智慧煤矿数字孪生打造三维可视化管理平台

当前各行各业正积极推进信息化和数字化转型进程，在这一进程中煤矿行业同样也在推进。目前煤矿企业的智能化发展速度很快，在这一过程中智能设备和仪器产生的数据分析规模非常庞大。为了实现对这些数据分析的有效管理 数字孪生技术利用数字技术手段对所有类型的数据进行了全方位管理和跨平台整合。此外 数字孪生与三维可视化技术的结合不仅显著提升了工作效率水平 而且还构建了一个统一的三维可视化管理平台使得工作流程更加高效简化 并且在提升资源利用率的同时实现了关键业务流程自动化

北京智汇云舟科技有限公司成立于2012年，并致力于创新性的"视频孪生（实时实景数字孪生）"技术研发与应用。公司依托自主研发的"孪舟"数字孪生专用引擎，在这一前沿领域取得了显著进展，并推出了涵盖全场景的应用方案：包括"披萨号"低代码PaaS式视频孪生开发平台、"速融号"视频孪生一体机以及一系列行业级解决方案。

凭借其强大的技术实力智汇云舟致力于推动能源行业的数字化转型进程并促进产业协作向数字化方向发展。公司在多个重点项目建设中担任重要角色涵盖智慧城市系统建设智慧园区管理平台搭建数字乡村基础设施优化工业制造智能化轨道交通安全管理与应急指挥系统 etc的应用场景广泛应用于包括但不限于智慧城市雪亮工程（平安城市）司法监管应急指挥学校医院水利电力等多个行业领域

数字孪生技术构建三维可视化模型采用3DGIS技术和视频融合等手段，在矿用环境下推动各领域智能化发展以提升整体效率优化资源利用效率降低能源消耗提升矿井作业效率降低矿石浪费率减少环境污染等方面发挥了显著作用其核心优势在于能够实现对多维度复杂空间关系的精准描述并支持基于此的数据驱动决策优化方案设计与实施以提高矿井生产的科学性和安全性。

1、综合态势监测

通过构建基于数字孪生技术的三维可视化集成平台，
利用先进的三维地理信息系统和数字孪生技术，
真实还原矿井内部环境要素的形态特征及其空间分布情况。
构建的数字化虚拟场景能够实时融合先进前端感知设备采集的数据以及专业的分析计算模型，
实现多维度安全监管信息的实时采集与动态分析。
通过虚拟仿真模拟快速识别潜在风险并提前发出预警信息，
便于管理人员便捷地选择任意管理单元进行状态观察。
平台不仅能够及时监控各类运营状况，
还能提供完善的数值化运算结果作为决策参考依据。

2、智能巡检监测

数字孪生技术实现了煤矿巡检系统的三维可视化集成展示功能，在系统架构上融合了视频智能分析、智能定位与智能研判等多种先进技术，并依托地理信息系统对巡检设备运行状态及机器人作业情况等基础要素的信息进行实时更新与状态反馈；通过数字化手段构建虚拟三维场景，在线呈现异常点位周边监控视频以及事件详情等关键数据，并提供处理人员配置统计及工单承载量动态监测功能；此外，在数据分析层面可构建专业模型算法框架，在巡检工单管理与故障预警预测等方面实现多维度可视化分析能力，并为管理者提供实时巡检报告及决策参考依据。

3、经营管理监测

整合经营管理部门现有的数据资源，在数字孪生中构建三维可视化体系，并运用丰富的可视化分析手段以及专业模型算法对煤矿生产的作业效率、销售业绩、经营效益以及设备运行效率等各领域关键指标进行全面整合与动态追踪分析。通过构建三维可视化的战略布局方案与运营管理体系优化路径设计为智慧煤矿的经营发展提供全方位的决策支持方案，并提升煤矿企业的经营效能以及管理决策的科学性。

4、安监总览监测

以数字孪生为基础构建的三维可视化系统集成地理信息系统，并能够实时采集和处理涉及安全监管生产的人员状态信息及其位置数据。该系统不仅整合了人工智能算法与物联网技术，并通过边缘计算节点实现了数据快速处理能力。在环境态势监控方面，系统能够实时监控粉尘浓度分布状况以及瓦斯涌出量变化特征；同时，在人员工作状态方面具备精确评估员工身体活动规律的能力；此外，在设备运维情况方面提供了故障预警指标参数；最后，在生产进度管理方面实现了进度曲线动态跟踪功能。对于发生的人体侵入事件以及违规操作识别报警行为或灾害性气象灾害预警事件等各类异常态势现象均能触发及时有效的预警告警响应机制；同时该系统还实现了多维度数据资源的有效融合与分析功能，并通过智能化决策支持平台为管理层级用户提供科学合理的决策依据

数字孪生打造三维可视化管理平台