计算机视觉领域顶会(CVPR/ICCV/ECCV/ICML/NIPS)或顶刊(TPAMI/IJCV/TIP)
在计算机视觉领域内，包含众多重要会议与期刊，在推动学术研究与技术创新方面扮演着核心角色。
欧洲计算机视觉国际会议（ECCV）被视为计算机视觉领域最具声望的学术会议之一。在ECCV 2024会上，厦门大学多媒体可信感知与高效计算教育部重点实验室提交了10篇论文并全部被接收。共有约1.3万篇论文向该会议投稿，在筛选过程中最终有约776篇稿件被选中。值得注意的是，在全球范围内 ECCV 的录用比例维持在较高水平：今年共有约1.3万篇学术论文向该会议提交，在筛选过程中最终接收了共776篇高质量论文。其中仅有一位来自厦门大学的研究团队能够达到最高水平的标准并获得口头报告资格；而 ECCV 的整体录取率为高达77%，其中仅有约6%的研究成果得以入选口头报告范畴。
国际计算机视觉与模式识别会议（CVPR）也是极具影响力的顶会。CVPR 2024 在美国西雅图举行，共收到了 11532 篇论文投稿，有 2719 篇论文被接受，录取率为 23.6%。中兴通讯终端业务在 CVPR 2024 基于物理的视觉与深度学习（PBDL）研讨会举办的挑战赛中，斩获单帧 RAW 图像 HDR 重建赛道的冠军。实验室蔡文锐、马浩翔、郭谢帆、李建凯参加在美国西雅图举办的 CVPR2024 大会，实验室共有五篇文章被 CVPR 2024 接收。2024CVPR 自动驾驶国际挑战赛公布赛况，来自全球的 22 支队伍最终斩获 7 个赛道的 15 项大奖。
国际计算机视觉大会（ICCV）与 CVPR 和 ECCV 并重于 CVPR 和 ECCV，在计算机视觉领域占据重要地位，并每隔两年举行一次。
在学术界享有盛誉的期刊，《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》（TPAMI）、《International Journal of Computer Vision》（IJCV）以及《IEEE Transactions on Image Processing》（TIP）被认为是计算机视觉领域的顶级期刊，并均属于该领域的重要研究平台；它们不仅收录了大量高水平的科研论文，还为学者提供了丰富的学术资源。
顶级会议与顶级期刊为计算机视觉领域的研究者搭建了展示与交流的平台。它们有助于推动该领域不断前行并促进其持续发展与创新思维。
ECCV 2024 录用情况
ECCV 2024的录用率为18%左右。今年共有约1.3万篇论文向该会议提交了稿件，在经过严格评审后，约有1.3万篇稿件中有近五分之一获得了录用资格。 ECCV是一年一度的重要计算机视觉学术会议之一。厦门大学多媒体可信感知与高效计算教育部重点实验室共提交了十篇论文至ECCV 2024，并均被选中。其中，“AccDiffusion:一种实现高分辨率图像生成精度显著提升的方法”这一研究工作通过引入块内容感知提示避免重复生成物体，并提出基于窗口交互的膨胀采样增强全局一致性采样的新方法，在高分辨率图像生成领域取得了突破性进展。“通过频域特征融合与分解网络（FFDN）提升文档图像篡改检测能力”，这一创新性研究将视觉增强模块与小波变换增强技术相结合，在细微篡改痕迹检测方面展现了显著优势。 据悉，在公布最终评审意见前，新智元报道网站曾对会议投稿总数进行了估算：网友估计今年提交到该会议的论文总数约为1.3万篇左右，并指出这一比例低于CVPR 2024年约二成二点六的比例水平。 ECCV表示未来几天还将公布最终评审意见及元评审结果，并将在十月中旬正式开幕。\n
CVPR 2024 举办情况
CVPR 2024将于2024年6月17日至21日在美国西雅图举办。据统计官方数据显示,本届会议共接收了11532篇高质量投稿论文,其中约有2719篇被接收,其录用率约为23.6%。CVPR由IEEE主办,是全球计算机视觉领域最具影响力的三大顶级会议之一,至今已成功举办了40届学术会议。本次会议共有蚂蚁集团提交了24篇论文,其中一篇经组委会重点推荐后获得选题亮点关注,并获得了突出贡献奖提名。“基于时序一致性视频处理的内容变形场”的创新性研究获得了重点推荐,该研究提出了一种基于图像处理的新颖视频处理方法CoDeF,该方法能够将复杂的视频处理简化为高效的图像处理流程,从而实现了对视频内容的高度一致性和实时性保障。