java数据域是什么，看完这一篇就够了！

前言

相当一部分同学在遇到多线程问题时感到困难。由于自己在项目中难以应用多线程技术，这使得他们在实际操作中倍感挑战。即使如此高薪的职位面试也会涉及这一知识点。如今各大公司普遍采用多线程和高并发技术作为核心开发能力之一。因此掌握这一块内容对于求职非常关键。

今天这篇文章，作为多线程的基础篇，先来谈谈以下问题：

1. 为什么要用多线程？
2. 程序 vs 进程 vs 线程
3. 创建线程的 4 种方式？

数据库

• 缓存池技术：在分布式系统中如何降低因频繁创建数据库连接而导致的性能消耗？
• 第一阶段的数据库优化方案：面对查询请求数量的增长，在什么情况下需要执行主从分离？
• 第二阶段的数据优化方案：当数据写入量显著增加时，在这种情况下应该如何实施分库分表策略？
• 事务提交者：如何确保在实施完分库分表策略后所有分区中的事务提交者标识符依然保持唯一性？
• 分布式系统中NoSQL技术：在高并发场景下为何传统的关系型数据库体系架构与NoSQL技术之间存在互补优势？

缓存

• 3.1 缓存机制在数据库性能受限时该如何提升动态数据查询效率？
• 探讨一：关于缓存系统的读写策略选择有何讲究？
• 探讨二：怎样实现缓存系统的高可用性？
• 探讨三：当缓 cache穿透出现问题时该如何应对？
• CDN技术在静态资源加速方面有何专长？

消息队列

• 4.1 消息队列：在关键时段下应对每秒数万次的交易请求。
  • 4.2 消息投递：确保消息仅被精确消费一次。
  • 4.3 消息队列：优化提升消息队列系统的运行效率。
  • 4.4 面试现场第二期：在提及项目经历时，请详细阐述你的工作职责和取得的成绩。

分布式服务

• 问题描述：处理能力达到一万次/秒的系统是否需要进行服务划分？
• 架构设计：采用微服务架构后需对现有系统进行哪些方面的改造？
• 性能优化：在十万QPS负载下实现亚毫秒级的服务调用有哪些技术方案？
• 地址管理：面对分布式环境下设备地址管理的问题，请阐述其解决方案。
• 故障排查：针对跨越多个组件出现的延迟调用，请描述其排查流程。
• 扩展性设计：在现有基础上设计一种既能保证横向扩展又能维持性能的方法。
• 接口管理：为多端口设备设计一个统一、高效的接口转发策略。
• 地域分布：针对多地域环境下的设备地址分配机制，请提出优化建议。
• 隐私保护：在基于Service Mesh平台实现服务治理时，请说明其隐私保护措施。

维护

• 6.1 引入眼：如何构建服务端监控体系？
  • 6.2 应用性能管理模块：如何评估用户体验质量？
  • 6.3 如何构建全链路压力测试平台？
  • 6.4 如何高效维护和优化配置体系？
  • 6.5 如何有效屏蔽非核心系统的干扰效果？
  • 6.6 在高并发场景下如何实现流量有效分配与均衡？
  • 6.7 面试现场第三期：你将采用什么技术面试准备策略吗？

实战

• 7.1 计数系统设计（一）：本节将介绍计数系统的基本概念及其实现原理。
• 7.2 计数系统设计（二）：在高吞吐量场景下，请阐述未读计数器的设计思路。
• 7.3 信息流设计（一）：本节将探讨通用信息流系统的推模式及其优化策略。
• 7.4 信息流设计（二）：针对不同应用场景，请分析通用信息流系统的拉模式实现方法。

高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中的一个重要考量项之一，在网络环境下的服务中被广泛应用于提升处理效率和服务质量。它一般指为通过架构设计确保服务能够同时高效地处理大量请求的能力。

Java面试核心知识点笔记

其中涉及的知识点包括JVM机制与实现细节分析, 锁与资源竞争管理, 同步编程基础, Java反射 API应用解析, Spring框架内部工作原理探讨, 微服务架构设计要点解析, Zookeeper一致性算法实现机制研究, 数据库事务处理策略分析以及数据结构优化方法讨论等多个方面

Java中高级面试高频考点整理

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最后还分享Java进阶学习及面试必备的视频教学

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