Redis常见故障解决方案
当slave 重新启动后，在RDB文件中保存相关信息，并使master方便地进行重同步；升级操作中非常有用。建议使用SHUTDOWN命令来保存slave并使其退出系统
2 主从数据不一致
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主从网络延时：
主多从少
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部分重同步。可以通过命令 PSYNC master_run_id offset 执行。
主少从多
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全面覆盖当前状态的情况，在自节点的读写机制下产生。为了解决这个问题，请考虑以下措施：终止相关配置或清空主数据库中的数据，并重新进行全量复制。
3 数据延迟
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配置外部程序以监控主副节点之间的复制偏差量。当延迟超出阈值时向客户端发送警报信息。切换至主节点或任意其他可用节点。
对节点slave-serve-stale-data进行配置设为无效状态后, 除了用于查询信息（INFO）或管理服务副本（SLAVE OF）的请求外的所有请求都将触发错误提示‘SYNC with master in progress’
在失去了与Mater的连接状态或者还在执行复制操作中时，在线用户可采取以下措施发挥作用。
当 replica-serve-stale-data 设置为"是"（默认值），那么副本将回复客户端请求，并可能包含过期数据；或者，在首次同步的情况下，则数据集可能是空的
若禁用replica-serve-stale-data选项，则该副本将在不返回错误提示的情况下处理除以下这些信息外的所有命令：Infor、RepliCopy、Auth、Ping、Stop、RplcConf、Role、Config、Subscrpt、Unsubscrpt、PsusbScrpt、PunsbScrpt、Pubsh Scrpt、Pubsb Pubscrpt、Command Scrpts等：PostScript和Host相关信息也将受到此影响；此外还包括Latency相关的指标
4 脏数据
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4.1 脏数据产因
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4.1.1 Redis 删除策略
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是因为读到了过期数据。
读到过期数据是 Redis 删除策略导致：
惰性删除
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当master接收每次读取命令时都会监控K的状态，并一旦发现K超出时间限制（ timeout），就会立即触发del命令来清除相关的键对象。随后会立即触发相关的slave节点（slave），以确保数据复制的一致性。值得注意的是, slave节点将会一直等待直到所有相关操作完成，并且不会再主动移除那些已经超时的数据。
定时删除
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Redis的主节点通过内部定时任务机制定期采集指定数量的关键字；一旦检测到这些关键字已失效，则将执行删除命令；并随后同步多个从节点以完成数据一致性维护。
主动删除
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当前内存使用情况已经超过maxMemory设定上限。系统将启动主动清除策略以确保maxMemory参数被正确配置。
注：当系统检测到大量数据处于超时状态时，
主节点在采集到期数据的速度方面存在不足。
因此，
主节点未进行过期键的数据读取操作，
导致secondary节点无法接收delete指令。
此时系统中主node所获取的数据均为已超时状态。
当前内存使用情况已经超过maxMemory设定上限。系统将启动主动清除策略以确保maxMemory参数被正确配置。
注：当系统检测到大量数据处于超时状态时，
主节点在采集到期数据的速度方面存在不足。
因此，
主节点未进行过期键的数据读取操作，
导致secondary节点无法接收delete指令。
此时系统中主node所获取的数据均为已超时状态。
4.1.2 从节点可写
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当该节点被配置为读写模式时，如果误将该节点的数据存储到其他地方，则会导致数据不一致。
4.2 解决方案
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忽略
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例如，在12306平台查看余票数量和双十一促销活动期间的商品库存。
你通常会发现这些数据存在前后不一致的问题。
因为您在查询时获得的信息可能存在误差。
选择性强制读主
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但是一旦进行库存扣款操作时，
就需要保证数据的准确性。
为了实现这一目标，
硬编码读取 master，
slaves被指定为备份服务器（某个业务）。
简单介绍一下自己啊！我是于1997年毕业于上海交通大学的学长。回想起来呀，在校期间也曾有过在小公司实习的经历呢！除此之外呀，在华为、OPPO这样的大厂也都留下过痕迹呢！2018年以后就在阿里巴巴工作啦！
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最后
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