Python金融数据挖掘 复习思考题 第2章
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第1题
1、题目
生成一个5*5的矩阵，其元素是区间[1,10]中的随机整数。
2、代码
import numpy as np
a = np.random.randint(1,10,25).reshape(5,5)
print(a)3、结果
第2题
1、题目
生成一个4*4的矩阵，其元素符合正态分布。
2、代码
import numpy as np
b = np.random.randn(16).reshape(4,4)
print(b)3、结果
第3题
1、题目
将（1）中生成的矩阵中第2列元素全部赋值为-1；第3行元素全部赋值为1000；
2、代码
a[:,1]=-1
a[2,:]=1000 #或者a[2]=1000
print(a)3、结果
第4题
1、题目
生成一个4*4的矩阵A，其元素为区间[-10,10]中的随机整数。
再随机生成一个由4个元素构成的列向量b，其元素为区间[-5,5]中的随机整数。
对于线性方程组Ax=b，求矩阵A对应的行列式值，根据行列式值是否为0判断其是否有解，如果有解，求其解。
2、代码
import scipy.linalg as sp
A=np.random.randint(-10,10,16).reshape(4,4)
b=np.random.randint(-5,5,4).reshape(-1,1)
print('方程形如Ax=b，其中A=')
print(A)
print('其中b=',b)
print()
dA=np.linalg.det(A)
print("A对应的行列式值为：",dA)
if(abs(dA)>1e-6):
sv=sp.solve(A,b)
print("对应的线性方程组解为:",sv)
else:
print("解不存在。")3、结果
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