ubuntu16.04安装openvino及使用

一、CPU

• 1.安装Anaconda并使用python3.6，使用自带的python3.5能把人气死（笔者刚抢救过来）
• 2.参照官方安装，具体步骤是：

访问这里获取压缩包文件包的下载链接，请您点击此处开始解码或解压操作，并参考下图获取详细指导。

sudo -E ./install_openvino_dependencies.sh

执行sudo ./install_GUI.sh

安装OpenVINO依赖项`cd到/opt/intel/openvino/安装依赖项``sudo -E运行./install_openvino_dependencies.sh脚本```

设置环境变量：source /opt/intel/openvino/bin/setupvars.sh

• 3. 配置模型优化工具，请按照以下步骤进行：
  4. 配置完成后，请确保所有参数设置正确。
  5. 所有参数均需按指定格式填写。
  6. 确保系统资源满足最低要求。
• 切换至/opt/intel/openvino/deployment_tools/model_optimizer目录下的install_prerequisites文件。
• 执行安装必要的prerequisites所需的shell脚本文件。

第4步：进行验证

• 5. 可能遇到的问题
• gstreamer1.0-plugins-bad：通过apt安装libgstreamer-plugins-bad1.0-0
• python3-pip：通过apt-get删除python-pip-whl并重新安装python3-pip
• pyyaml：使用pip升级到特定版本范围后再安装pyyaml
• python3-venv：从脚本中移除该选项以避免依赖问题

二、使用自己的模型（以caffe为例）

0.模型下载

• 1. 启动指定目录位置下的YAML文件
• 2. 模型的源代码即为模型下载链接位置
• 3. 如果模型位于Google Drive存储位置中，则以下步骤进行操作：首先获取对应的ID值，并将其附加到Wget命令的参数中。

1.python

    # 下载模型
    cd /opt/intel/openvino/deployment_tools/tools/model_downloader
    python3 downloader.py --name mobilenet-ssd --output_dir ~
    # 下载标签
    wget https://github.com/intel/ros2_openvino_toolkit/raw/master/data/labels/object_detection/mobilenet-ssd.labels
    # 模型转换
    cd /opt/intel/openvino/deployment_tools/model_optimizer
    # caffemodel所在目录要有部署prototxt
    python3 mo_caffe.py --input_model ~/mobilenet-ssd.caffemodel -o ~/FP16 --scale 256 --mean_values [127,127,127] --data_type FP16
    # 预测
    cd /opt/intel/openvino/deployment_tools/open_model_zoo/demos/python_demos/object_detection_demo_ssd_async/
    python3 object_detection_demo_ssd_async.py -i cam -m ~/FP16/ssd300.xml -d CPU --labels mobilenet-ssd.labels

• 把相关路径改成自己的
  • 参考

2.C++

• 将项目根目录中的/opt/intel/openvino/deployment_tools/inference_engine/samples/cpp下的common、thirdparty、CMakeLists.txt以及目标源代码文件夹（如object_detection_sample_ssd）移动至特定位置
• 在目标位置创建一个名为config的新目录，并将以下配置文件复制进去：包括InferenceEngineConfig.cmake、ngraphConfig.cmake以及TBBConfig.cmake
• 在构建列表中添加项目设置项：在构建列表中添加一句配置语句：Set(CMAKE_PREFIX_PATH config)
• 首先执行bash命令：source /opt/intel/openvino_2021/bin/setupvars.sh
• 执行编译指令：运行编译指令 object_detection_demo_ssd -i ×××.bmp -m ×××.xml

N、相关链接

转换基于Caffe的模型
优化器扩展性
OpenVINO工具套件概览
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