总结|深度学习实现缺陷检测

作者：TomHardy Date：20200106 来源：总结深度学习实现缺陷检测

缺陷检测是工业上非常重要的一个应用，由于缺陷多种多样，传统的机器视觉算法很难做到对缺陷特征完整的建模和迁移，复用性不大，要求区分工况，这会浪费大量的人力成本。

目录 前言 一、准备 1、准备缺陷检测所需图片 1.1、images文件夹：3种类型图片 1.2、divisionImages文件夹：3种类型图片（用于分割背景） 二、编写代码 1、设置输入输出路径 ...

这里研究工业ai,在制造业中任何公司的主要目标都是为客户生产无缺陷产品。如果在产品开发过程中出现任何内部孔、凹坑、磨损或划痕（由于多种原因，从生产设备故障到恶劣的工作条件），其结果不仅是产品缺陷，而且...

介绍 工业零件在制造完成的时候，往往需要去检测其完整性和功能性。如下图所示，从左上到右下，分别是擦花、漏底、碰凹、凸粉。本篇博文主要讲解如何去识别这四类图像，所用框架为keras2.1.6+tenso...

一、概述 铁路轨道在生产、热处理、机械加工等过程中，可能会出现凹陷、未熔合、气孔、裂纹等缺陷影响其性能和寿命，如其不良品流入市场，铁路运输安全将无法得到保障。

工业缺陷检测深度学习方法 基于深度学习的工业缺陷检测方法可以降低传统人工质检的成本,提升检测的准确性与效率,因而在智能制造中扮演重要角色,并逐渐成为计算机视觉领域新兴的研究热点之一.其被广泛地应用于无...

对比学术界和在工业领域当中，深度学习其实在工业领域中应用的并不是很广，个人在缺陷检测方向实际操作下来的感觉原因有这么几条 ①很多产品给的样本量少 虽说市面上的很多深度学习软件可以做到每个类别二十多张，...

基于深度学习YOLOv10神经网络PCB缺陷检测系统，其能识别六种PCB缺陷：names=0:'missinghole',1:'mousebite',2:'opencircuit',3:'short'...

文章目录 1团队一 1.1样本分布 1.2问题 1.2.1保证收敛 2团队二 3团队三 团队四 团队五 团队6 团队七 团队8 DenseNet meanteacher Ps:所有队伍均选用FPN+F...