智能发展的四个层次：运算智能，感知智能，认知智能，强智能。道翰天琼认知智能。

2016年，人工智能成为产业界和学术界的大热词。年初，李世石与Alpha Go的人机围棋大战吸睛无数，人工智能的话题始料未及地席卷了世界每处。此外，今年也恰逢人工智能学科诞生一甲子，Alpha Go再一次打败人类，受到全世界的瞩目，历经波折的人工智能发展终于掀起全球热潮，各国政府纷纷提出人工智能发展研究相关计划，苹果、谷歌等国际IT产业也相继推出一系列人工智能应用，希望在新一轮人工智能技术竞争中取得先机。
在1970年，产生了第一次人工智能产业浪潮，通过第一代的人工智能神经网络算法证明了《数学原理》这本书中的绝大部分数学原理。1984年，人工智能的第二次产业浪潮发生，当时霍普菲尔德网络被推出来，让人工智能的神经网络具备了历史记忆的功能。我们认为人工智能的第三次大潮已经切实到来，人工智能已经不再是一个概念，而是可以进入行业的技术：从大家津津乐道的机器人领域，到社会生活的各个行业、方方面面，人工智能正在切实地影响着人们的生活，让社会生活更智慧、更便捷。
经过多年的人工智能研究，人工智能的主要发展方向：运算智能、感知智能、认知智能 。这一观点如今也得到业界广泛的认可。
一是运算智能 ，即快速计算和记忆存储能力。人工智能所涉及的各项技术的发展是不均衡的。现阶段计算机比较具有优势的是运算能力和存储能力。1996年IBM的深蓝计算机战胜了当时的国际象棋冠军卡斯帕罗夫，从此，人类在这样的强运算型的比赛方面就不能战胜机器了。
二是感知智能 ，即视觉、听觉、触觉等感知能力。人和动物都具备，能够通过各种智能感知能力与自然界进行交互。自动驾驶汽车，就是通过激光雷达等感知设备和人工智能算法，实现这样的感知智能的。机器在感知世界方面，比人类还有优势。人类都是被动感知的，但是机器可以主动感知，如：激光雷达、微波雷达和红外雷达。不管是Big Dog这样的感知机器人，还是自动驾驶汽车，因为充分利用了DNN和大数据的成果，机器在感知智能方面已越来越接近于人类。
三是认知智能 。通俗讲是“能理解会思考”。人类有语言，才有概念，才有推理，所以概念、意识、观念等都是人类认知智能的表现。
目前，智伴科技旗下的班尼儿童成长机器人就是“能理解会思考”的。当你问了一个它不懂的问题，第二次再问时候也许它就学会了，这就是它自学的功能。五米内语音识别率为97%，可识别25种语言类情感，也是班尼的亮点之一。
在人工智能的时代中，不同行业会有不同的特点。显然人工智能不能做一切事情，也不能够代替所有人，经过分析把人工智能的行业应用分成三种主要的状况：
第一种，信息完全输入的状况。在这种状况下，机器得到输入，就可以充分准确的得到相应的输出。像以讯飞听见为代表的实时语音转写，像人脸识别、图像识别等技术，“输入”即可以得到“输出”，在这一领域机器将来可以完全替代人工。
第二种类型，是仅仅有输入还不够，还需要知识积累，需要思维判断的工作。这一领域是人和机器耦合的，比如说陪伴，班尼不能代替父母陪伴孩子。回答孩子的问题，教孩子知识，让父母在忙碌的时候不会担心孩子感到孤独，并且帮助父母与孩子实时交流，了解孩子。这是第二种场景：机器无法完全替代人工，而是辅助人，人机耦合进行工作。
第三种类型，没有信息输入，而是主要靠创意，靠想象力的工作。今天的机器可以作图、作曲、写诗，但是都是编码生成的工艺，真正的艺术如今的机器还很难做到。机器能够替代了大量的传统体力劳动，从而将人类释放到无比美好和广阔的创意空间中去，这是人工智能发展的未来趋势之一。因此我们认为，需要创意和想象力的工作是机器无法取代的。

未来的世界应该是由顶尖专家和顶尖管理者协同管理人和机器的联合体的一个大未来，这就是我们认为的人机协同的机制。人类今天的工作会越来越多的由后台的学习系统不断地学习到机器中，由机器来代替人类；而人类将投身于想象更大的未来，去做更有创意的事情。在这样的机制下，人类智慧大爆炸时代正在到来。
未来十年将会是人工智能发展的关键阶段，在这一行业中，中国现在少有地兼具核心技术能力和产业基础条件：在国家层面，2014年科技部“863计划”启动《基于大数据的类人智能关键技术与系统》项目；在企业层面，以科大讯飞为代表的中国自主创新企业已经找到人工智能发展的必由之路——从语音和语言为入口介入认知智能。因此未来中国在人工智能行业和人工智能产业上必将大有可为。
数百年前的万户，不会想到现在NASA已经成功将人类送出地球，远航太空。无论人们是否承认，科技进步的速度，总是超乎最前卫的理想主义者的想象。而如今，我们已经站在了人工智能的大路前。随着技术的发展，人工智能未来将来在智能硬件、车联网、机器人、自动客服、教育等方面发挥越来越显著的作用。

