【人工智能】人工智能基础概念、流派、发展史

人工智能的基本概念

人工智能初衷就是让计算机能够像人类一样具有自我思考、自我学习、自我决策的能力。依据百度百科上对人工智能定义：人工智能是研究、开发用于模拟、扩展和延伸人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术学科 。人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。

人工智能的主要学派及主旨思想

人工智能主要学派有：符号主义、连接主义、行为主义 。

符号主义主旨思想是：基于逻辑推理模拟人的智能，代表主要是专家系统、知识图谱等。

连接主义主旨思想是：基于神经网络与神经网络之间连接机制与学习机制模拟人的智能，代表有脑模型、BP、DBN、CNN、RNN等。

行为主义主旨思想是：基于控制论模拟人的智能，代表有波士顿的机器人

人工智能的起源与发展历程

人工智能从早期基于推理和搜索的时代，到基于知识工程和专家系统的时代，直到今天以机器学习和深度特征表示学习的时代，经历六个阶段：起步发展阶段、反思发展阶段、应用发展阶段、低迷发展阶段、稳定发展阶段、蓬勃发展阶段。

起步发展阶段 ：从1956年-60年代，人工智能起步，进入第一个高潮，这个时期主要代表有机器定理证明、跳棋程序。

反思发展阶段 ：从20世纪60年代-70年代，基于推理和搜索的智能无法解决现实问题，进入寒冬；

应用发展阶段 ：从20世纪70年代-80年代，符号主义研发的专家系统，实现了从理论研究走向实际应用、从一般推理策略转向运用专门知识的重大突破，人工智能进入第二个高潮。

低迷发展阶段 ：从20世纪80年代-90年代，随着应用规模的爆炸式增长，专家系统弊端开始显现，人工智能进入低迷发展期；

稳定发展阶段 ：从20世纪90年代-2010年，随着移动互联网技术发展，人工智能进一步走向实用化。这个时期标志事件是IBM的超级计算机深蓝战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫、IBM的智慧地球

蓬勃发展阶段 ：从2010年至今，随着大数据、云计算、GPU、深度算法、移动互联网、5G、智能移动设备的发展，使人工智能迎来爆发式增长的新高潮。

驱动新一代人工智能快速发展重要驱动因素

大数据与云计算 ：大数据为人工智能提供了丰富的训练数据，云计算为大数据提供了精准分析和弹性计算能力并输出有实际价值的信息。

算力提升 ：GPU、TPU的发展大大提升数据训练效率，缩短训练周期。

算法发展 ：随着大数据及算力的提升，深度学习、强化学习、迁移学习在人工智能的计算机视觉、语音识别、自然语言处理等领域取得了丰硕的成果。
创新应用及移动互联网 ：移动互联网与智能手机的结合催生了移动应用app时代的到来，为各种基于个性化移动、智能化的应用和服务器提供了可能，极大推进了人工智能产业的良性发展和惠民应用。