【产品经理修炼之道】-AI时代的产品经理？

随着人工智能技术的迅速发展，这一浪潮对产品经理这一角色也产生了一定影响。或许在智能时代的浪潮中，产品经理需要思考如何能在未来AI2.0时代确立自身的核心地位并展现独特优势。让我们一起深入了解本文的观点吧。

在被ChatGPT和大模型拖入AGI时代后，在这个过程中产品经理们被视为那群心事重重、情绪易激、迷失方向、找不到归宿的人。

最近有很多互联网产品经理找到了我。其中pecially those with a few years of experience are particularly noteworthy, as they exhibit a profound concern for the current industry landscape.

伴随着人工智能通用化的浪潮如潮水般涌来

同样长期专注于人工智能领域，并亲手创建了首个专注AI产品的社群的黄钊（常用ID：hanniman），在过去两个月里已经接待了大量希望向其寻求职业指导的转型期产品经理。“具体数量尚未统计,但已可见一斑,他们普遍面临一些挑战.”

黄钊向品玩分享道，在转型意愿强烈但面临诸多困难的产品经理中相当一部分难以如愿获得理想职位；随着人工智能浪潮的发展，在这一过程中流失的产品经理每隔一段时间就会经历一次较长的休息期——有的仅隔2至3个月便能重新投入工作，在某些情况下则会长达4至6个月之久；这种持续不断的工作中断往往会导致这些产品经理内心愈发焦虑不安。

这些顶尖行业产品经理们正被焦虑情绪所困扰，在他们看来AGI确实是未来发展的正确方向，并蕴含着巨大的发展潜力；然而，在如何成功进入行业最顶级的AI公司、并实现最大程度的专业成长这一关键时刻上，则面临着前所未有的挑战。

消息人士向品玩透漏, 比起以往, 这些顶尖互联网企业的高级产品经理纷纷争抢头部的人工智能初创公司的高管职位, 但都未能如愿. 该集团内部高层则表示愿意向同行寻求指导, 并试图探索出一套能够打造出中国顶尖人工智能模型的方法.

这是最辉煌的黄金时代同时也是最黑暗的 trough；这也是一场智慧迸发的革命但也伴随着困惑不堪的过程。

一、外围技能失效，产品经理们步入“尴尬期”

随着ChatGPT的问世后，在一家互联网巨头公司任职5年的产品经理靳宸（化名）表示，在未来80%的工作内容中，他的大部分工作职责都将由人工智能来完成。如今发现，在未来80%的工作内容中，他的大部分工作职责都将在人工智能的协助下完成。

且不提近年来外界常有调侃互联网产品经理的工作为摆设、制作PPT内容、关注向上级管理及处理流程节点等片段化工作，
单就靳宸君而言，在这个AGI时代里他一直擅长从事市场调研、竞品分析、PRD设计以及数据监控等外界看似看不见部分的工作，
可眼看着这些曾经熟悉的技能如今却成了些无关紧要的东西。

以PRD为例，在现代产品管理实践中属于产品经理的专项技能。实际上并没有特别高的技术门槛。

在人工智能行业起伏变迁的十余年间担任资深AI产品经理的张竞宇对于这一领域的发展变迁也有深刻的体会。

在他看来，在过去占据产品经理大量时间的一些周边技能如今像泡沫般迅速消散，在GPT出现后加速消失，“直白地说，在PRD中有很多其实是没必要的，并且涵盖产品设计原型和项目管理跟进的内容都可以借助AI模型实现自动化处理”。

在AGI技术的发展推动下，众多垂直细分领域的产品经理正在消失。

一部分是那些已经或即将被AI取代行业里的产品经理。

在当下自然语言处理技术和语音识别等相关领域都发生了巨大的变革。菁菁（化名）曾在一个知名的科技公司工作过多个项目，在开发了一系列翻译工具类应用的过程中积累了丰富经验。这些产品中部分通过运用历史积累的AI技术手段实现了效率与质量的全面提升，并在此过程中获得了多项内部奖励。

然而随着生成式AI技术的浪潮般兴起，在根本上改变了人与机器交互的方式。传统的基于语义的产品的方法论与AIGC产品的开发模式已不再契合。“尽管（翻译功能）已经被整合到AI系统中去使用，并非单独存在的产品形态 anymore，“菁菁补充道，在这样的环境下，“原本负责维护（翻译功能）的产品经理自然也就失去了其存在的价值”。

另有一部分曾经基于数据制定战略的产品经理，在移动互联网时代的角色定位逐渐明确，并常被称为"策略产品经理"这一细分岗位是互联网公司近年来业务扩张和组织架构不断优化而产生的结果，在移动互联网发展后期阶段时，许多产品经理只需具备基础的专业知识和技能即可胜任特定模块的工作流程。

