《计算传播学导论》读书笔记——第一章导论
《计算传播学导论》读书笔记——第一章导论
-
第一节 传统传播学简介
-
- (一)传播学研究范式
-
第二节 计算传播学:以计算技术革新社会科学研究方法的新范式
- (一)研究路径
- (二)探讨" 计算社会科学"与" 计算传播学"的本质内涵及其相互关系
-
第三章 基于传统传播学的计算传播学研究
-
- (1)传播结构
-
(2)传播模式
-
(3)传播内容与效果
-
(4)传播实践
-
小结
-
第一节 传统传播学简介
传播学是一门探讨人类各种形式的信息传递活动、行为模式、过程以及运行规律的科学学科。该学科旨在揭示信息传递的方式及其内在规律,并通过分析并展示其运行路径及其结果为研究者提供理论依据。同时该学科还致力于预测未来的发展趋势及其结构特征
(一)传播学研究范式
| 解释性范式 | 阐释性范式 |
|---|---|
| 解释因果 | 阐释因果关系的社会意义 |
| 心理实验、 社会调查、 内容分析等定量研究方法 | 观察访谈、 档案文献的话语分析和文本分析等定性研究方法 |
第二节 计算传播学:新的研究范式
(一)社会科学研究的进路
网络环境和大数据作为新的数据获取途径之一,在很大程度上提供了传统社会科学研究难以捕捉到的重要信息。
时空信息不仅提供了个体交往的具体信息 ,还详细记录了诸如时间、地点(如IP地址)等关键数据;这些问题一直困扰着对人类社会生活进行有效观察的研究者们。
在线信息能够实施非介入式观察技术 ,这种方法通过间接手段获取数据而不影响被观察者的正常行为。
这些数据不仅能够记录个体间的互动行为还支持了关于个人独立性假设的有效分析。
(二)什么是 “计算社会科学” 与 “计算传播学”
"计算社会科学":通过系统性地收集和深入分析海量数据, 以系统化的方法探索人类行为和社会互动的本质特征的交叉学科领域.
计算传播学 以传播网络分析、传播文本挖掘、数据科学 等为主要依赖工具进行研究,在系统性地收集与整理人类传播行为数据的过程中探索人类传播行为运行的规律及其内在机制,并深入解析影响传播规律的各种因素及其作用机制。
“新数据”、“新方法” 以及 “重要问题” , 是计算传播学不可或缺的三个重要元素。
| 理论 | 方法 |
|---|---|
| 社会网络、人类行为理论、公共意见形成与演化以及信息传播模型等 | 数据分析方法和编程软件的学习 |
第三节 基于传统传播学的计算传播学研究
计算传播学的兴起深深扎根于传统传播学研究的理论土壤中,并旨在更为深入地探讨传统传播学未能解决的关键问题。

- 传播结构 指信息网络结构及其形成的互动行为。
- 传播模式 微观上关注个体间的信息传递行为;宏观上则研究信息传递路径特征。
- 传播内容与效果 这一研究则致力于探究特定类型信息所呈现的内容特点与其引发的社会认知过程之间的关联性。
- **传 播 实践
(一)传播结构
在社会网络研究领域中,涉及的核心理论包括三元闭合关系理论、小世界网络理论、平衡性理论以及结构性差距特征等。
研究在线社交媒体平台中的好友关系构建过程中,“人人网” 早期阶段的全网用户行为数据成为重要的研究对象。通过归一化的累积分布函数来表示用户社交网络中好友数量的变化情况,则可以清晰地观察到每个个体的自我网络增长呈现出三种不同的类别:

这三种典型模式不仅证实并丰富了社会关系增长的微观理论基础,并且在信息传播结构领域研究中带来了理论上的深化。未来传播学研究将不断探索个体差异性自我网络的发展路径及其对信息传播行为产生的影响
(二)传播模式
在传播模式研究方面,在微观层面探讨个体信息传播机制时,则主要涉及基于用户的个体传播特性分析与评估工作。
(三)传播内容与效果
传播内容属于传播学研究的重要领域。例如,在关于公众舆论的研究中, 框架理论、议程设置理论以及沉默的螺旋理论都以传播内容特征为基础探讨其影响。
非结构化的数据在在线社交媒体中得到了广泛应用,并因此让研究者能够通过计算手段对海量数据进行分析,并从宏观层面系统性地进行客观描述以进一步探索传播内容的特征及其对于受众的影响。
Ginsberg等基于Google用户的搜索关键词预判了美国地区的流感爆发趋势。通过建立一套新的计算方法框架来预判传播内容及其关联的社会议题,该研究开创性地将数据科学方法用于传播学研究,实现了从单纯的数据解释到数据驱动的预测和问题解决式的研究范式转变

(四)传播实践
计算式广告 利用多种匹配手段,在不同场景(如搜索引擎、网页嵌入文本等)为在线用户提供最佳类型的广告内容。
数据新闻 (或数据驱动新闻) 是一种新型的叙事形式,在收集整理并分析大量数据后进行评估,并将结果呈现给公众以提供更有价值的信息。
小结
本章以传统传播学领域和研究框架 为切入点,并进一步探讨了计算传播学的起源背景及其与传统传播学之间的传承联系 。在本章第三节中,则围绕着传播结构、模式、内容与效果等方面 ,系统地阐述了计算传播学的具体研究案例,并深入分析了每个研究领域对于传统传播理论的延续与发展作用。
