面激发师生对数字化服务与应用的需求，在教学中逐步强化数字技术的支持能力。
学校的治理新模式借助数字化技术实现了全方位的赋能作用。其中最为关键的是数据要素构成了价值创造的基础资源，并通过数据驱动的方式将逐步构建起新的教育标准体系、质量评价机制以及治理架构，在进一步提升学校发展在资源配置、教学质量和管理效能方面的综合竞争力
本文对国内外相关政策及文献展开调研工作，并进行了系统性分析以期全面了解教育数字化转型的发展进程及其所处的关键节点。研究团队着重剖析了当前我国高等教育数字化转型过程中的主要挑战，并针对性地提出了切实可行的改革方向，并深入探讨了实现路径的可能性。
1 教育数字化转型的发展阶段
对于教育数字化转型的发展阶段而言，在学术界与产业界之间有着不同的划分标准。本研究则将这一过程具体分为教育资源信息化、教育业务数字化以及教育治理数字化三个独立的阶段，并参考图1进行说明
图1 教育数字化转型的发展阶段与驱动力
第一阶段：以基础性信息工作为主开展教育技术应用研究与实践探索。该阶段的核心目标是以提升教师专业发展水平为导向，在信息技术应用层面推动教师教育体系的整体优化与发展完善工作框架体系
第二阶段：教育业务数字化。基于平台需求驱动，在线教育正在加速向数字化转型。教育资源信息化进程推动了与教学相关的全部核心业务流程走向智能化发展，在线课程服务系统应运而生。与此同时,'一网 integrated services platform' 系列平台逐步形成,实现了教师管理、学籍档案维护等关键环节的智能化服务整合。通过数据资源整合建设教育大数据资源库,并结合智能化分析手段实现对海量数据信息的有效挖掘,从而推动着教育教学模式革新与发展,构建起覆盖教务管理全生命周期的智慧化运营体系
第三阶段聚焦于推动我国教育治理体系与治理能力现代化建设进程。基于新时代国家发展战略的整体布局，在现有教育资料和业务数字化的基础上,探索构建适合我国国情的数据驱动型治理体系,努力解决好当前面临的主要挑战,即保障各领域提供的教育资源质量,推进不同区域教育资源的有效共享,并构建能够处理海量教学资源的数据平台等关键问题。通过整合现有资源库中的教学素材,在数据分析层面实现精准识别,在技术应用层面实现智能化辅助决策,并在内容创新层面形成可复制的经验库;从而形成一套覆盖从资源收集到应用推广的全流程管理框架;最终实现教学资源共享效率的最大化以及教学决策水平的持续优化;这将为整个行业的可持续发展奠定基础
2 教育数字化相关政策
2.1 国外教育数字化政策
伴随着数字技术的进步
图2 国家和组织的代表性政策文件及发布时间
2.1.1 美国教育数字化相关政策
美国最早开始推进数字化转型。在1996年推动实施"国家教育技术计划"后，在每隔五年一次的时间节点上发布了五个更新版本：分别于 ²⁰⁰⁰ 年 ²⁰⁰⁵ 年 ²⁰¹⁰ 年 ²⁰¹⁶ 年及 ²⁰¹₇ 年推出第一至第五轮规划方案。这些政策涵盖基础设施建设与维护 教育资源优化以及网络安全保障等多个方面。自 then起持续三年发布《地平线报告》（Teaching & Learning Edition）。其中 The Teaching & Learning Edition （ ²°°² Edition）特别突出了人工智能和5G等前沿科技在教学环境中的应用前景. 而上述政策既其重点在于推进教育技术的发展 同时也对学校的组织架构和服务模式进行了系统性变革。
2.1.2 欧盟教育数字化相关政策
在2017年，《欧洲教育区计划》正式发布,旨在推动教育领域的数字化进程.随后于2018年，《数字教育行动计划》正式启动,并致力于培养全民所需的数字技能.从第二季度至第四季度期间（即当年）,欧盟实施了一系列旨在覆盖基础、职业教育以及高等教育领域的具体举措.在第七个月份，《教育培训数字化转型关键点》白皮书正式推出.这些政策重点强调了对前沿技术的关注,并致力于提升公民在信息时代的基本能力.
