基于flask框架个人健康档案管理系统 (python+mysql+论文)
本系统（程序+源码）带文档lw万字以上 文末可获取本课题的源码和程序
系统程序文件列表
系统的选题背景和意义
选题背景：
伴随着社会的快速发展以及科技的进步
选题意义：
开发个人健康档案管理系统不仅具有重要的现实意义而且对于提升公众健康管理能力也有着积极作用
以上选题背景和意义部分是基于本选题撰写的，并非针对本作品的实际背景、意义或功能。建议各位同学在撰写开题报告时参考这些信息，请避免直接引用。请以以下具体内容为依据确定本文的功能和技术特性
系统部署环境：
在开发环境中，我们采用了PyCharm作为主要的集成开发工具。该软件集成了大量功能丰富且易于扩展的开发工具与插件，并特别针对Flask框架设计的友好型支持。这些功能有助于提升开发效率、优化代码架构并保证代码质量。
前端部分中,系统持续使用Vue.js框架。Vue.js是一种渐进型的JavaScript框架。它非常适合用来构建动态且互动性的用户界面。其轻量化的特点、易于学习的程度以及强大的响应式数据绑定功能,从而显著提升了前端开发的工作效率与灵活性
后端框架方面，我们决定采用Flask作为后端框架。它是一个基于Python编写的高效且轻量级的Web应用框架。该框架由Werkzeug WSGI工具箱与Jinja2模板引擎共同支撑，并提供了一个简单但功能强大的架构设计。其简洁性和灵活性使其非常适合快速开发小型项目的同时也能扩展以支持更为复杂的应用需求。
开发技术：
本系统基于Python语言，并以Flask框架为基础构建。Flask是一个轻量级的Web应用框架，在实现上提供了一个简洁而灵活的架构设计模式，并使得开发者能够迅速搭建和部署Web应用程序。Python版本为3.7.7，则是一个稳定且被广泛使用的版本，在性能上保证了系统的兼容性和安全性
在数据库领域中采用了MySQL 5.7版本。这是一个经过验证、功能全面的关系型数据库管理系统，并能够高效处理海量数据及复杂查询需求。特别指出的是，在特定的功能需求和技术优化方面必须采用MySQL 5.7版本以确保兼容性和稳定性。
在数据库管理工具的应用过程中，则采用了 Navicat 11 这一软件平台，在其使用体验上具有显著优势与实用性特点。该软件不仅具备强大的功能模块支持能力，并且能够无缝对接多种主流数据库体系结构，在实际应用中能够为用户提供一个直观的操作界面，在具体操作过程中则实现了对数据处理流程的有效管理与便捷维护。
开发流程：
在Windows系统上进行Python 3.7.7的安装并完成环境变量的配置，在使用pip进行Flask等依赖库的安装。
2.使用PyCharm作为IDE，创建基于flask框架的项目，并搭建后端应用。
3.利用Vue.js框架进行前端开发，构建用户界面。
4.使用Navicat 11连接本地MySQL 5.7数据库，创建和维护数据模型。
5.通过win10进行本地测试，确保前后端功能正常交互。
程序界面：
