人工智能专业毕业设计最新最全选题精华汇总--持续更新⑥
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前言
大家好,这里是源码空间站学长人工智能专业毕业设计毕设专题!
在大学阶段中，大四是一个极具挑战性的阶段。它不仅要求同学们兼顾多方面的学习任务与职业规划目标（如研究生深造、职场起步等），同时也伴随着毕业设计创作的巨大压力。学长为大家精心筛选并推荐了人工智能领域最新的研究课题与实践项目。如在选题过程中遇到任何疑惑或需要进一步指导，请随时联系学长！
以下是学长精心整理的一些选题:
| 40-基于CNN-LSTM的住宅用电量预测的设计与实现 | |
|---|---|
| 41-基于GAN的单一图像面部感知动画的生成研发 | |
| 42-基于SAF-NET的台风强度预测的研发 | |
| 43- 基于Keras的植物幼苗识别的设计与实现 | |
| 44-基于Transformer的机器写诗应用的实现 | |
| 45-基于Tensorflow的肥胖风险等级分类的研发 | |
| 46-基于Tensorflow的运动鞋品牌识别的应用 | |
| 47-基于PyTorch的天气识别方法设计与实现 | |
| 48-基于AlexNet的鸟类图片的识别分类方法的设计与实现 | |
| 49- 基于深度学习的无人收银系统的设计与实现 | |
| 50-基于深度学习的老人居家行为检测系统的设计与实现 | |
| 51-基于深度学习的空气质量智能质控与应用 | |
| 52-基于机器学习的电梯故障诊断系统的设计与实现 | |
| 53-基于深度学习的船舶标识号识别的设计与实现 | |
| 54-基于计算机视觉的向日葵种子分选系统的设计与实现 | |
| 55-基于机器学习的饮料市场预测模型构建与优化实现 | |
| 56-基于计算机视觉的苹果分级系统的设计与实现 | |
| 57-基于计算机视觉的香菇表面缺陷识别方法 | |
| 58- 基于机器学习的咖啡市场预测模型构建与优化实现 | |
| 59-基于计算机视觉的锂电池表面缺陷检测的设计与实现 | |
| 60-基于深度学习的变电站人员安全装备检测应用研究 | |
| 61-基于深度学习的无人驾驶模型车的路径规划系统设计与实现 | |
| 62-基于CCD图像处理的智能小车系统设计与实现 | |
| 63-基于深度学习的地铁车站客流检测系统设计与实现 | |
| 64-基于机器视觉的水上垃圾收集装置仿真系统设计与实现 | |
| 65-基于YOLOv8的机械加工零件识别系统设计与实现 | |
| 66-基于深度学习的苹果叶部病害图像识别系统设计与实现 | |
| 67-基于深度学习的的茶叶嫩芽识别系统设计与实现 | |
| 68-基于机器学习的植物叶片分类识别系统设计与实现 | |
| 69-基于机器视觉的红枣分拣系统设计与实现 | |
| 70-基于深度学习的商品包装识别系统设计与实现 |
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学长作品实例：
人工智能专业的毕业设计利用PyQt、OpenCV和PyTorch技术实现铝材质量检测系统的研究与开发
S2023066人工智能毕设之基于pytorch的烟叶害虫智能识别系统
S2023066人工智能毕设之基于pytorch的烟叶害虫智能识别系统
基于PyTorch的人工智能毕业设计——烟叶害虫智能识别系统
基于PyTorch的人工智能毕设——烟叶害虫智能识别系统
在毕业设计开题阶段时，许多同学普遍感到迷茫。他们需要选择合适的课题：有些人需要自行选择课题；而有些时候则由老师指派的课题（这些课题难度较大），指导教师提供的信息和支持较少（因此难以找到切入点）。与此同时，在毕业设计之外还需要处理毕业后的事务（如考研、考公、实习等），这使得大家在忙碌的同时还要处理毕业设计的问题。
毕设选择的重要性
课题难度不宜过高也不宜过低
如果课题难度过高则可能导致项目无法顺利完成
课题难度过高则可能引发导师不开门
这也是众多学生课题屡遭退回的重要原因之一
项目的规模必须足够大
如果不是算法类或科研性质的项目，则要求代码部分需要具备一定的规模和完整性。否则在撰写论文时会面临较大的困难。这是因为论文内容通常与项目的相关工作直接相关。如果项目的规模较小且缺乏研究深度，则难以完成一篇有深度的文章。
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