认知智能属于计算机科学的一个二级学科领域，并被视为智能科学发展中的成熟阶段。它以人类认知理论体系为基础，并以模仿人类核心能力为目标展开研究活动，在信息的理解、存储、应用等方面形成了独特的研究框架。其创新性主要体现在对感知信息的深度理解和对自然语言信息的深度解析上，并通过跨学科理论架构作为指导原则来推动新旧知识体系的整合与更新。认知智能的核心研究范畴主要包括：1. 宇宙信息与大脑之间的相互关系；2. 人类大脑结构、功能及运作机制；3. 各类学科体系之间的融通整合；4. 多元化知识体系的整体构建与优化等核心问题。具体而言，在实践层面可划分为以下四个步骤：1. 深入探究宇宙世界及其本质特征；2. 系统梳理人脑结构、功能及运作机制；3. 探索信息处理的基本规律及应用方法；4. 建立跨学科协同机制并实现实践落地应用

接口申请官网地址：www.weilaitec.com
接口地址(例子)：
http://a239p06512.zicp.vip/Web/BuAppJava.bujqrex?apikey="+apikey+"&msg="+msg+"&ip="+ip
用户端消息内容。
String msg ="你在干嘛呀？";
apikey参数。这个apikey就是网站上申请的APIKEY
apikey ="";
//客户端ip,最终用户端的唯一标识（可以是用户端的IP,或者手机设备号，或者微信号或者，qq号码等能证明身份的唯一标识就可以）
String ip ="";
//这里一定要encode转换编码。转成GBK。
msg = URLEncoder.encode(msg, "GBK");
三个参数全部小写
msg参数就是传输过去的对话内容。
msg参数要编码成gbk，不然会乱码。
接口具体代码：
package ai.nlp.jiekou.test;
import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;
import java.net.URLEncoder;
import ai.nlp.util.changliang.ChangLiangZi;
public class ApiTest {
/**

• Get请求，获得返回数据
• @param urlStr
• @return
  */
  private static String opUrl(String urlStr)
  {
  URL url = null;
  HttpURLConnection conn = null;
  InputStream is = null;
  ByteArrayOutputStream baos = null;
  try
  {
  url = new URL(urlStr);
  conn = (HttpURLConnection) url.openConnection();
  conn.setReadTimeout(5 * 10000);
  conn.setConnectTimeout(5 * 10000);
  conn.setRequestMethod("POST");
  if (conn.getResponseCode() == 200)
  {
  is = conn.getInputStream();
  baos = new ByteArrayOutputStream();
  int len = -1;
  byte[] buf = new byte[128];
  while ((len = is.read(buf)) != -1)
  {
  baos.write(buf, 0, len);
  }
  baos.flush();
  String result = baos.toString();
  return result;
  } else
  {
  throw new Exception("服务器连接错误！");
  }
  } catch (Exception e)
  {
  e.printStackTrace();
  } finally
  {
  try
  {
  if (is != null)
  is.close();
  } catch (IOException e)
  {
  e.printStackTrace();
  }
  try
  {
  if (baos != null)
  baos.close();
  } catch (IOException e)
  {
  e.printStackTrace();
  }
  conn.disconnect();
  }
  return ChangLiangZi.WU;
  }
  public static void main(String args []){
  //三个参数全部小写
  //msg参数就是传输过去的对话内容。
  //msg参数要编码成gbk，不然会乱码。
  String msg ="你在干嘛呀？";
  //apikey参数。
  String apikey ="UTNJK34THXK010T566ZI39VES50BLRBE8R66H5R3FOAO84J3BV";
  //客户端ip,最终用户端的唯一标识（可以是用户端的IP,或者手机设备号，或者微信号或者，qq号码等能证明身份的唯一标识就可以）
  String ip ="127.0.0.1";
  //这里一定要encode转换编码。转成GBK。
  try
  {
  msg = URLEncoder.encode(msg, "GBK");
  } catch (UnsupportedEncodingException e)
  {
  e.printStackTrace();
  }
  System.out.println(opUrl("http://a239p06512.zicp.vip/Web/BuAppJava.bujqrex?apikey="+apikey+"&msg="+msg+"&ip="+ip));
  }
  }