数字孪生：风电场的数字化未来

基于全球能源转型与双碳战略的背景要求，在这一战略框架下推动全球能源结构调整的过程中

我国风电发展势头良好, 装机容量呈现快速增长趋势, 各类业务系统数据持续增加。以智汇云舟的智慧风电场管理平台 为例, 其数字孪生平台能够整合容纳风电场的各类多源系统数据, 充分挖掘利用这些资源信息。该平台不仅集成主流视频监控平台, 进一步接入AI/AR/鹰眼/高点/云台/IVS等视频监控系统应用, 整合各类物联感知设备的数据信息, 同时接入无线传感器、温度传感器、压力传感器等物联网传感器数据, 最后将所有相关业务管理系统中的数据统一纳入时空大数据库进行管理与整合, 实现现有IT系统资源的有效配置与优化运作。

实现了统一的数据管理，并借助智汇云舟的视频孪生时空承载底座将三维模型与之深度融合。这种技术手段使得多源业务数据能够在三维场景中实现实时、实景的整体整合管理，并成功消除了原有的数据孤岛问题。在大屏端上设置了智能监控系统，在线人员可在大屏端全面观察风电场设备运行状态及现场实景态势等关键指标信息，并基于共享机制下形成实时联动机制，在线人员即可在此基础上完成对风电场的全面管控及高效业务处理工作。

三维视频融合技术的应用也让智慧风电场管理平台更加独具特色。从主设备区域到操作间再到配电控制区及监控中心区等场所,通过风电场内多路实时视频画面与虚拟三维孪生场景的深度结合运用,使得各区域内的视频数据能够直观呈现于虚拟三维空间中,重点区域通过智能标注突出显示,实现室内与室外环境一体化展示效果,从而帮助管理人员全面掌握现场运行状态,实现统一界面下的智能调度指挥

在风电场中扮演着核心角色的风力发电机（WTG），其安全性能尤为关键。该平台采用实景三维风电塔筒监测系统整合了数字孪生技术、传感器技术和信号处理技术等多种先进科技手段与海量数据资源，在线实时监控风机电机组运转状态。该系统还具备异常数据回溯功能以及时空视频回放能力，并实现了三维全景拼接还原效果，在提升运维效率方面发挥了显著作用。当设备出现故障时，则会触发及时报警机制并调动相关设备位置及周边摄像头启动预先编好的应急程序，在完成现场联调后可精准定位问题区域并通过视觉警示帮助操作人员快速采取应对措施以确保高效有序处理

此外，在可能出现的各种设备故障（如风机设备故障或其他如集电线路或变压器等的故障）下，在关注对象包括风力发电机组用房（风电场仓库）、仓库物资存储区域（货棚）、工作人员及运输车辆的安全保障问题的前提下

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