YOLOX+Deepsort 实现多目标追踪
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项目简介：
基于YOLOX与Deepsort的结合方案完成车辆与行人的追踪与计数功能，并将其代码打包成一个Detector类形式，在嵌入到个人项目中时更加方便地实现了功能。
代码地址（欢迎star）：
https://github.com/Sharpiless/yolox-deepsort
最终效果：
运行demo：
python demo.py训练自己的模型：
训练好后放到 weights 文件夹下
调用接口：
创建检测器：
from AIDetector_pytorch import Detector
det = Detector()调用检测接口：
result = det.feedCap(im)其中 im 为 BGR 图像
返回的 result 是字典，result[‘frame’] 返回可视化后的图像
联系作者：
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AI Studio：https://aistudio.baidu.com/aistudio/personalcenter/thirdview/67156
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