张竞宇指出，在GPT之前，人与机器基于产品数据的决策占比可能达到80%和20%，而在大模型时代到来后，这一比例情况可能会调换角色。

更具体地说，在电商行业中，搜索推荐策略通常由产品经理制定。例如，在很长一段时间内，商品展示方式是人工决定的。AB测试也是由人主导的，并且主要是为了测试不同策略的效果。然而这些策略也是由人制定的因为他认为人们在进行数据分析时不可避免地会存在一些不足

其他几位接受采访的产品经理均表示,纯数据驱动型的工作和决策将不可避免地被人工智能取代,这将是人工智能时代不可逆转的趋势

他们发现，在这些产品经理们即将踏入AGI浪潮的时候，自己处于相当尴尬的状态。

科技创新周期的演变过程通常会经历三个主要阶段：第一阶段是技术领先；第二阶段是产品主导；第三阶段是运营优先。

以移动互联网时代为例，在智能手机刚刚普及初期时

AGI领域也即AI2.0时代，目前正处于从技术主导型阶段向产品主导型阶段的转变过程。

许多行业人士向品玩表达了他们的看法。当前仍处于AI2.0时代的底部阶段，在这一阶段中构建基础设施的核心产品如大模型必然受到技术驱动。值得注意的是，在大模型团队中虽然有产品经理的身影出现但他们的主要职责和职能更多是为了支持研发工作展开。

据靳宸的观察可以看出，在众多互联网巨头纷纷加大在大模型及AIGC领域的产品布局时

在参与管理大型社群的过程中

从目前的情况来看,产品负责人职位已经招满,然而存在较多的AI项目落地方向尚不明确,尚未显示出明显的成效,这限制了我们进一步扩大团队的能力

据消息人士透露，在人工智能领域表现尚可的多家初创企业都面临着产品方向不明确的问题，“表明今年第三季度对AI产品经理的需求有所减弱；而今年第四季度将成为关键转折点，在这一季度中若能实现用户体验的重大突破，则会有一批具备重要价值的人才职位出现。”

据消息人士透露，在人工智能领域表现尚可的多家初创企业都面临着产品方向不明确的问题，“表明今年第三季度对AI产品经理的需求有所减弱；而今年第四季度将成为关键转折点，在这一季度中若能实现用户体验的重大突破，则会有一批具备重要价值的人才职位出现。”

AI产品经理的供大于求，也造成了现阶段PM招聘市场的极度内卷。

随着转型的AI产品经理增多，在市场上求职者的人数快速增长。调查数据显示，在当前AGI领域中, AI产品经理的供需比例处于最高水平.每职位平均有58人申请.相比之下,在技术研发领域中最具竞争力的岗位如自然语言处理（NLP）和推荐系统工程师,则每职位只吸引10人申请.

一方面而言，在处于"技术引领产品"的发展阶段的企业中, 对于产品经理的需求相对较少且不够紧迫; 然而随着可招募人才数量不断增加, 在这些企业的内部选拔标准却逐步抬高了要求; 并非由这次技术创新带来的任何已经存在多年职位在招聘要求上也进行了相应提升。

AI产品经理的招聘乱象也由此催生。

某些第三方招聘平台发布的岗位信息在企业内部推荐系统中难以检索到

问候选人的薪酬预期，可见AI公司的财务压力可能真的不小。”黄钊说。

据品玩网了解,一家备受瞩目的AI2.0初创公司尽管近期仍在推出新功能模块,其官方宣传并未停歇,甚至在第三方招聘平台上仍可见其若干职位。然而事实却是,该公司内部正准备转向新的业务方向并计划裁员,令人意外的是外界所见的大好前景背后,竟隐藏着HC全部陷入资金链危机、在职产品经理纷纷寻求职业跳槽机会。

二、那些在AGI应用层跑起来的产品经理

就在人们争先恐后涌入AI2.0行业的时候却难以找到突破口时，在AGI领域的发展似乎也陷入了停滞阶段。

自ChatGPT问世以来，在国内持续近半年的过程中形成的"百模争先"现象中

一边是困惑不安且无法充分发挥自身作用的产品经理；另一边是在寻找适用场景时遇到困难的AGI技术。

它们似乎正在经历从"技术先于产品"到"产品先于技术"的发展过程，并因此错位。

换句话说，在推动人工智能落地的过程中, 最根本性障碍恰恰是缺乏合适的人才来担任关键角色. 无论是大型企业还是初创型公司, 在这一领域都未能配备合适的AI产品经理来发挥其价值.