2.1.3 英国教育数字化相关政策
19年英国教育部发布了两项重要文件《认识科技在教育方面的潜力：为教育提供者和技术产业制定的战略》与《实现技术在教育中的潜力》，旨在推动教育技术的变革；随后于20年启动了《教育科技示范者计划》这一系列政策；而到了22年又发布了《教育技术：探索学校数字化成熟度》这一指导性文件；今年则发布了《高等教育数字化转型框架》，以支持数字化环境下师生的科研与学习活动。
2.1.4 德国教育数字化相关政策
2016年德国启动"数字化知识社会"教育战略并发布"数字化教育世界2030"战略目标；随后于2021年推动建设国家教育数字化平台；同年宣布实施"数字教育计划"旨在通过数字化产品提升教育质量，并强化数字技术和产品在教育领域的应用范围；具体而言包括推动数字化教学模式、提高教学效率与管理效能；同时加强相关基础设施建设和制定统一标准规范。
2.1.5 俄罗斯教育数字化相关政策
在2016期间, 俄罗斯启动了'现代数字教育环境'项目（旨在解决地区间教育资源分配不均的问题）。根据《俄罗斯联邦数字经济规划》，到该年度已规划建立多个专门用于教育资源的数字平台。《国家教育方案》于2018年宣布,在其专项计划中强调通过推广数字化技术,在校园构建现代化的数字化学习环境.自2021年起, 为了推动教育资源现代化, 一系列措施包括发布《关于推进教育培训体系改革的意见》等相继实施.这些政策着重于实现教育资源的均衡发展与提升教育资源利用效率.
2.1.6 日本教育数字化相关政策
在
总体而言，在教育数字化基础设施以及数字技术应用于教学的层面取得了显著进展；而对于推动教育治理数字化方面的相关政策关注程度则相对较低
2.2 国内教育数字化政策
我国在数字化领域具有显著的优势，在教育数字化方面起步较早并获得了良好的成效，在平台建设和技术积累方面已形成了一定的优势；同时，在国家统一规划的指导下各地开展了一系列卓有成效的工作
2.2.1 中央政策与平台建设
教育部深入推进我国教育信息化建设。早在近年来，《教育信息化十年发展规划（2011—2020年）》《关于推进教育信息化的行动计划（第二个五年规划）》等专项规划文件陆续出台。随后于同年提出的《关于推进教育新型基础设施建设构建高质量教育支撑体系的指导意见》被正式印发。在此基础上，在同年二月提出了实施《"双新"行动计划》，即"以新基建引领线上线下融合发展"的战略目标成为重要工作内容之一；与此同时，在今年四月左右国家智慧教育资源公共服务平台实现了全面上线；接着于6月末提出了"积极推动…数字化转型"的相关倡议；其最终也被纳入到党的二十大报告中作为重要议题讨论
2.2.2 地方政策与示范区建设
在2018年7月的一次重要决策中，在中国宁夏回族自治区率先启动并成功实施了全国首个"互联网+教育"综合示范区项目，在这一创新模式下为广大师生提供了全方位的服务体系，成为欠发达地区探索实现公平而高质量教育的重要标杆。随后，在北京等四省市及浙江省等地相继出台了一系列相关政策文件，并陆续建立了国家智慧教育示范区及相应的平台系统。其中 notable 的是：北京方面开发教育服务统一门户"京学通"致力于整合教育资源实现全方位汇聚；上海则建立了市、区及学校云服务"数字底座"方案助力教育改革进程；天津构建覆盖教育资源终身学习与安全管理等领域的信息化体系；江苏方面优化课程审核流程并强化机构监管能力同时加强学生资助与安全防控工作；浙江推出了便捷的'浙里办'服务平台提供课程审核与机构监管服务驱动区域教育培训质量提升；而在湖南地区则成功打造覆盖广泛且具影响力的互联网+教育综合平台推动区域教育事业高质量发展
综上所述，在国家层面的教学与治理方面存在重点考量。相比之下，在地方层面的教育信息化建设则成为主要方向。值得注意的是，在现有各项政策中，基础教育领域的覆盖与重视程度显著提升。
2.3 政策分析与启示
众多研究者已就国内外相关政策展开了系统性分析，并就教育数字化转型这一议题提出了相关建议，具体涉及以下几个关键领域。
整体规划与实施路径：首先进行教育数字化战略的整体规划与实施路径的设计与探索，在系统性思维框架下推进数字教育生态系统的构建工作[9]。在此过程中,重点关注并切实增强数字化转型在推动教育治理现代化转型过程中的实际效果与应用价值
平台建设和推进。推动全民公平数字接入工作，并致力于促进教育数字化平台的完善进程。探索通过数字化手段促进教育公平的新途径。
教育资源的开发与应用。加强教育资源的开发与应用, 提高资源共享效率、优化资源配置效果并加强数据处理分析能力。
实施数据管理方案。遵循科学的数据管理理念，在教育领域中建立符合需求的现代化管理体系以促进教育领域中的高效管理。
实施数据管理方案。遵循科学的数据管理理念，在教育领域中建立符合需求的现代化管理体系以促进教育领域中的高效管理。
强化教育数字化转型的相关配套法律法规、制度规范以及数据治理相关政策法规的建设和优化
数据处理能力与数字化素养的培养至关重要。实施系统性的数据素养教育项目有助于提升教师的数字核心竞争力。深化关于教师数字核心能力的专业研究能够有效优化教学实践中的应用效果。通过持续的培训与实践积累,可以显著提升教师的数据处理效率与专业实践能力.
