智能医学（二）——MDPI特刊推荐
特刊征稿
01
特刊名称：
eHealth and mHealth: Challenges and
Prospects, 2nd Volume
参与期刊：
截止时间：
摘要提交截止日期
关闭(2024年6月30日)
投稿截止日期
2024年9月30日
目标及范围：
关键字
l 人工智能
l 计算机视觉
l 图像处理
l 医学成像
l 决策支持系统
l 诊断辅助系统
l 机器学习
l 深度学习
l 环境辅助生活
l 游戏化
l 可穿戴医疗设备
l 生物医学信号处理
l 生理信号处理
l 事故预防系统
l 异常情况检测
特刊网址：https://www.mdpi.com/topics/Y3ZMOU1PA7
编辑：
Dr. Antonios Billis, Dr. Manuel Dominguez-Morales, Prof. Dr. Anton Civit, Topic Editors
02
特刊名称：
Deep Learning for Medical Image Analysis
and Medical Natural Language Processing
参与期刊：
截止时间：
摘要提交截止日期
关闭(2024年8月20日)
投稿截止日期
2024年11月20日
目标及范围：
研究主题：
l 医学图像分析和医学自然语言处理的深度学习的前沿方法/算法。
在医学图像分析与自然语言处理领域中进行深度学习技术的临床实践应用研究，则主要聚焦于癌症的精准诊断与个性化治疗方案的制定。
l 用于癌症诊断和治疗的深度学习的开源软件。
用于医学图像分析以及自然语言处理技术的应用场景下的开放数据集旨在支持医学领域的深度学习模型构建与优化
l 用于癌症诊断和治疗的深度学习开源软件的再现性/验证性研究。
特刊网址：https://www.mdpi.com/topics/083F89YMA6
编辑：
Dr. Mizuho Nishio
Dr. Koji Fujimoto
03
特刊名称：
Learning Machines and Drug Discovery:
A New Era in Cancer
参与期刊：
截止时间：
摘要提交截止日期
2024年9月20日
投稿截止日期
2024年12月20日
目标及范围：
经过几十年的发展与变革，在计算机科学领域取得了根本性的转变。这种变革为癌症药物发现提供了更有效的监测手段以及更精准的决策依据。随着信息技术的普及应用，在处理复杂问题时逐渐取代了传统的单一方法。特别是在大数据分析方面表现尤为突出。当前广泛使用的工具包括人工智能（AI）、机器学习（ML）、数据分析（DS）以及生物医学（BM）等领域的方法。在药物研发方面尤其是生物学与医学交叉研究中尽管每个领域都有其独特性但数据挖掘已成为不可替代的重要工具。一种药物从释放到上市过程中如果出现失败情况将可能受到安全监管以及化学生物等多方面因素的影响。近期的数据表明，在上市过程中存在严重的安全隐患尤其是在癌症治疗领域这种现象并非鲜为人知。据估计有多达数千名患者因这类事件失去了生命这绝非偶然现象而是一个不容忽视的问题。因此开发出能够预测潜在药物在上市过程中是否会导致不良反应的方法就显得尤为重要。为此本期刊特辟专栏旨在为相关领域的研究人员提供一个交流经验分享成果的平台
特刊网址：https://www.mdpi.com/topics/473MJS749Y
编辑：
Dr. Satwinderjeet Kaur
Dr. Atiah H. Almalki
04
特刊名称：
AI in Medical Imaging and Image Processing
参与期刊：
截止时间：
摘要提交截止日期
2024年10月31日
投稿截止日期
2024年12月31日
目标及范围：
特刊主题包括但不限于以下内容：
人工智能算法的开发可能有助于实现参与诊断过程的标准化，在这一过程中不仅提升了效率而且大幅缩短了完成病理检测及结果描述所需的时间。借助人工智能的支持，医疗专家的工作效率得到了显著提升，并且这种提升使得他们能够更好地进行临床决策支持工作。借助这一技术手段，在提高诊断准确性的同时也显著降低了工作强度。鉴于此已成为当前关注的焦点领域之一，并且其技术发展仍处于不断演进阶段中。特别是在医学影像分析方面取得了一系列突破性进展。本期刊特刊旨在介绍当前在医疗系统中应用的人工智能方法及其在诊断成像领域中的多样化应用。通过这些研究我们希望能够为这一领域的未来发展提供参考依据。
特刊网址：https://www.mdpi.com/topics/P281D89UL6
编辑：
博士Karolina Nurzynska
教授卓越的Michał-Andrzej Strzelecki
教授卓越的Aarón-Piorek Piorkowski
博士Józef Aaron-Obuchowicz Obuchowicz
05
特刊名称：
An Integrated Technical Platform in the field of Biomedical Engineering, the healthcare sector, and sustainable development for the year 2024.