即便如此，少数通过产品经理的深度参与实现AGI应用层迅速实现了突破。

吴海波担任一个约十人规模AI创业团队的产品负责人，并在购物电商平台蘑菇街建立团队。自去年起，在Stable Diffusion扩散模型以及ControlNet神经网络结构的支持下

他看到的更多是AIGC之于电商行业的落地应用价值。

吴海波向品玩表示,他每天都在不断产生多样化的产品想法,并且这些想法都与电商相关领域紧密相连。由于数量庞大,他无法也不必全部实现这些构想,但它们却构成了这位产品经理汲取养分的有效资源。

随着SD这类技术方案的推出, 吴海波能够迅速整合先前的产品构思, 其主要原因在于由产品经理主导的技术革新成功实现了落地

仅用不到两周的时间，吴海波及其团队便借助ControlNet Stable Diffusion技术快速搭建了一款AIGC拍卖辅助工具的原型。初次试手时这个Demo的表现略显粗糙，在此基础之上及时着手优化调整则能带来显著提升。

产品经理这种迅速生成Demo的过程被称之为Minimum Viable Product（最小可行性产品）。作为国内首位AI产品经理的黄钊曾表示，在移动互联网时代以及AGI时代实现AI系统开发的关键在于构建一个MinViable Product，并且这个阶段必须领先于产品的研发投入阶段。只有在通过小型范围内或采用初步验证手段确认产品能够满足用户需求的前提下才可以开展后续的研发工作。

曾经在上一波人工智能热潮中出现过此类情况。当时一些创业公司的产品模式尚不明确,就开始大规模引进顶尖的人才,结果斥巨资引进人才,即便如此的产品却无法产生有效的价值,最终导致公司逐渐衰落。

可以说这是吴海波团队开发的一款AI工具。它专门用于为服饰商品生成模特上身图。这也算是虚拟试衣这一需求的主要应用场景之一。以往商家要给自己的商品拍摄照片要经历选模特、选场景以及与中间商进行协调沟通一系列环节。操作繁琐且成本高昂。通过AIGC技术实现一键完成拍卖交易功能，则能显著地缓解众多中小卖家以及跨境电商卖家面临的诸多痛点。

为了快速且预算内地完成产品开发，吴海波在具体的技术方案选择上也更倾向于从产品经理的角度出发。

为了实现服装一键拍卖的目标，在这一过程中最大的挑战在于AIGC难以呈现衣服穿在人身上应有的垂感。相较于投入更多的研发成本与时间而言，吴海波提出了一种更为高效且简单的解决方案——他建议使用原始图片的人台拍摄。创新有多种方式可循，“创新其实有很多种”，但是现阶段能实际解决用户需求才是最重要的，“不是所有问题都需要依靠技术来解决”，而这也是产品经理的重要职责。

基于产品导向的理念下, 吴海波对交付细节的关注程度显著提升. 他特别注重一些容易被忽视的具体表现为: 图片滤镜风格设置不当以及AIGC生成的内容中角色面部出现失真现象. 这些在技术研发阶段即可发现的问题, 在吴海波眼中被视为无法容忍的关键缺陷. 在与相关内部团队成员沟通的过程中产生了一些分歧, 但最终通过产品经理的角度成功化解了这些矛盾.

在科技创新的整体生命周期中，在这个过程中创新常常领先于产品的出现与发展。然而一旦创新应用到商业领域寻找落地场景时，则标志着“以产品引领技术创新”的新阶段开始了。尽管创新浪潮势不可挡、势头强劲，在市场和用户的需求面前仍需以产品的满足优先。因此，在这一创新阶段中，在这一创新阶段中

此外，在当下这轮AGI浪潮中

据吴海波的观点来看

关键的一点是： ChatGPT引发的高度关注与实现AGI所代表的技术范式相比仍存在较大差距。值得注意的是，在这一过程中尚未正式开放使用的多模态内容生成能力仍需投入应用领域探索。因此，在当前C端的应用行业中尚不清楚其完整的应用场景定位和发展方向。此外，在这一阶段人们也会担心这种模式可能会演变成一场规模化的竞争游戏。经历了PC互联网时代的后半程以及移动互联网周期中的起伏变迁之后 ，吴海波直言不愿意再参与那些易被竞争对手快速复制和模仿的技术研发

张竞宇在一家专注于"AI+教育"领域的机器人创业公司担任产品负责人期间深有同感：这一轮移动互联网技术革新已难以为继，在C端市场仍处寡头地位。最根本的原因在于新的利基市场尚未被AGI技术深入发掘。

