opencv-python 图像处理（图像平滑）
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GaussianBlur()高斯滤波
（src， ksize， sigmaX[， dst[， sigmaY[， borderType]]]） → dst ``cv2.``GaussianBlur
src – 输入图像;图像可以有任意数量的通道，这些通道是独立处理的
dst – 输出与 相同大小和类型的图像ksize – 卷积核大小，即邻域大小，如ksize为(3,3)，则对以中心点为中心点3 * 3的邻域做操作
sigmaX – X 方向上的高斯核标准差
sigmaY – Y 方向上的高斯核标准差
borderType – 边界填充方式
blur****均值滤波
dst=cv2.blur（src,ksize,anchor,borderType）
dst是返回值 表示进行均值滤波后得到的处理结果
src 是需要处理的图像，即原始图像
ksize是滤波核的大小。滤波核大小是指在均值处理过程中，其邻域图像的高度和宽度。
anchor 是锚点
borderType是边界填充方式
medianBlur中值滤波
dst=cv2.medianBlur（src,ksize）
dst是返回值，表示进行中值滤波后得到的处理结果。
src 是需要处理的图像，即源图像
ksize 是滤波核的大小
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