通用多模态预训练模型OFA

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该文本主要介绍了“sequence to sequence”（序列到序列）模型的相关内容，并配有多张图片以展示不同模型的表现和比较分析。通过这些图表可以直观地了解各种序列到序列算法的特点及其应用效果。

sequence to sequence

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多模态预训练模型一般是图像和文本模态的交互，能充分利用已有的文本信息，对图像进行自监督或有监督的训练。多模态数据集和预训练任务总结如下：模型数据集预训练任务 ALBEF图文对：COCO，VG，CC，...

基于多模态的预训练大模型将实现图文音统一知识表示，成为人工智能基础设施。人工智能正在从文本、语音、视觉等单模态智能，向着多种模态融合的通用人工智能方向发展。多模态统一建模，目的是增强模型的跨...

随着人工智能技术的快速发展，多模态预训练模型成为了自然语言处理和计算机视觉领域的研究热点。本文将重点介绍文本与图像多模态预训练模型的相关概念、方法及其应用场景。一、相关概念文本与图像多模态：文本和...

2.3预训练模型预训练模型是通过在大规模未标记数据上进行学习而生成的模型，它们能够捕捉数据中的统计特性和语义信息。这些模型通常在通用任务上进行预训练，如语言模型的掩码语言建模或图像模型的自监督学习，...

《多模态融合预训练模型的研究》 1\.背景介绍近年来，随着深度学习技术的快速发展，预训练模型在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了巨大成功。与此同时，多模态融合也成为了学术界和工业界关注的热点问题。...

中文预训练模型 1ERNIE 1.1ERNIE和BERT的不同 ERNIE采用了不同的MASK策略：中文的例子： LearnedbyBERT：哈[mask]滨是[mask]龙江的省会，[mask]际...

Q：InternLMXComposer的最新版本把vit的参数量降低了但是效果好了，所以好奇scaleupvisionencoder的收益大么？还是说重点是一个好的llm？ A：结论是二者同步扩大才会...

21年11月，微软、北大联合发布了NUWA模型，一个统一通用的多模态预训练模型，在8个下游任务上效果惊艳。目前该项目已经发展成为一系列工作，而且都公开了源代码。