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Transforming Agency On the mode of existence of Large Language Models

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本文属于LLM系列文章中的一篇，在该系列文章框架下对《Transforming Agency On the mode of existence of Large Language Models》这一著作进行了翻译工作。

论大型语言模型的存在模式

  • 摘要
  • 第一章 引言
  • 当计算机具备能力时
  • 探讨大模型的工作原理
  • LLM并非完全依赖自主意识的代理系统
  • 那么，在不依赖自主意识的情况下，默认情况下使用的是Transformer架构；它们如何实现从非自主到自主意识的转变？
  • 讨论与总结

摘要

本文深入探讨了ChatGPT等大型语言模型（LLM）在代理系统特征上的本体论定位，并重点分析了其作为智能体的核心属性与局限性

1 引言

2 当计算机可以

3 大模型如何工作？

4 LLM 不是（自主的）代理

5 那么，如果不是代理，什么是Transformer，它们如何转变代理？

6 讨论和结论

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