参与期刊：
截止时间：
摘要提交截止日期
2024年10月31日
投稿截止日期
2024年12月31日
目标及范围：
主题包括：
· 智能医疗系统分析与设计
· 医疗保健系统的计算机和人机交互
· IoT（物联网）在医疗保健系统上的应用
· 大数据和人工智能赋能的医疗保健系统
· 可持续性的健康相关方面
· 环境教育和公共卫生
· 环境工程与生物技术 康复医学与物理治疗
· 运动医学
· 儿科和老年病急救护理
· 休闲娱乐
· 健康促进
· 营养和保健
· 灾难与健康
· 健康与环境
· 健康服务
· 职业健康
· 安全、安保和灾害管理对可持续性的影响
· 可持续性科学
· 医疗电子
· 生物医用材料
· 生物医学诊断技术
· 医疗信息和康复技术
· 医疗保健、可持续性、生物医学工程中的其他相关主题。
特刊网址：https://www.mdpi.com/topics/14VK10NGZ5
编辑：
Academician Dr. Mee Teen-Hang, Academician Dr. Chou Chun-Yen, Academician Dr. Charles Tijus, Academician Dr. Po-Lei Lee, Academician Dr. Kuei-Shu Hsu
06
特刊名称：
Artificial Intelligence in Cancer Pathology
and Prognosis
参与期刊：
截止时间：
摘要提交截止日期
2025年2月28日
投稿截止日期
2025年5月1日
目标及范围：
人工智能（AI）已深刻地改变了癌症病理及预后的发展前景。
它为实现早期发现、精确诊断以及个性化治疗方案提供了无与伦比的机会。
本专著系统探讨了人工智能领域的最新发展动态。
这些先进技术在医疗领域的应用范围已覆盖到癌症病理学的所有相关领域中。
从组织病理图像分析到生物标志物识别以及患者术后随访预测等多个方面，
人工智能驱动的方法显著提高了诊断准确性和效率。
本研究不仅阐明了关键的研究发现，
还针对当前存在的问题和挑战进行了深入探讨，
并展望了未来利用人工智能来增强癌症护理和技术发展的可能性。
通过这种方式实现了改善患者预后并推动精准肿瘤学发展的目标。
欢迎来自相关领域的专家参与论文评审工作
特刊网址：https://www.mdpi.com/topics/FBU88RHTAG
编辑：
Dr. Hamid Khayyam
Prof. Ali Hekmatnia
Dr. Rahele Kafieh
Dr. Ali Jamali
07
特刊名称：
Trends of Artificial Intelligence in
Emergency****and Critical Care Medicine
参与期刊：
截止时间：
摘要提交截止日期
9月30日2025
投稿截止日期
11月30日2025
目标及范围：
该创新展示系统旨在应对急诊ICU环境中的关键问题，并采用新型AI驱动技术和算法作为解决方案。
临床整合：探讨在临床工作流程中合理应用 AI 策略的研究重点主要集中在现有系统的兼容性以及以患者为中心的设计原则方面。
基于数据的见解： AI 被用于分析复杂的医疗数据以预测患者的预后情况、制定个性化的治疗方案以及促进即时决策。
伦理考量：深入分析人工智能在急诊医学中的潜在影响及其带来的挑战与机遇，其中涉及的问题包括个体隐私保护、数据使用同意以及算法可能导致的系统偏差。
发展方向：探讨AI在急诊和重症监护中的发展路径对未来具有深远影响。
特刊网址：
https://www.mdpi.com/topics/I8301F4A5S
编辑：
Dr. Zhongheng Zhang
Prof. Dr. Yucai Hong
Dr. Wei Shao
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