单目人体深度估计
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该模型大小为700多M，基于TensorFlow平台，提供预训练模型下载和使用方法。具体步骤包括下载预训练模型并解压，使用tracknet进行基线深度预测，使用reconnet进行细节深度预测。此外，该模型还支持自监督学习方法“Self-Supervised-Human-Depth”和单目RGB人体形状估计，基于分层网格变形技术。相关代码和模型可通过GitHub仓库https://github.com/zhuhao-nju/Self-Supervised-Human-Depth和https://github.com/zhuhao-nju/hmd获取，建议使用GPU加速运行。
模型700多m，tf平台，
- Download the pre-trained models
wget http://vault.sfu.ca/index.php/s/wZDseYefjvFPImZ/download && tar -xf download
mv finetuned_hmr_model ./tracknet
mv self_human_depth_model ./reconnet- predict base depth with finetuned hmr model
cd ./tracknet
python generate_tracknet_depth.py- predict detail depth
cd ./../reconnet/predict
python demo_tang_2019.pyhttps://github.com/zhuhao-nju/Self-Supervised-Human-Depth
With GPU:
pip install tensorflow-gpu==1.14Without GPU:
pip install tensorflow==1.14单目rgb人体形状估计
基于分层网格变形的单幅图像详细人体形状估计
Highly Detailed Human Shape Estimation from a Single Image Derived through Hierarchical Mesh Deformation
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