Matlab 图像特征提取
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在图像处理流程中,尤其是在进行图像相似度匹配时,在数据量较少的情况下,深度学习技术的效果通常难以达到预期目标.因此,在这种情况下需要采用传统的图像处理技术来获取或提取图像特征,并常用的包括LBP,HOG,SIFT和SURF等方法.
该算法主要应用于从图像中提取纹理特征，在图像经过旋转、平移或缩放后，基于LBP方法提取出的特征会发生显著变化。
HOG算法作为图像处理的重要方法之一,主要针对图像的形状特征求取.当图像发生旋转、平移或缩放时,其对应的LBP特征会引起显著变化.
该算法具备尺度不变特性；当图像发生旋转、平移或缩放时，其提取出的SIFT特征仍然能保持良好的稳定性
surf是对sift算法的改进，运行速度比sift更快，个人感觉效果更好。
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