Python--pdb调试程序
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使用PDB的方式有两种:
1. 单步执行代码,通过命令 python -m pdb xxx.py 启动脚本，进入单步执行模式
pdb命令行：
1）进入命令行Debug模式，python -m pdb xxx.py
2）h：（help）帮助
3）w：（where）打印当前执行堆栈
4）d：（down）执行跳转到在当前堆栈的深一层（个人没觉得有什么用处）
5）u：（up）执行跳转到当前堆栈的上一层
6）b：（break）添加断点
b 列出当前所有断点，和断点执行到统计次数
b line_no：当前脚本的line_no行添加断点
b filename:line_no：脚本filename的line_no行添加断点
b function：在函数function的第一条可执行语句处添加断点
7）tbreak：（temporary break）临时断点
在第一次执行到这个断点之后，就自动删除这个断点，用法和b一样
8）cl：（clear）清除断点
cl 清除所有断点
cl bpnumber1 bpnumber2... 清除断点号为bpnumber1,bpnumber2...的断点
cl lineno 清除当前脚本lineno行的断点
cl filename:line_no 清除脚本filename的line_no行的断点
9）disable：停用断点，参数为bpnumber，和cl的区别是，断点依然存在，只是不启用
10）enable：激活断点，参数为bpnumber
11）s：（step）执行下一条命令
如果本句是函数调用，则s会执行到函数的第一句
12）n：（next）执行下一条语句
如果本句是函数调用，则执行函数，接着执行当前执行语句的下一条。
13）r：（return）执行当前运行函数到结束
14）c：（continue）继续执行，直到遇到下一条断点
15）l：（list）列出源码
l 列出当前执行语句周围11条代码
l first 列出first行周围11条代码
l first second 列出first--second范围的代码，如果second<first，second将被解析为行数
16）a：（args）列出当前执行函数的函数
17）p expression：（print）输出expression的值
18）pp expression：好看一点的p expression
19）run：重新启动debug，相当于restart
20）q：（quit）退出debug
21）j lineno：（jump）设置下条执行的语句函数
只能在堆栈的最底层跳转，向后重新执行，向前可直接执行到行号
22）unt：（until）执行到下一行（跳出循环），或者当前堆栈结束
23）condition bpnumber conditon，给断点设置条件，当参数condition返回True的时候bpnumber断点有效，否则bpnumber断点无效注意：
1：直接输入Enter，会执行上一条命令；
2：输入PDB不认识的命令，PDB会把他当做Python语句在当前环境下执行；
实例：s = ‘0’
n = int(s)
print(10/n)
python -m pdb test1.py
通过pdm技术识别出后续步骤所需的代码模块
输入命令n可以单步执行代码
还可以输入 p 变量名 来查看变量
然而，在运行之前查看该变量所在的代码可能会导致无法找到该变量的情况出现
启动test.py后，在第一条指令处设置变量s为'0'。但当检查变量s时会显示未定义。通过输入q命令终止调试流程，并退出程序。
**2. 使用 pdb 进行单步执行的过程较为繁琐。因此，在第二种方法中，在导入 pdb 之后，在代码中指定需要调试的位置时插入一条 pdb.set_trace() 指令。这样一来，在 pdb.set_trace() 这一行代码被执行时会暂停程序，并切换至 debug 模式。此时可以通过查看变量名来获取相关信息，并选择继续执行代码流程以完成当前操作。
import pdb
s = ‘0’
n = int(s)
pdb.set_trace() #运行到这里会自动暂停
print(10/n)
运行之后，程序到断电的下一行代码就暂停了
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