李宏毅机器学习课程知识点总结

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pytorch简单的语法和结构 dataset就是数据集，dataloader就是分装好一堆一堆的 他们都是torch.utils.data里面常用的函数，已经封装好了 下面的步骤是把数据集读进来 这...

前5集 过拟合： 参数太多，导致把数据集刻画的太完整。而一旦测试集和数据集的关联不大，那么预测效果还不如模糊一点的模型 所以找的数据集的量以及准确性也会影响 由于线性函数的拟合一般般，所以用一组函数去...

李宏毅机器学习HW1总结 问题 经典回归问题，给定一些变量去预测另外一个变量。 HW1 固定参数 config=将来要用到的超参数 seed:5201314, validratio:0.2, sele...

B站李宏毅2021春机器学习课程P94 目录 1、深度强化学习 2、设置偏置 1、深度强化学习 奖励计算过程： 为了最大化R，寻找Actor： 2、设置偏置 保证R不会永远为正！

Simplestructuredlearningframeworkforpython pystructgithub Slidesforexplainingstructuredpredictionand...

深度学习强化学习迁移学习（杨强教授报告 李宏毅机器学习课程－TransferLearning 迁移学习－吴恩达 freeze 待处理的 理解深层神经网络中的迁移学习及TensorFlow实现 Tran...

文章目录 机器学习基本概念 生成式学习StructuredLearning 总结 机器学习基本概念 机器学习=机器自动找出一种函数 根据函数的不同，可以分为回归问题（输出数值）和分类问题（输出类别，选...

前言 目前有在百度的AIStudio上的李宏毅课程机器学习特训营上学习，有练习到回归问题中的练习题，采用逻辑回归的方法去尝试编写程序回归预测PM2.5的值。尝试把一些心得记录下来！ 项目描述 本次作业...

B站李宏毅2021春机器学习课程P36P37 目录 1、RNN 2、RNN类型 3、LSTM 4、RNN不好训练的原因​ 5、LSTM能解决gradientvanishing梯度消失 6、CTC 1、...