知识图谱基础知识

这份PPT质量很高，值得花时间研究一下。一直到第十二页的内容已经很清晰了，在第十四页之后介绍语义网格的整合情况。链接地址为：https://onedrive.live.com/view.aspx?resid=2AA09E1E02AE7F16!2746&cid=2aa09e1e02ae7f16&lor=shortUrl&app=PowerPoint

A developer's guide to semantic web, 当我年轻时读这本书时（书名号后），过去我认为这本书是最容易学习和理解的。

https://www.zhihu.com/question/28706033

资源中/可能是用#表示？

主谓宾 单词的连接符有 _, ., :, -

三元组 与 语义网 与 图模型 面向对象 的组成对应关系

RSF的「数据模型」部分（外语：RDF Data Model）提供了这样一个简洁而功能丰富的架构：基于特定资源及其属性信息来进行描述。该架构定义如下

它包含一系列的节点 N；

它包含一系列属性类 P；

每一属性都有一定的取值V；

模型是一个三元组：{节点，属性类，节点或原始值V}；

每个数据模型都可以被视为由节点和弧组成的有向图。（外语名称：Directed Graph）

在模型构建过程中, 所有被识别出的实体及其相关的关联信息均可被视为"Node"(Node)类型的对象进行处理。
基于这一原则, 由这些Resource Node、Property 类以及Property Value组成的三元组被称为RDF Statement（或RDF陈述）。
在此框架下, 任何一个陈述不仅可以充当Resource Node的角色, 同时也可以充当Value Node出现。
因此, 在同一个模型中出现多个Node并非不可能。
特别是当一个Value Node不仅用于标识Resource Node的存在, 并且自身也具有Property Class及其对应的Property Value时, 则这种Node结构可以进一步扩展以实现更加复杂的语义表达。

基于一种便于机器理解的语言体系（Ontology），RDF Schema相当于官方指南或操作手册（Official Guide/Reference），用于明确地定义描述资源所涉及的概念和属性。它主要用于构建开放数据架构（Open Data Infrastructure）并促进数据共享与整合。

定义资源以及属性的类别；

定义属性所应用的资源类以及属性值的类型；

定义上述类别声明的语法；

申明一些由其它机构或组织定义的元数据标准的属性类。

RDF Schema 定义了

三个核心类：rdf:Resource、rdfs:Property、rdfs:Class；

主要包含以下五个关键属性：类型标识、子类关系描述、关联资源说明、属性继承规则以及定义来源信息

四个关键约束项：rdfs:Concept、范围限定、属性限定项、定义域限定项。

RDF Syntax通过构建一个包含丰富语义表达能力的RDF语法体系实现了对数据语义的有效描述，并在计算机系统中提供了便捷的数据处理方式；基于XML作为其承载平台，并通过继承和扩展XML自身的语义模型和数据结构机制实现了对元数据的整合与服务支持。

Ontology （本体或本体论）

知识图谱 概念网络, 概念网, 连接数据与知识图谱 （二）——入门级内容.