此外,在第十四届CVPR自动驾驶国际挑战赛中,共有来自全球的15项大奖被斩获并颁发给包括来自中国在内的多个顶尖高校与科技企业的参赛队伍。本次自动驾驶国际挑战赛由中国人工智能实验室联合清华大学、图宾根大学以及美团等国内外高校与科技企业共同发起,自活动于3月启动以来已吸引了来自全球多个国家和地区超过500支队伍参与竞逐。整个赛事围绕当前自动驾驶前沿技术探索与实践难点共设置了7个主题赛道,其中涉及大语言模型在自动驾驶中的应用、端到端自动驾驶系统构建以及无图驾驶等领域的竞争最为激烈。“Visual GenAI”的创新成果将在会上进行展示并发布其50个左右的经典项目案例;其中两个项目将受邀参加CVPR最佳论文奖决赛;同时NVIDIA还全新推出了NVIDIA Omniverse Cloud Sensor RTX并首次将JeDI等创新成果在现场进行展示
ICCV 重要性
在计算机视觉领域享有盛誉的顶级学术会议之一是ICCV，在全球范围内每两年举办一次的世界性盛会被称为三大国际顶级会议之一。始于1987年的ICCV每两年在全球举办一次，并成为广大研究人员交流与合作的重要平台。该会有着严格的论文接收标准，在最新一届会议上共收到了8260篇高质量投稿论文，在经过严格筛选后共选中了2160篇优质稿件，并将其中一半成功进行了现场口头报告展示。占总投稿比例约1.8%的稿件获得了邀请进行口头报告展示机会。值得注意的是，在最新一届会议上共有五篇相关论文发表于ICCV 2023上，并涵盖了动态场景新视角合成等技术方向；其中中国某实验室获得了邀请并展示了其研究进展；特别值得一提的是该实验室的一位博士生在此会议上做了专题发言并获得了高度评价；此外还有来自国内其他高校的研究团队也取得了不俗的研究成果
TPAMI 研究成果
TPAMI被视为模式分析与机器智能领域的核心期刊,由IEEE出版.该刊拥有显著的影响因子,在2020年计算机工程、电子工程及人工智能领域相关期刊排名中位列第一.中国计算机学会、中国自动化学会等多家学术机构对其表示高度认可,并积极支持国内学者在此发表具有创新性的研究成果.西南财经大学信息学院的研究团队王岑与吴旻烨博士共同开发了一种基于半透明点云（NOPC）的神经网络渲染技术,能够在自由视角下实现毛绒物体的高质量渲染,相关成果已正式发表于IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence（简称IEEE TPAMI）.厦门大学信息学院纪荣嵘教授领导的研究团队在超分网络领域取得了重要进展,其研究成果以"Uncovering the Over-smoothing Challenge in Image Super-Resolution: Entropy-based Quantification and Contrastive Optimization"为题被TPAMI接收.该论文提出了解决图像超分辨率中过度平滑问题的新方法,通过引入细节增强对比损失提升了算法性能,并通过多个知名基准测试验证了其有效性并达到了世界领先水平.我校段江教授领导的研究团队近期在TPAMI上发表了最新研究成果"Supervised Anomaly Detection via Conditional Generative Adversarial Network and Ensemble Active Learning",其研究聚焦于"异常点识别"领域,创新性地提出了大规模生成和利用"假数据"的方法,这一方法对于提升欺诈检测、异常识别等数据挖掘任务的效率具有重要意义.
在学术界和工业界均占据着至关重要的地位的是计算机视觉领域的顶级会议（如CVPR、ICCV、ECCV、ICML、NIPS）以及顶级期刊（如TPAMI、IJCV、TIP）。这些会议与期刊不仅为研究人员提供了展示最新研究成果及交流学术思想的有效平台，在推动该领域发展方面也发挥着不可替代的作用。其中顶会凭借其较高的时效性和广泛的参与度，则推动着计算机视觉领域的发展速度不断加快；而顶级期刊则凭借其严格的评审标准与深入的研究内容，则为该领域的发展奠定了坚实的理论基础。例如，在计算视觉领域占据重要地位的三大国际顶级会议CVPR、ICCV及ECCV每届都会吸引来自世界各地的研究人员参与，并囊括了从基础理论研究到实际应用等多个方面的问题；另一方面，在这一领域享有盛誉的顶级期刊如TPAMI等也发表了大量具有开创性与深远影响的研究成果，并为其所在领域的发展提供了坚实的理论支撑和技术指导。