● 交流合作。加强教育数字化国际交流与合作。
3 国内外文献研究
近年来以来，在教育数字化转型这一议题上展开了深入探讨与研究。祝智庭及其团队对这一现象进行了系统性阐释，并成功构建了相应的理论框架、确立了实践逻辑以及指明了发展方向；现有研究对于推动教育数字化转型的需求定位及其实施路径展开了全面梳理；现有研究系统总结了国际实践经验；针对高等教育领域的数字转型问题提出了具体改革方案。本节将从在线课程建设模式、影响因素分析以及技术驱动视角三个维度展开研究。
3.1 在线课程形式
2020年前的诸多文献表明基础设施在发展中国家/欠发达地区与发达国家/较发达地区存在明显差异。例如，参考文献提出“互联网普及率低、公众对在线学习的认识度低及缺乏在线教育资源库”成为中东地区在线学习的挑战；参考文献指出信息与通信技术（information and communications technology，ICT）能力发展的不足限制了加纳、马拉维等非洲国家的数字教育发展；印度在线教育面临电力、互联网连接、设施可用性、数字技术的使用等问题；在澳大利亚等发达国家的农村和偏远地区，高带宽连接的限制也成为在线教育普及的瓶颈。2020年后，许多不愿改变传统教学方法的学校也转向在线教学。参考文献显示在新型冠状病毒感染疫情暴发期间，南非转向在线学习，有助于增加学生的入学机会。随着在线课程需求的提升，在线课程的形式也不断演变，包括大规模开放网络课程（massive open online course，MOOC）、小规模限制性在线课程（small private online course， SPOC）、智慧课堂、翻转课堂（flipped classroom）、直播教育和元宇宙智能在线学习环境等。其中，MOOC服务大规模课程形式；SPOC提供适合专业技能学习的小规模课程模式，并与MOOC融合形成MOOC+SPOC混合式教学模式；直播教育弥补了在线教育缺乏师生实时互动的不足；智慧课堂借助大数据和人工智能等技术，推动精准个性化教学。此外，元宇宙技术的兴起代表了视觉技术发展的新阶段，形成了元宇宙智能在线学习环境。
3.2 教育数字化转型的影响因素
分析教育数字化转型的影响因素对于推进其发展具有重要意义。
研究者认为，在线教育资源的有效性是推动数字转型的核心驱动力。
在线学习的成功与否受到管理层支持、学生对系统易用性的重视以及教师信息素养的影响。
其中教师的数字技能和素养水平被认为是关键制约因素。
值得注意的是 在提升效率的同时也可能带来负面影响。
在促进平等的同时也削弱了个体互动能力。
研究表明 在线教学的效果不如传统模式的原因往往在于缺乏面对面互动机会。
同时集体创造力的重要性也不容忽视。
3.3 教育数字化技术
教育数字化涵盖了互联网、云计算、大数据、人工智能以及元宇宙等多个领域。其中，网络互联构成了教育数字化的基础。云计算凭借其自主性（自主）、经济高效性（经济高效）以及可靠性的基础架构来构建数字学习生态系统。大数据技术不仅提升了教学质量（提高了教学质量），还促进了教育资源的公平分配（促进了教育公平），涉及涵盖从理论体系到实际应用等多方面的内容（涉及包括理论体系构建到实际应用在内的各个方面）。参考文献特别关注在线学习行为的数据采集与分析挖掘（聚焦于在线学习行为的大数据采集和分析挖掘）。在应用层面的大数据分析时必须注意数据安全与隐私保护问题（同时必须加强数据安全与隐私保护）。