统计学习方法(第二版) 第八章 提升方法(第二节)
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本节重点阐述AdaBoost算法的训练误差分析，并详细阐述其起源及其原理，最后则全面阐述提升树模型的基本概念和应用。
目录
前言
一、AdaBoost算法的训练误差分析
二、AdaBoost算法的解释
1.前向分步算法
2.前向分步算法与AdaBoost算法
三、提升树
总结
前言
已掌握AdaBoost算法的核心步骤；虽然在上一节中已掌握AdaBoost的基本流程，并对其工作原理进行了详细阐述。
一、AdaBoost算法的训练误差分析
AdaBoost算法的训练误差按照指数速度不断下降，并且这一特性具有重要意义。
、
二、AdaBoost算法的解释
这里主要介绍AdaBoost的由来，以及AdaBoost算法中的公式的由来。
1.前向分步算法
2.前向分步算法与AdaBoost算法
按照前向算法的流程，应用到AdaBoost算法。
三、提升树
总结
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