优秀Prompt库大盘点：让你的Prompt更专业

在当今快速发展的软件行业中，在技术的飞速发展下以及受到人工智能技术的影响下，在软件开发人员所需的专业技能方面都发生了显著变化。随着以ChatGPT为代表的大型语言模型（LLMs）逐渐崛起，在提升效率与准确性方面的同时也在不断推动着这一领域的发展进程；与此同时，在利用这些强大的工具进行代码生成以及企业级项目的定制化开发中，“Prompt Engineering”作为一种新兴的技术逐渐成为每一位开发者必须掌握的核心技能之一；无论是撰写高质量且专业的Prompt还是优化现有的Prompt以提高其适用性与效果，“如何撰写高效、专业的Prompt”已经成为衡量一位开发者专业程度的重要标准；今天我们就一起来了解几个优秀的Prompt资源库以及它们的具体应用场景与使用方法吧！

一、Prompt Engineering：解锁LLMs潜能的关键

提示工程学是一种通过巧妙设计输入提示（Prompt）来最大化激发大型语言模型生成符合预期高质量文本输出的技术与方法论体系。优秀的提示不仅能够有效提升LLMs对指令的理解能力与执行效率，还能引导其生成更加丰富、精确且贴合具体应用场景的内容。在软件开发、学术研究等多个领域中，提示工程学已成为推动人工智能技术落地的重要核心技术支撑（与 LLM 沟通信艺：实现高效交互的Prompt技巧）。

二、顶级Prompt库大盘点

1. ai-boost/awesome-prompts：全面覆盖，专业首选

该GitHub仓库（链接）精选了多个GPT提示文件。这些提示文件不仅介绍了基础概念和实用技巧，并且详细探讨了攻击手段与防御策略以及学术前沿动态。作为一个专注于提升技术能力的技术资源包来说，“Awesome Prompts”无疑是一个非常有参考价值的资源集合。“无论是新手还是资深专家，“Awesome Prompts”都能在这里找到提升技术能力的新思路和实用工具。

亮点特色

该库不仅包含丰富的Prompt示例，并配套有详细的使用说明和效果评估文档。此外还特别指出该库旨在帮助用户快速掌握使用方法并持续优化Prompt设计。另外它还定期更新以确保内容能够及时反映行业动态和技术进展

2. GPTS-Prompt-Collection：多元领域，一网打尽

GPTS-Prompt-Collection（https://github.com/B3o/GPTS-Prompt-Collection）则以其广泛的覆盖范围和多元化的应用场景著称。这个Prompt库涵盖了写作、开发、生产力、商业、教育、金融、健康、营销、销售、游戏和设计等多个领域，几乎涵盖了软件开发人员可能遇到的所有场景。无论是编写技术文档、设计算法逻辑，还是进行市场调研、制定营销策略，您都能在这里找到适合的Prompt模板（Prompt工程八大技巧：打造高效LLM应用），大大节省了时间和精力。

实用指南

对于每个类别来说，GPTS-Prompt-Collection都包含详尽的Prompt撰写指南以及最佳实践案例集。同时该库提供自定义搜索功能与标签化分类功能让用户能够便捷地查找所需内容。

3. abilzerian/LLM-Prompt-Library：专注LLMs，应用场景多样

abilzerian/LLM-Prompt-Library（https://github.com/abilzerian/LLM-Prompt-Library）是一个专门用于大型语言模型（如Siri、GPT-4等）的提示集合。该集合以其实用性和多样性著称，并主要涵盖文本处理、医疗辅助以及代码生成等多种应用场景。无论您正在开发智能助手、构建医疗信息系统或进行软件自动化测试等项目时，在这里都可以找到合适的提示模板来辅助您的工作流程。

创新亮点

abilzerian/LLM-Prompt-Library不仅提供了示范案例，并且在技术创新与实践应用方面也下足了功夫。该存储库定期发布最新的研究进展和技术动态分析，并为用户提供跟踪技术前沿的机会。同时不断助力提升用户的Prompt工程能力

4. Prompt-hacker-collections：安全研究，攻防兼备

Prompt-hacker-collections（https://github.com/yunwei37/prompt-hacker-collections）是一个致力于实现Prompt注入攻击、防御策略以及提供有趣示例的综合资源库。它无疑为从事AI安全研究的专业人员提供了宝贵的参考材料。该库不仅系统地整理了大量关于Prompt注入攻击的案例分析和实用防御技巧，并且通过丰富的示例和详细笔记帮助用户深入理解Prompt工程学在安全领域的实际应用及其面临的挑战

安全指南

Prompt-hacker-collections注重理论与实践的结合，并通过真实案例分析及模拟演练的方式帮助用户掌握Prompt注入攻击防御方法及最佳实践。此外, 该库还定期发布安全漏洞预警及修复建议, 以确保用户能够及时应对潜在的安全威胁.

5. 100000-ai-prompts-by-contentifyai：海量资源，定制服务

100000-ai-prompts-by-contentifyai（https://github.com/alphatrait/100000-ai-prompts-by-contentifyai）则以其庞大的Prompt数量和定制化的服务而著称。这个库包含了超过10万个针对ChatGPT、Bard、MidJourney和Stable Diffusion等主流LLMs的Prompt示例，几乎涵盖了所有可能的输入场景和输出需求。无论您是在进行创意写作、生成设计草图，还是在进行数据分析、制作视频内容，都能在这里找到满意的Prompt模板。

定制服务

除了提供丰富的Prompt案例外，请访问100000-ai-prompts-by-contentifyai这一平台体验量身定制的功能。在创建Prompt时，请您指定输出格式或风格等参数设置以适应您的需求。快速自动生成高质量的提示文本将显著提升您的生成效率与创作质量。

三、如何高效利用Prompt库提升技能

面对海量丰富的Prompt资源（掌握Prompt Engineering（提示工程）：解锁大型语言模型的无限潜能）, 如何科学地利用这些资源以提升个人Prompt工程能力呢？以下是一些实用建议：

清晰的需求定位与精准的方向：在调用Prompt库之前，请确保已经明确自身的需求与目标；例如提高代码生成效率；优化市场营销文案等不同的方向。只有准确地确定了自身的需求与目标，并根据具体情况进行调整与优化后才能实现预期效果。

深入学习,实践出真知 ：在选择好的Prompt库之后,切勿急功近利.建议您系统地学习库内的基本知识与实践经验,通过模仿成功案例并进行针对性训练,切实掌握Prompt Engineering的核心原理与应用方法.同时,将所学应用于实际项目,并结合真实工作场景进行验证与优化,持续积累宝贵经验并不断改进提升.

密切关注当前行业动态：Prompt Engineering领域正经历着持续的发展与变革。为了提升自身竞争力，在这一充满机遇与挑战的时代背景下，请建议大家持续关注并追踪最新的行业动态和技术进展，并定期维护与更新自己的Prompt库以及专业知识储备。为此建议采取以下具体措施：参与各类专业培训课程以系统掌握前沿技术；深入研究并了解各领域的最新发展动态；积极加入相关技术社群以获取更多学习机会；通过多元化的方式不断提升个人的专业素养。

秉持创新精神，在运用Prompt库的过程中

Prompt Engineering（ Prompt压缩：提升大型语言模型效率的关键技术 ）在推动人工智能技术落地方面扮演着关键角色，并正逐渐成为越来越多人关注和探讨的重点。充分利用优质Prompt库资源能够帮助我们迅速掌握并提升Prompt Engineering技能，在项目开发与应用创新中发挥重要作用。希望本文能为您提供一些有益的参考与启发，在探索人工智能前沿领域的过程中不断前行！