区块链技术和智能合约机制的应用推动了教育资源的智能化分配（引入区块链技术和智能合约机制以实现教育资源配置的智能化）。基于区块链构建的学习平台显著提升了评估透明度（基于区块链构建的学习平台提高了评估透明度），从而实现了教育资源配置更加精准化的需求（促进了高等教育背景下的课程个性化设置）。相关的研究还提出了一个完整的治理框架：首先是建立统一的数据标准体系（提出一套完整的标准化管理方案），其次是完善数据管理流程（制定系统的数据管理规范），再次则是强化信息安全防护措施（加强信息安全保障措施），最后则需从制度层面建立相应的保障机制以确保框架的有效运行（通过制度保障确保框架顺利实施）。
人工智能技术目前主要应用于教育数字化中的在线教学数据分析与建模方面。例如：
- 通过分析学习者的个体特征来识别其知识盲点，并据此制定个性化学习方案；
- 基于此建立的知识图谱能够揭示不同知识点之间的语义关联；
- 根据教师个体、群体特征性能力指标及教学行为数据开发教师能力模型；
- 通过该模型分析教师能力发展路径并提供针对性支持；
- 利用自然语言处理技术开发聊天机器人系统来辅助线上教学；
- 结合计算智能、虚拟现实、增强现实及空间定位等技术实现多维度的学习交互体验。
然而，在优化教育治理方面的大规模研究与实践成果较为稀缺。现有文献主要分享了学校在主数据管理和数据仓库构建领域的实践经验，并对这一领域进行了初步的探索与实践。未来的研究可能需要关注教育大数据在提升治理效能中的应用前景。
4 高等教育数字化转型发展的建议
本节围绕在线教育国际化竞争优势提升以及教育治理数字化创新赋能两大核心方向,就高等教育数字化转型发展的相关建议展开阐述,并在新发展格局背景下提出塑造教育数字化转型发展的新优势的策略.
4.1 提高在线教育国际影响力
我国高等教育领域在线课程总量及学习规模位居全球领先水平，并已成为新时代下的常规性教学模式。然而，在数据资源共享机制建设、师生数字素养培养以及在线课程质量提升等方面仍存在较大的改进余地。为推动相关领域的发展与进步，请国家及高校双方共同努力，在技术支撑体系构建以及人才储备方面加强数字化能力的打造；同时应积极组织国际学术研讨会议，并参与国际标准化事务的制定工作；最终目标是实现教育数字化战略转型。
4.1.1 国家层面
持续推进自主知识产权在线教育平台建设和安全保障（技术）
深入探究高校在数据应用方面的共性需求，并增强高校对数据开放意识（涉及的数据与技术）。把握住教育部推动教育信息化发展的这一机遇，在此基础上以构建...为例提供一个典范模式：探索如何通过激励机制促进资源贡献，在深化跨校合作的同时建立起覆盖中央与地方及高校的数据治理架构体系，并切实加强安全性建设，在推动高等教育数字化转型的过程中实现整体水平的提升并保持国际领先地位。
主导国际标准制定工作的同时培育高水平人才储备，在全球教育领域发挥示范作用。
支持高校加入全球教育联盟，在加强并规范化课程输出与引进的基础上构建涵盖线上课程及学分互认的国际化体系。
通过推动构建国际化课程体系促进教学大师在在线教育领域的专业议题研究，并致力于提升我国在国际教育领域的话语权。
通过深入探究在线教育品牌产品的研发与推广策略, 促进技术研发与产品的国际化推广. 引导高校科研机构进行系统性、全方位的研究, 并依托中国庞大的市场规模进行产品孵化. 借助"一带一路"倡议拓展国际市场, 形成具有全球影响力的教育品牌.
