LLM AS A MASTERMIND: A SURVEY OF STRATEGIC REASONING WITH LARGE LANGUAGE MODELS
发布时间
阅读量：
阅读量
本文属于大型语言模型（LLM）系列文章，并专门针对《Large Language Models as a Mastermind: A Survey of Strategic Reasoning》进行转译。
作为策划者的LLM：大型语言模型的战略推理综述
- 摘要
- 引言
- 定义：什么是LLMS策略推理机制
- 场景：LLMS策略推理在哪些领域应用
- 方法：通过LLMS提升策略推理能力的方法
- 评价：评估策略推理效果的方法
- 讨论：基于LLMS的策略推理未来展望
- 结论
摘要
本文系统地考察了大型语言模型（LLM）在战略推理领域的研究现状及其发展机遇。作为一种复杂的认知模式, 战略推理要求模型具备理解多主体互动机制并预测对手行为的能力, 并在此基础上进行策略调整以实现目标最大化。其核心特征在于动态性和不确定性, 因此深入理解环境特征与准确预测他方行为成为关键要素之一。本研究从多个维度展开探讨, 包括相关应用场景、理论方法及评估体系等, 强调该领域蓬勃发展的趋势及其未来可能的研究方向及改进路径, 通过构建系统的文献综述框架, 旨在整合现有研究成果并突出战略推理作为核心认知能力的重要性。
1 引言
2 定义：什么是LLMS的策略推理
3 场景：在哪里应用LLMS的策略推理
4 方法：如何利用LLMS提高策略推理能力
5 评价：如何用LLMS评价策略推理
6 讨论：基于LLMS的策略推理展望
7 结论
综述突出了LLM在策略推理方面的核心地位，并展示了它们在不同领域的复杂决策演变及其显著的优势。未来的研究重点应放在多学科协作上，旨在弥合理论发展与实际应用之间的鸿沟。我们希望强化决策流程以及战略规划，在推进人工智能技术的同时为解决复杂问题开辟新途径，并丰富互联世界中的战略决策维度。这也要求研究人员与从业者携手合作，在推动LLM开发与完善的同时关注其对策略推理的影响
全部评论 (0)
还没有任何评论哟~