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【信号与系统】【北京航空航天大学】实验一、信号的MATLAB表示及信号运算

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一、实验目的

1、初步掌握 MATLAB 仿真软件的使用;
2、学习使用 MATLAB 产生基本时域信号,并绘制信号波形;
3、学习利用 MATLAB 实现信号的基本运算;
4、利用 MATLAB 分析常用的连续时域信号。

二、实验内容

1、 生成连续信号
f= u

,并在自变量范围 (-2,4) 内绘图。

MATLAB代码:

复制代码
    >> clear all;
    >> t = -2:0.01:4;
    >> f = (2 + exp(-t)) .* (t >= -1) + 0 * (t < -1);
    >> plot(t, f)
    >> axis([-2 4 -0.5 5])
    
    
    matlab
    
    

生成的信号波形 图:
在这里插入图片描述

2、 生成连续信号
在这里插入图片描述
,并在自变量范围 (-10,10) 内绘图。

MATLAB代码:

复制代码
    >> clear all;
    >> t = -10:0.01:10;
    >> f = cos(t) .* ((sin(t) + 0.3) >= 0) + 0 * ((sin(t) + 0.3) < 0);
    >> plot(t, f)
    >> grid on
    
    
    matlab
    
    

生成的信号波形 图:
在这里插入图片描述

3、 生成离散信号
在这里插入图片描述
,并在自变量范围 (-2,4) 内绘图。

MATLAB代码:

复制代码
    >> clear all;
    >> n = -2: 4;
    >> f = (2 - 0.8.^n) .* (n >= 0) + 0 * (n < 0);
    >> stem(n, f);
    
    
    matlab
    
    

生成的信号波形 图:
在这里插入图片描述

4、 在同一 figure 上绘制以下信号(提示,使用 subplot 函数):

(1)
在这里插入图片描述
自变量范围 (-5,5)

(2) 正弦序列
在这里插入图片描述
自变量范围 (-15,15)

MATLAB代码:

复制代码
    >> clear all;
    >> figure
    >> subplot(2, 1, 1)
    >> t = -5:0.01:5;
    >> f = 4 * sin(3 * t + pi / 2);
    >> plot(t, f)
    >> subplot(2, 1, 2)
    >> k = -15: 15;
    >> f = 4 * sin(k * pi / 6);
    >> stem(k, f)
    
    
    matlab
    
    
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生成的信号波形 图:
在这里插入图片描述

5、 在同一 figure 上绘制以下信号(提示,使用 subplot 函数):

(1) 近似的冲激信号
在这里插入图片描述

(2) 方波信号,要求 x < 0 时幅度为 ±1 ,周期为 2 ,占空比为 30%x >= 0 时周期为 1 ,占空比为 60% 。自变量取值范围为 (-5,5) 。提示:可采用 u(t) 函数辅助做出该信号。

MATLAB代码:

复制代码
    >> clear all;
    >> figure
    >> subplot(2, 1, 1)
    >> t0 = -1;
    >> tf = 5;
    >> dt = 0.01;
    >> t1 = 0;
    >> t = [t0 : dt : tf];
    >> st = length(t);
    >> n1 = floor((t1 - t0) / dt);
    >> x1 = zeros(1, st);
    >> x1(n1) = 1 / dt;
    >> stairs(t, x1);
    >> grid on;
    >> axis([-1 5 0 22])
    >> subplot(2, 1, 2);
    >> t = -5 : 0.01 : 5;
    >> f = square(pi * t, 30) .* (t < 0) + square(2 * pi * t, 60) .* (t >= 0);
    >> plot(t, f);
    >> axis([-5 5 -1.1 1.1]);
    >> xlabel('t');
    
    
    matlab
    
    
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生成的信号波形 图:
在这里插入图片描述

6、 已知信号 f1(t)f2(t) 分别为:
在这里插入图片描述

(1) 在同一张图上分别绘制 f1(t) + f2(t) 和 **f1(t) * f2(t) **的波形(使用 hold on 命令);

(2) 在同一张 figure 上分别绘制 f1(t) * f2(t)积分微分 结果(使用 subplot 命令)。

(1) MATLAB代码:

复制代码
    >> clear all;
    >> %波形
    >> t = -5: 0.01: 5;
    >> f = 0 * (t >= 3.5) + 1 * (t >= -3.5 & t < 3.5) + 0 * (t < -3.5) + t .* cos(pi * t);
    >> plot(t, f)
    >> hold on;
    >> g = t .* cos(pi * t) .* (t >= -3.5 & t < 3.5);
    >> plot(t, g)
    
    
    matlab
    
    

生成的信号波形 图:
在这里插入图片描述
(2) MATLAB代码:

复制代码
    >> clear all;
    >> figure
    >> subplot(2,1,1)
    >> dt = 0.001;
    >> t = -5 : dt : 5;
    >> mianji = 0;
    >> f = t .* cos(pi * t) .* (t >= -3.5 & t < 3.5);
    >> for i = 1 : 10001
    mianji = mianji + f(i) * dt;
    f2(i) = mianji;
    end;
    >> plot(t, f2);
    >> f1 = diff(f);
    >> subplot(2, 1, 2);
    >> plot(t(1:10000), f1);
    
    
    matlab
    
    
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生成的信号波形 图:
在这里插入图片描述

7、 已知信号
在这里插入图片描述
,在同一 figure 上绘制 f (t - 1) , f (t + 2) , f (0.5t) , f (2t) (使用 subplot 命令)

MATLAB代码:

复制代码
    >> clear all;
    >> figure
    >> subplot(4, 1, 1);
    >> t = -2: 0.01: 2;
    >> f1 = (t - 1) .* ((t - 1) >= 0 & (t - 1) < 1);
    >> plot(t, f1);
    >> axis([0.5 2.5 0 1])
    >> grid on;
    >> subplot(4, 1, 2);
    >> f2 = (t + 2) .* ((t + 2) >= 0 & (t + 2) < 1);
    >> plot(t, f2);
    >> axis([-2.5 -0.5 0 1])
    >> grid on;
    >> subplot(4, 1, 3);
    >> f3 = (0.5 * t) .* (0.5 * t >= 0 & 0.5 * t < 1);
    >> plot(t, f3)
    >> axis([-0.5, 2.5 0 1])
    >> grid on
    >> subplot(4, 1, 4)
    >> f4 = (2 * t) .* (2 * t >= 0 & 2 * t < 1);
    >> plot(t, f4)
    >> axis([-0.5, 1, 0, 1])
    >> grid on
    
    
    matlab
    
    
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生成的信号波形 图:
在这里插入图片描述

至此,本次实验结束。

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