4.1.2 高校层面
优化DataFlow效率, 为Dept. of Education DataSharing (Data, Tech)提供可靠支撑。建立规范的数据输出机制, 通过国家共享平台整合资源。
通过强化师生的数字素养水平建设，在人才培养方面形成良性互动机制（人才培养）。把握机遇期，在教育体系中整体构建《数字化思维训练》《数字化技能培训体系》以及《数字化创新能力培养》等系列课程，并搭建师生互动的学习平台，在实践中不断提升师生的整体数字化素养。
完善教师绩效考核体系并建立数字服务体系（技术与人才）。加强网络课程资源建设并完善教师绩效考核体系以提升教学热情。组建专业的技术支持团队以促进课堂互动并提升课堂教学效果。
优化教学模式以适应新时代教育需求，在名师人才培养和中国化特色教育方面持续发力。构建适合各类学习者在线教育体系推进教育资源均等化的同时提高教育资源配置效率。优化教学模式以开发国际化双语教学项目深化校企合作资源引进并引入具有国际视野的专业讲师团负责打造高质量双语课程内容。通过挖掘具有中国特色的教学领域推动本地特色教育资源品牌建设。
4.2 教育治理数字化转型解决方案
数据在决策过程中扮演着关键角色，并已逐步成为高校各类职能部门与学院提供决策支持服务的重要资源。
高校各类职能部门与学院对于运用数据提升业务效能的需求较为强烈，
数字转型的理念与路径正在逐渐形成中，
但就如何更好地利用好与促进数据在业务系统中的应用以支持决策而言，
不同部门与学院之间仍存在差异性，
目前仍存在数据难以发挥其应有的作用的情况。
基于此，
应在现有'一网通办'制度的基础上，
通过实施制度和技术双驱动模式，
优化实现'多源合一'的目标，
打造高质量数字底座，
提升数据要素竞争力并实现'一数通用'，
最终落实'一网好办''一网常用'的服务理念。
针对这一挑战性问题进行深入分析的基础上，
提出相应的高等教育治理数字化转型解决方案，
其中包括技术方案设计以及保障方案构建等内容（如图3所示）。
图3 高等教育治理数字化转型解决方案
4.2.1 教育治理推动面临的挑战
（1）非“孤岛”但仍难获取数据
对于尚未启动数据收集工作的高校来说，在借鉴已有经验方面仍需付出更多努力以加速推进相关工作。而对于那些已完成本校数据整合工作并实现了初步融合的高校而言，在系统性应用层面虽然已形成有机整体但就具体运作机制而言仍存在诸多不足之处：例如在不同职能部门之间不同院系之间如何明确界定各自职责、如何协调共享资源以及在实际操作层面如何确保信息传递的有效性和及时性等问题尚无系统的解决方案。这主要是因为当前集成平台的数据主要通过下载或间接调用的方式供用户使用这种模式虽然能满足具备较好技术开发能力的研究人员的需求但也限制了数据分析结果的进一步应用价值；而基于接口调用和功能开发的模式则要求较高的专业技能并伴随较长的研发周期难以满足日常业务需求
（2）数据质量差异大且依赖业务系统
另一挑战是，在各个职能部门院系中利用数据仍然面临着"不愿使用"与"使用效果不佳"的问题，并且还存在缺失与标准不一致等问题。这是因为整合平台虽然具备整合整合数据的技术能力；但由于现有系统的建设单位不同导致的数据质量差异大；而且由于业务系统的更新频率与维护强度不同；以及不同系统的兼容性问题限制了数据的有效整合与应用效率。具体而言；一方面；尽管集成平台具备整合能力；但受限于现有系统的质量隐患；导致整合后的数据质量进一步恶化；从而降低了整合意愿；另一方面；即使获取到整合后的高质量数据也无法充分发挥其价值
4.2.2 教育治理数字化技术目标
通过观察上述挑战可以看出，在高校环境中如何合理配置各类资源要素面临着诸多关键问题。当前面临的关键问题主要集中在提升资源运用效率与优化资源质量成为关键路径，并最终推动实现从'资源易得性高'到'资源配置效率提升'的目标。进而促进从'资源配置效率提升'到'应用广泛度增加'的发展。具体包括如下几个方面，请参阅表1。
数据获取更加便捷。主要针对那些通过接口调用请求的方式，在这些场景下，我们能够提供更加直接的数据申请和使用服务，并且这些服务能够显著提升数据处理效率。
● 数据组织优化方案。根据不同类型的数据使用需求，在整个系统中构建层次化、结构化的存储架构模式，并为上层用户提供便捷的数据访问途径
● 数据质量提升。从业务系统和面向共享环境两方面同步控制数据质量。
维持现有责任架构不变，在此框架下确保由数据生产者承担所有相关责任。
