【图像处理-直方图】
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以下是按照要求对原文进行同义改写的版本
直方图定义

不同灰度级分布由不同的图像构成,并通过统计每个灰度级出现的次数来描述图像特征。 灰度直方图表示为关于灰度级g的函数H(g),其中H(g)表示具有该灰度级g的像素数目。 公式描述为:

像素灰度值 -> 灰度直方图

图像 -> 灰度直方图

该图像的亮度分布特征由其灰度直方图体现。在第一幅图中,
亮度值集中在较高水平,
表明整体画面较为明亮;
而第二幅图中,
亮度值主要集中在较低水平,
画面则显得较为阴暗;
第三幅图的亮度分布较为均衡,
因此能更好地展现细节信息。

灰度直方图累加
每个灰度级的像素个数累加等于图像像素总个数(图像面积)。

灰度直方图归一化
灰度级出现的概率

直方图的性质
一幅图像具有特定的唯一的直方图,一个直方图可以描述多个图像

直方图的应用
(1)图像增强(直方图均衡)

(2)图像分割
根据直方图获取分割阈值

(3)图像分类
直方图对比

参考:北京交通大学-黄琳琳-图像处理
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