Python抓取京东、淘宝商品数据（属性详情，sku价格抓取）
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获取京东、淘宝等电商平台的商品数据（涵盖属性详情及SKU价格等信息）通常依赖于网络爬虫技术的应用。由于这些平台都设置了反爬虫机制以防止被大量抓取导致服务被影响或账号被封禁的原因，在进行数据获取时需要小心处理以避免给平台带来不必要的麻烦，并且遵守相关使用规定。
公共参数
| 名称 | 类型 | 必须 | 描述 |
|---|---|---|---|
| key | String | 是 | 调用key（必须以GET方式拼接在URL中） |
| secret | String | 是 | 调用密钥 |
| api_name | String | 是 | API接口名称（包括在请求地址中）[item_search,item_get,item_search_shop等] |
| cache | String | 否 | [yes,no]默认yes，将调用缓存的数据，速度比较快 |
| result_type | String | 否 | [json,jsonu,xml,serialize,var_export]返回数据格式，默认为json，jsonu输出的内容中文可以直接阅读 |
| lang | String | 否 | [cn,en,ru]翻译语言，默认cn简体中文 |
| version | String | 否 | API版本 |
示例代码框架，请求示例，API接口接入Anzexi58
以下是一个简化的操作框架，在获取京东、淘宝商品数据时可作为参考使用，请注意以下几点：该方法作为一个基础操作指南，在实际应用中具体实施细节可能会因平台变化而有所调整
1. 确定抓取目标
- 唯一标识符 ：明确要抓取的具体商品页面的唯一标识符。
- 数据项目 ：明确需要抓取的数据项目及其具体内容。
2. 分析页面结构
识别商品页面上的 HTML 标记并利用浏览器开发者工具（如 Chrome DevTools）进行分析。
识别数据字段所处的位置以及对应的 HTML 标签。
3. 选择合适的爬虫库
- Python中主流的爬虫库包括
requests（主要用于发送HTTP GET/POST请求）以及BeautifulSoup（专门用于解析网页源代码中的超链接结构）。- 当需要处理JavaScript动态加载的网页内容时，则建议采用
Selenium
- 当需要处理JavaScript动态加载的网页内容时，则建议采用
4. 编写爬虫代码
- 向服务器发起网络请求以获取商品页面的HTML内容。
- 通过使用BeautifulSoup解析生成的HTML文档提取所需的数据字段。
- 应对可能出现的异步加载问题以及数据分页处理的需求。
5. 处理反爬虫机制
- 某些平台会实施防反爬机制。
- 可能采用代理IP手段来规避此类限制。
- 配置请求头信息以提高访问难度。
- 适当增加请求时延以绕过检测。
- 可考虑结合多种技术手段共同规避反爬措施。
6. 数据存储与清洗
- 将数据保存在本地存储位置或数据库系统中。
- 对数据进行预处理以支持后续的数据分析工作。
7. 遵守法律法规和平台规定
- 执行网络爬虫操作时，请严格遵守国家相关法律法规及平台规定。
- 避免给平台带来过大的压力，并重视保护平台用户的隐私信息与数据安全。
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