4.2.3 教育治理数字化技术方案
（1）数据梳理与标准研制
数据标准被视为现代数据分析与应用的核心要素，在经过系统化梳理并制定统一的标准规范后，则可为其质量提升提供坚实保障。构建包含基础数据规范、数据集成规范以及数据分析模型规范在内的标准化体系，并特别针对学校内部的数据特点制定专用的标准方案，在此基础上实施主系统的管理，并确保通过该标准化框架实现各系统的协同运作与扩展发展。为了保证系统的统一性与一致性，在对共享的数据资源进行规划与管控的同时，在线更新机制需被纳入考虑范围：由于来自不同来源的数据系统具有复杂的特性，在未遵循既定标准开发的新类型系统接入过程中可能引发新的标准化需求；因此必须建立版本控制系统并持续跟踪其演变过程。
（2）数据自治共享库构建
按照既定的标准对已有数据进行转换处理，并实现数据的整合融合工作
（3）数据质量评估和激励
为了确保数据质量和有效管理，在业务系统及共享融合数据两个关键阶段均需实施相应的管理措施。依据《数据分析规范》所规定的数据质量问题责任人制度，在这一过程中构建一套全面的数据质量和绩效评估体系，并设计相应的激励机制。通过建立动态的质量评价与改进反馈回路，在保证持续优化的基础上实现资源的有效配置与配置效率的最大化提升。针对企业核心运营中的业务系统管理，在不直接影响核心功能的前提下，“延长较低频次”的服务运行周期可能有助于提高整体系统的稳定性与可靠性；而对于跨部门整合后的共享分析平台而言，则应着重关注如何通过对现有资源库的有效配置实现更高层次的价值产出与效益最大化
（4）数据资源开发利用方式优化
开发专门服务于业务人员的数据分析平台，并非仅停留在表面的技术实现层面。在提升数据资源的综合利用率的同时, 我们将从多个维度为用户提供更加便捷的服务与支持, 包括模块化设计提供接口服务、定制化解决方案以及低代码开发工具, 全方位满足不同层次业务需求。与此同时, 我们将持续关注前沿技术和创新成果, 并及时整合应用到平台中, 以确保能够紧跟时代发展步伐。此外, 我们还将通过建立完善的数据共享机制, 促进统一数据平台建设方案的应用推广, 并推动全校各部门数字化水平的整体提升。在数据分析服务方面, 我们将着重打造以下功能模块: 数据目录浏览系统、详细的数据表及字段查询功能、标准化的数据申请流程以及智能化的数据分析支持系统等
（5）数据要素利用平台构建
整合优化后的各类基础性工作, 包括: 数据质量保障体系的完善, 数据资源库的建设, 以及智能分析平台的应用等, 在此基础上, 开发学校数据要素利用平台, 包含: 数据同步采集系统, 数据资源库构建体系, 智能分析平台的应用集成等核心模块; 针对异构化特点的不同来源特征, 数据同步系统实质上是一个由多个功能模块组成的统一集合体; 在具体实施过程中, 需要对相应的技术选型方案进行制定与规划
4.2.4 政策制度与安全保障方案
在组织制度方面，在强化领导效能的同时优化统筹协调机制，在制定相关数据管理规范的同时确保各项数据质量管理措施得到有效执行。具体包括《面向共享的学校数据标准》《学校数据共享办法》《学校数据分类分级标准》《数据质量责任管理办法》等；通过建立数字化转型的支持体系 保证网络基础设施安全与数据安全同步提升；完善网络安全管理体系 推进网络安全等级保护制度备案与评估工作 并强化网络安全教育 以全面提升应急响应处理能力
在安全保障机制方面 通过明确责任主体的安全义务 确保网络基础设施安全与数据安全齐头并进；构建全方位的安全防护体系 创新绩效考核评价机制 以实现数字化工作专项评估目标 并着力优化考核激励导向
5 结束语
高等教育数字化转型的关键在于"变革"这一目标的实现。我国高等教育在在线教育与平台建设等方面确实取得了一定成效，在通过挖掘数据要素价值来促进教育管理变革转型方面仍存在不足之处。本研究通过对国内外相关教育数字化政策及文献进行系统分析，并提出了一套高等教育数字化转型的发展建议。研究还提供了一份全面的技术方案与保障方案作为参考依据，在具体实施过程中要求参与者需明确数据质量责任，并通过加强数据质量激励机制以及优化数据利用技术和手段来提升整体转型效率；同时建议相关机构应采取相应的制度安排来深化人才的数字化素养与能力培养工作；最终旨在确保能够有效推进这一领域的改革与发展；此外还强调了组织架构上的调整以及相应制度的确立是实现这一目标的重要途径。