MATLAB程序：用FCM分割脑图像
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MATLAB程序：用FCM分割脑图像
作者：个人博客 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/**
了解脑图像的基础知识，请参考链接 brainimage https://www.cnblogs.com/kailugaji/tag/脑图像/；了解FCM算法的详细介绍，请访问链接 https://www.cnblogs.com/kailugaji/p/9648430.html；数据来源如下：
BrainWeb: Simulated Brain Database http://brainweb.bic.mni.mcgill.ca/brainweb/ ，该数据库仅包含脑图像中0、1、2、3类别的样本（其余类别样本标记为0）。
本文所使用的数据集位于 https://files-cdn.cnblogs.com/files/kailugaji/Simulated_Brain_Database.rar
1. MATLAB程序
FCM_image_main.m
main.m
Mark.m
readrawb.m
Ground_truth.m
My_FCM.m
succeed.m
rendering_image.m
2. 实验及结果
完成对T1模态和ICMB协议下的图像处理任务，并设定切片厚度为1毫米、噪声水平达到7%以及灰度不均匀程度控制在40%后完成第90层脑部断层图像的分割处理。由于FCM算法依赖于随机初始值的选取，在实际应用中容易导致聚类结果出现偏差，并且这些偏差会对最终的分类效果产生较大的影响。
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