Large Language Models and Video Games: A Preliminary Scoping Review
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大型语言模型与电子游戏：范围界定初探
- 摘要
- 1 引言
- 2 范围审查
- 3 结论
摘要
大型语言模型（LLM）在电子游戏的设计、开发和研究方面展现出显著的潜力。基于对生成人工智能在游戏中的研究，许多研究人员加速了对LLM在游戏中的应用研究。鉴于最近关于LLM在游戏中的研究呈现激增态势，现有大量相关研究亟待深入分析。为了全面了解LLM在游戏中的研究现状，为未来研究工作提供理论支撑，我们对已有相关论文进行了系统性梳理。我们的研究综述不仅勾勒了该领域的发展脉络，还为后续研究工作提供了重要的理论参考。
1 引言
2 范围审查
3 结论
我们进行了系统性回顾，聚焦于2022年至2024年间发表的76篇高质量论文，旨在全面了解LLM与电子游戏研究的当前研究现状，并为正在进行及未来研究工作提供理论支持。本综述专设LLM在电子游戏中的具体应用领域。在此前研究的基础上，我们纳入了与电子游戏及LLM相关的原创性研究论文。我们特意排除了尚未应用于游戏的研究工作（尽管未来可能有应用前景）。此外，我们也没有涵盖与游戏相关但属于其他生成模型领域（如图像生成、多模态生成等）的文献。研究发现，现有工作主要集中在以下几个关键领域：游戏人工智能（包括代理、强化学习、协作等）、游戏开发（内容生成、游戏设计、RPG、基于游戏的学习等）、叙事生成及游戏评论分析（包括数据分析与生成）。我们发现，许多研究工作在LLM应用于不同游戏领域方面尚处于探索阶段。大多数研究人员报告了积极的实验结果，并对LLM在游戏领域的未来应用持乐观态度。此外，将LLM与其他方法（如强化学习）结合以超越现有基准的研究也取得了成功。综上所述，LLM在游戏领域展现出显著的潜力，包括人类的可解释性、社会行为、基本技能（如游戏 playable）以及非开发者游戏创作权等方面。然而，我们也注意到一些局限性，例如缺乏系统性逻辑推理能力及在某些场景下的不可预测性。鉴于LLM研究的持续升温趋势，这一领域未来的研究工作将呈现加速发展的态势。我们的综述旨在为LLM与游戏研究的现状提供一个简明扼要的概述，帮助研究者把握关键方向及重要发现，并为未来研究工作奠定基础。展望未来，随着LLM技术的进一步发展，其在游戏研究与开发领域的应用前景将更加广阔。然而，面对这一技术的快速进步，研究人员需要持续关注并及时跟进相关动态，这无疑将是一个充满挑战但充满机遇的探索之路。