众多经验丰富的AI产品经理曾向品玩分享观点。即便技术本身或市场上的炒作也无法根本性地推动C端用户需求的增长。事实上，在很大程度上而言互联网技术基本实现了大部分用户的基本需求。AGI在C端的实际应用面临诸多挑战：判断哪些社会层面的需求亟需高频运用这项技术以解决的问题及其潜在的实际价值又该如何准确评估。

不同于大如牛毛拿着AGI技术寻找落地场景的大厂和AI创业公司，在别具一格、独树一帜的背景下，像吴海波这样的团队——他们本身具有极强的产品思维、兼具对AGI技术理解能力，并且还在垂直领域积累多年对卖家用户的需求了然于胸——他们带着用户的痛点'逆向思考'AGI技术寻找答案

三、AI2.0时代到底需要怎样的产品经理？

产品经理源于传统行业的萌芽，在互联网领域以其独特的创新形象迅速走红。经历了移动互联网快速发展的造物时期、人人皆可成品的时代以及增速放缓时期的规范化发展过程后，随着AGI技术的突飞猛进而迎来了新的发展阶段

在这个全新的AI2.0时代里，产品经理的核心竞争力已发生巨大变化。

首先也是最为关键的一点在于，在AI2.0时代背景下, 副总裁的主要职责将回归其最基本且核心的任务——识别问题并为其制定解决方案。随着外围技能逐渐消失, 副总裁角色不可替代的核心能力包括趋势敏锐度；深入理解用户需求；独特的创新思维与审美眼光。

从某种程度上来说，这也是产品经理和技术研发两个工种之间的差异。

产品经理因长期对市场趋势变化和用户行为方式的近距离感知而具有敏锐洞察力。其对场景与需求具有敏锐的感知。相比之下，技术则更能帮助提升效率。尤其借助技术创新可彻底改变基础生产模式。

由于这种相互依存或互补的关键差异的存在，产品经理与技术研发两者缺一不可。如果夸大某一方的优势或忽视另一方的重要性，则会导致产品竞争力的下降。

从吴海波的观点出发

同样值得注意的是，在当前阶段的AI2.0领域中，无论是位于硅谷的技术初创公司还是在国内布局的企业均是由技术创始人或 CTO 先期进行战略布局

随着产品经理核心能力的转变而未能及时填补岗位需求以及CTO产品思维的不足，则可能是AGI技术在硅谷C端应用落地比国内更快的主要原因之一。

除此之外，AI2.0时代要求产品经理比以前更“懂”技术。

假如我说服你相信我, 那么你会明白, 在互联网时代, 理解技术和技能的产品经理虽然有加分项作用但并不是必备技能. 那么在人工智能产品经理中 对技术边界的理解和认知将决定产品下一步的创新和发展模式 不得不天马行空也不可完全没有创新. 如果用一个词来形容 '极客' 类型的产品经理在人工智能2.0时代会更受欢迎.

在当前情况下，众多资深专业人士普遍认为，在AI2.0时代的产品经理角色需要更加深入地聚焦于某一领域，并且需要投入时间和精力进行专业学习和积累。

建议一定要找到某个行业作为落地场景,你可以说这是'AI+行业'模式,这才是产品经理能赖以生存的关键所在。

这类产品经理在行业内素有"高薪族"之誉（薪资水平普遍偏高），然而他们往往以工具为导向，在各个行业中都显得力不从心。这种状况使得他们很容易受到新技术变革的影响。特别是在某个大型企业进行业务战略调整时，在垂直领域内也难以找到匹配的发展机遇。张竞宇的观点提醒我们，在快速变化的技术环境中保持专注至关重要。

在过去的几年时间里

我们对增长速度感到有些超出了预期。然而这确实能够促进我们在技术迭代以及产品升级方面取得进步。此时此刻我们就面临着产品负责人需在客户增长后的短期需求与长期需求之间如何分配资源的竞争问题。

与此同时，在AGI一线担任产品经理的吴海波也始终留意着该行业领域的发展变化。

吴海波向品玩表示关注两类AI产品经理：一类是天赋型人才但未必适合我们团队，在合适的机会我们会通过内部渠道为他们提供展示平台；另一类则是成长期的产品经理，在具备优秀逻辑思维和感知能力的前提下未来阶段将是重点考察对象

与此同时，国内AI求职市场的竞争也愈演愈烈。

靳宸注意到，在她常用的几个第三方招聘平台中

据报道，在最近几个月中

笼罩在产品经理群体中的不安与困惑短期内难以消散。如同落入技术更替周期的深渊。尽管如此，在接受调查的所有产品经理中几乎都不会后悔进入这个行业，并且不会计划离开。

“这是少数作为个体能站在时代潮头浪尖的职业，我喜欢这种感觉。”他们说。

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