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数据分析--07:金融量化

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데이터 분석--07: 재무 수량화

  • 一、金融介绍

    • 1、金融
    • 2、金融工具
      • 1.期货
      • 2.黄金
      • 3.外汇
      • 4.投资基金
      • 5.股票
        • 股票的作用
  • 3、股票类别

    • 收益类型

    • 上市地区分布

    • 股票市场构成要素

    • 影响因素分析

    • A股交易行为

    • 4、金融分析

      • 1.基本面分析
      • 2.技术面分析
    • 5、金融量化投资

      • 1.为什么需要量化交易?
      • 2.量化交易
      • 3.量化交易的价值

一、金融介绍

1、金融

金融就是对现有资源进行重新整合之后,实现价值和利润的等效流通。

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2、金融工具

金融工具是在金融市场中可交易的金融资产。

主要分为股票期货黄金外汇基金债券 等。

1.期货

期货由大众商品(如棉花、大豆、石油)以及金融资产(如股票和债券)作为标的的标准化交易合约构成。这些标的是既可以是特定的商品(如黄金、原油和农产品),也可以是金融工具。

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2.黄金

3.外汇

外汇是由国家外汇管理局(包括中央银行、货币管理机构、外汇平准基金及财政部)以银行存款、财政部库券以及长短期政府债券等具体形式持有的,在国际收支逆差发生时可作为偿付手段的一种债权性资产。

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4.投资基金

投资基金通过公开发行基金份额来筹集资金,并用于证券投资的机构。其中基金由专业的基金管理人员担任管理职责,在受托人处托管资金,并采用资产组合的形式进行证券投资活动以实现收益目标。

5.股票

作为分配给出资人的权益证明,股票是股份公司向其颁发的证照。作为公司的股权所有者,股票持有者即是其股权的实际拥有者。

作为分配给出资人的权益证明,股票是股份公司向其颁发的证照。作为公司的股权所有者,股票持有者即是其股权的实际拥有者。

股票的作用
  • 资格认定文件包括:投资者的出资凭证、投资者身份信息验证资料及对公司运营状况的评价
    • 公司分红方案及资本增值收益
      上市/ I PO :企业在证券交易所公开向市场发行股票作为筹集资金的主要方式。

3、股票分类

1.收益分类

  • 蓝筹股
  • 成长股
  • ST股

2.上市地区分类

  • A 股:在 A 股上市的中国大陆公司采用人民币作为交易货币。
  • B 股:在 B 股上市的中国大陆公司采用外币作为交易货币。
  • H 股:在 H 股上市的企业属于中国香港市场。
  • N 股:在 N 股上市的企业属于美国纽约市场。
  • S 股:在 S 股上市的企业属于新加坡市场。

3.股票市场的构成

企业
中国证监会 行业协会 证券交易所
证券中介机构
证券交易所
上海证券交易所:仅设一个上证综合指数(SSE)
深圳证券交易所:
主板:主要包含大型成熟企业的沪深300指数(SZ50)
中小板:涵盖经营规模较小的小盘股集合指数(CSSTZ)
创业板:集中于成长期的创业类企业 创业板指

4.影响股票的因素

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5.A股买卖

股票交易日为周一至周五(除法定节假日及交易所休市日)。

交易时间为:
开市集合竞价时段(9:15-9:25);
前盘连续竞价时段(9:30-11:39);
后盘持续竞价时段(13:00-15:00);
深交所收盘集合竞价时段(14:57-15:00)。

4、金融分析

1.基本面分析

  • 行业趋势分析
    • 企业经营状况评估:涵盖行业发展趋势预测及市场环境影响因素分析
    • 宏观经济环境评估:涵盖国家财政政策执行情况及货币政策调控机制等内容

2.技术面分析

  • K线
  • MA(均线,moving avg)
  • MACD(指数平滑移动平均线)
  • KDJ(随机指标)
  • RSI
  • BOLL
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数据中心链接:http://data.10jqka.com.cn/market/lhbgg/code/000428/

5、金融量化投资

1.为什么需要量化交易?

  • 传统交易
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  • 量化交易
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2.量化交易

金融量化分析主要通过应用先进的数学模型来替代人的主观判断,并利用计算机技术筛选出能够在市场中带来显著收益的各种"大概率"事件,并据此制定相应的投资策略。
具体流程如下:

  1. 灵光乍现:通过深入研究市场规律和历史数据发现潜在的投资机会

  2. 细化策略:将初步发现的具体化为可操作的投资方案

  3. 策略转程序:将优化后的投资方案转化为具体的计算机程序

  4. 检验策略结果:
    a. 经过回测验证:对历史数据进行模拟测试以验证其可行性和稳定性
    b. 通过模拟交易验证:在虚拟环境中测试strategy的执行效果

    • 实盘交易

3.量化交易的价值

摒弃主观情绪、人性弱点以及认知偏差的影响,在更高程度上追求客观性。
能够综合考虑多维度的数据与复杂的结构,并建立多层次的模型框架。
能够迅速跟踪市场变化,并持续追踪并建立新的统计模型来寻找交易机会。
在决定投资策略后,则能通过回测验证其效果及其潜在表现。

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