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基于STM32的智能声控灯光控制系统设计

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目录

引言

信号处理算法设计

软件开发阶段


1. 引言

现有传统式灯光调节手段难以适应现代智能化家居系统的需求。采用语音指令实现开灯关灯及亮度调节,并提供远程操控功能,从而提升了使用体验的便捷性和交互性.本研究开发了一款基于STM32平台的智能语音控制照明系统,在此系统中集成了声音检测.光线调节以及远程操控等功能.


2. 系统设计

2.1 硬件设计

主控芯片采用STM32F103系列芯片进行设计与集成;
麦克风模块负责采集周边环境的声音,并建议选用具有高性能特点的MEMS麦克风或驻极体式麦克风;
LED灯光模块主要包含两种类型:
- 高亮LED灯珠;
- 可调光LED灯珠,并具备PWM调光功能;
通信模块采用ESP8266芯片或蓝牙技术实现设备间的通信;
显示模块集成了一块OLED触摸屏用于实时显示灯光状态信息;
按键模块集成了触控反馈功能以实现灯光的远程调节;
电源管理单元则为整个控制系统提供稳定的电源保障;

2.2 软件设计
  1. 语音识别系统:从麦克风捕获音频信号并进行特征分析。
  2. 光控系统:通过声纹识别控制灯光明暗及亮度设置。
  3. 人机交互组件:采用触摸屏及按钮等设备实现人机互动交流。
  4. 远程操控单元:支持Wi-Fi连接及蓝牙配对功能以完成灯具远端操作与亮度设置。

3. 系统功能模块

3.1 声音检测与处理模块

通过放大和滤波处理麦克风捕获的声音信号。检测特定声音特性的设备能够识别出击掌声和短语。

3.2 灯光控制模块
  • 控制灯光的开阖操作。
  • 利用PWM信号调节灯光明暗,并提供多种亮度设置选项(如低光、中光和高光模式)。
3.3 用户设置与交互模块
  • 利用按键调节灯光的基本明暗度与开启/关闭状态。
  • 该设备能够呈现当前的灯光配置及其明暗程度。
3.4 远程控制与监控模块
  • 通过Wi-Fi模块完成远程开关及亮度调节操作。
    • 将灯光状态数据提交至云端平台,并支持手机或网页端实时监控与调控。

4. 控制算法

4.1 声音特征提取算法

7. 结论与展望

本系统开发团队构思并制造出一款基于STM32微控制器的智能声控照明管理系统。该系统可通过语音指令实现灯光明暗切换以及亮度调节功能,并具备远程控制功能及实时状态监控能力。展望未来,该系统可进一步发展成为多区域联动控制平台,并新增更多智能化语音指令服务(如集成语音助手模块)。最后阶段将借助物联网平台构建全方位智能化照明管理系统

  • 对声音信号进行幅度检测和频谱分析,识别目标声音
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        1. bool detect_clap(float* audio_data, int length) {

    
        2.     float threshold = 0.7;
    
        3.     for (int i = 0; i < length; i++) {
    
        4.         if (audio_data[i] > threshold) {
    
        5.             return true;  // 检测到击掌声
    
        6.         }
    
        7.     }
    
        8.     return false;
    
        9. }
4.2 灯光开关逻辑算法
  • 根据检测到的声音命令执行灯光开关和亮度调节。
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        1. void control_lights(bool toggle, int brightness) {

    
        2.     if (toggle) {
    
        3.         set_pwm_brightness(brightness);
    
        4.         display_status("Lights ON");
    
        5.     } else {
    
        6.         turn_off_lights();
    
        7.         display_status("Lights OFF");
    
        8.     }
    
        9. }
4.3 远程控制与状态反馈算法
  • 接收远程控制指令,调整灯光状态并上传当前状态。
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        1. void process_remote_command(char* command) {

    
        2.     if (strcmp(command, "ON") == 0) {
    
        3.         control_lights(true, 100);  // 打开灯光,亮度100%
    
        4.     } else if (strcmp(command, "OFF") == 0) {
    
        5.         control_lights(false, 0);  // 关闭灯光
    
        6.     }
    
        7. }

5. 代码实现

5.1 声音检测代码
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        1. #include "microphone.h"

    
        2.  
    
        3. bool detect_clap() {
    
        4.     float audio_data[256];
    
        5.     read_microphone(audio_data, 256);
    
        6.     return detect_clap(audio_data, 256);
    
        7. }

5.2 灯光控制代码

复制代码
        1. #define LED_PIN GPIO_PIN_0

    
        2.  
    
        3. void set_pwm_brightness(int brightness) {
    
        4.     __HAL_TIM_SET_COMPARE(&htim1, TIM_CHANNEL_1, brightness);
    
        5. }
    
        6.  
    
        7. void turn_off_lights() {
    
        8.     HAL_GPIO_WritePin(GPIOA, LED_PIN, GPIO_PIN_RESET);
    
        9. }

5.3 用户交互代码

复制代码
        1. void handle_user_input() {

    
        2.     if (read_button(TOGGLE_BUTTON)) {
    
        3.         toggle_lights();
    
        4.     }
    
        5.  
    
        6.     if (read_button(INCREASE_BRIGHTNESS_BUTTON)) {
    
        7.         adjust_brightness(10);  // 增加亮度
    
        8.     }
    
        9. }

源码+开发文档

源码+开发文档

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6. 系统调试与优化

  • 声音检测优化:该系统采用滤波技术和灵敏度调节方法以增强特定声音的检测准确性。
  • 亮度调节优化:本方案引入明暗变化控制功能以改善操作感受。
  • 通信稳定性优化:通过多网络通道配置实现远程控制指令的稳定传输。
  • 功耗优化:系统启用了节能模式,在不同场景下可自动切换至低功耗状态以延长电池寿命

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