计量经济学：回归分析

计量经济学：回归分析

• 单变量回归分析

  • • 第一部分 模型构建与设定

    • • 创建工作文件夹
      • 导入原始数据文件
      • 绘制国内旅游总花费Y随Xi变化的趋势图，并分别展示每个变量的变化趋势

    • 二 估计参数

    • 三 模型检验

    • • 经济学意义检验
      • 拟合优度和统计检验

• 多变量回归分析

  • • 第一章 模型构建
    • • 第1节 初始准备工作
      • 第1步 创建工作文件夹
      • 第2步 导入数据集，并对因变量Y进行排序处理
      • 第3步 绘制因变量Y与其自变量X2、X3、X4的一元线性趋势图

• 二 参数估计

• 三 模型验证

• • 1.经济意义验证

• 2. 拟合优度测定及相关统计分析

• 2.F检验

• 2.t检验

  • 四 模型改进

一元回归

一.模型设定

问题描述：
（1）拟合一个简单的线性回归模型，并考察各个因素（国内生产总值、铁路里程数据和公路里程数据）对国内旅游总花费的影响关系。
（2）对所建立的线性回归模型进行检验，并在不同估计方法下比较其表现。

建立工作文件夹

录入数据准备工作在Eviews中进行，此处略

输入数据

录入数据准备工作在Eviews中进行，此处略

分别作国内旅游总花费Y与Xi（i=1,2,3）的相关图形

作国内旅游总花费（Y）与国内生产总值（X1）的散点图如图所示：

在散点图中可以看出国内生产总值（X1）会伴随国内旅游总花费（Y）的增长而上升，并呈现近似线性关系。为了研究国内旅游总花费（Y）随著国内生产总值（X1）变动的数量变化规律性问题，则建立一个简单线性回归模型：

二 估计参数

假定所建模型及其中的随机扰动项

满足各项古典假定，可以用OLS法估计其参数。得到结果如下所示：

回归结果如图所示： Residual为剩余项，Actual为实际值

三 模型检验

经济学意义检验

所估计的参数：

表明当X₁每增长一亿元时（国内生产总值），预计旅游总花费Y会增长约0.050131亿元（国内旅游总花费），这一结果与预期的经济意义相吻合。

拟合优度和统计检验

多元回归

问题描述：
基于2016年的数据进行分析各地区的百户拥有家用汽车量差异情况，在Eviews 软件中建立计量模型时将百户拥有的家用汽车数量作为因变量，并考察其可能受到的影响因素的变化规律。具体而言，在Eviews 软件中生成的数据显示：人均地区生产总值 的线形图如图所示。

一.模型设定

1.建立工作文件夹

录入数据准备工作在Eviews中进行，此处略

2.输入数据输入数据，并对数据Y按升序排序。

录入数据准备工作在Eviews中进行，此处略

3.分别作Y与X2,X3,X4的线性图。

数据显示各地区百户拥有家用汽车量及影响因素呈现显著差异。然而这些指标的变化趋势却呈现出相似的方向说明它们之间可能存在一定程度的相关性进一步探讨是否应将模型设定为线性回归的形式

二 估计参数

根据最小二乘法，得到估计结果如下所

三 模型检验

1.经济学意义检验

经济意义检验：
模型估计结果表明，在假定其他变量不变的情况下，人均地区生产总值每增加1万元，百户拥有家用汽车量就随着增加4.811715辆，城镇人口增加1%，百户拥有家用汽车量就随着减少0.444868辆，居民消费指数每增加1个百分点，百户拥有家用汽车量就随着减少5.768477辆。这结果与理论分析和经验判断结果不太一致，说明模型结果与预期结果存在一定的差异。

2. 拟合优度和统计检验

2.F检验

2.t检验

四 模型改进