【人工智能时代】-什么是 AI 时代的优秀设计？
本文围绕着AI时代的相关设计原则展开探讨，并参考了Figma团队的实际使用经验。深入剖析了四个核心的设计思路，并目的是为了帮助该领域的产品经理、设计师以及独立开发者的提升。
伴随着人工智能技术的快速发展...
一、编纂优秀设计的基本原则
Oscar Dumlao，Figma 产品设计师
Oscar Dumlao 强调，在人工智能辅助工具的发展进程中，首要任务是向人工智能传授核心设计理念与规范，并为其构建坚实的理论基础。特别关注于当人工智能生成用户界面（UI）草图时，在此阶段必须提供详实的设计指导框架，并助其把握何为"优秀设计"的标准。
当Figma团队首次引入AI功能时，在尝试使用设计系统自动生成UI初稿的过程中遇到了一个重要问题：如何有效地将优秀的设计理念传递给AI？Oscar分享了他对于这一挑战的看法：尽管大型语言模型（LLMs）在撰写和编程等文本处理任务中表现出色，但要在视觉层面与AI建立有效的沟通并生成高质量的界面设计仍面临巨大困难。
他们很快意识到，无法简单地向 AI 提供一套详尽的设计规则，因为：
- 设计复杂性方面：定义"好设计"中的每一个细节为有限的具体指导方针并非易事。
- 技术层面：即便如此，在AI模型处理输入时引入大量规则也会导致技术上不可行的情况出现。
因此
原则
浓缩为
一组小而强大的指导方针
充分详细且易于理解
举一反三的例子说明其适用范围
既具体明确又具有广泛的适用性
- 操作位置 ：始终将主要操作放在屏幕底部。
- 布局规范 ：以 8px 的增量进行测量。
这让我想起了教学的本质：当我在教授他人如何设计系统时（原文中的"设计"可能指的是系统设计），通常需要将个人的直觉思维分解为若干具体而清晰的原则。这些原则不仅要有明确性（清晰具体），还需要能够在各种不同的情境中有效应用。
Oscar 强调指出，在分享实现最大设计杠杆的关键原则后,Figma AI 在短短几周内大幅提升了生成设计的质量。然而,网站与应用程序的外观千差万别,但几乎所有软件均可被视为几个核心布局模式的组合,这些模式为AI提供了坚实的基础。在此情况下,AI的任务则是将创意与新颖性注入到标准化方案中,因为我们仅凭历史数据无法使AI具备创造未来的能力。
要点总结 ：
- 将复杂的设计原则简化，并传授给AI一套广泛适用的设计指南。
- 设计生成能力作为起点来说是这样，在于设计师如何赋予基础设计以创新与个性。
二、收紧从设计到代码的循环
Jordan Singer，Figma 产品设计师
随着 AI 工具逐步深入设计与开发流程，在职能划分上设计师与开发者之间的界限将逐渐变得不那么清晰。Jordan Singer 表示，在这一新范式下,AI 正促使设计师与工程师形成新的技能融合
设计师将有必要掌握更多的技术知识以便更好地了解AI工具的功能及其局限性而工程师则需深入理解设计原则以便创建出更符合用户需求的解决方案。尽管最终的产品输出可能看似相似但由于工作流程的优化其背后的整体运行效率将会显著提升并且团队协作度也会得到进一步加强。
Jordan 表述称这种转变相当于当今社会中的一种"设计工程师"角色——一种既能进行设计又能编程的复合型人才。他们最初或许只是想让自己的创意得到实现或者希望界面更为美观,因而学习了新的专业技能并成功地实现了跨学科学习。
未来我们将会见证越来越多这样的复合型‘产品构建者’他们将借助AI工具高效地达成目标不仅简化了从设计到开发的整体流程而且极大地提升了工作效能尽管不同领域的界限逐渐变得难以区分但这并不影响每个群体的专业价值设计师与工程师各自在自己的岗位上发挥着独特的作用设计师始终致力于为用户提供最佳体验而工程师则专注于构建强大的可扩展系统这些专业能力共同构成了推动创新的核心力量人工智能虽然能够提供代码片段或布局方案但它最终的方向和技术实现仍依赖于人类积累的专业知识这种协作模式不仅带来了技术上的革新也正在重塑整个行业的未来
随着 AI 工具日益深入地融入各个领域，在设计与开发之间形成的循环将更加紧密地融合在一起，并推动合作关系变得更加高效协调。
要点总结 ：
- AI 平台将模糊设计与开发职能的界限，并促进设计师与工程师技能的结合。
- 未来的"全能产品开发者"将能够更好地驾驭AI工具，并完成从设计到代码的快速转化。
三、实用主义的力量
Marco Cornacchia，Figma 产品设计师
Marco Cornacchia 认为，在人工智能时代实现优秀设计的关键在于切实运用当前的技术来应对实际需求，并提升用户体验。与其盲目追求人工智能的广泛能力和技术堆砌所带来的虚荣感，不如专注于那些能够真正带来实际价值的功能。
Marco通过AI辅助搜索的技术展示了AI如何用简单技术明显提高设计师的工作效率. 设计师通常会耗时长地在素材库中寻找资源 组件或资产等信息. 而AI辅助搜索则能以简洁的语言描述的方式帮助他们快速找到所需内容. 借助视觉搜索功能的设计者甚至可以通过上传截屏来快速定位团队内部相关的设计 并节省了大量时间.
此外，AI辅助搜索还能够赋予设计探索新的生命力。许多有价值的创作项目常被搁置不用并久未得到重视，在此情况下最终被遗忘。但凭借AI系统的卓越检索功能以及强大的检索能力，在经过系统化的整理后这些优质资源得以重见天日并作为丰富的灵感来源为设计师提供助力。通过这样的方式不仅能够帮助设计师迅速获取富有创意的解决方案还能为其提供持续不断的新鲜想法以推动创新进程不断向前发展
Marco 建议以精心权衡的方式融入现有流程，并警告称因追求全能型AI助手而导致遗憾的风险较高。为了确保AI工具的有效性与实用性，在实施过程中应从小功能入手，并逐步扩大其应用范围。具体而言，在初始阶段可考虑采用如自动重命名图层和智能搜索功能等小规模的应用方案。
要点总结 ：
- 在AI时代追求卓越的设计必须务实并注重效率, 忠诚于解决现实挑战而非被无意义的AI hype所误导.
- 通过逐步优化, AI工具能够不断拓展其应用范围, 最终为其提供更多实质性的支持.
四、倾向于共同创造的模式
Natasha Tenggoro，Figma 产品设计师
该学者提出了"协同创作"的概念，并主张人工智能应与设计师携手共事而非单纯模仿设计流程。在设计过程中，人工智能必须深入理解设计师的工作环境并能准确预判需求的基础上基础上的基础上的基础上的基础上的基础上的基础上的基础上的基础上的基础上的基础上基础上的基础上的基础上的基础上基础上的基础上 basis上 basis上 basis上 basis上 basis上 basis上 basis上 basis上 basis上 basis on the ability to offer tailored creative suggestions.
Natasha 强调指出，在人工智能的有效性方面存在瓶颈问题：它依赖于设计师对其具体工作的理解和对相关背景知识的掌握。目前阶段中的人工智能主要通过辅助功能提供更丰富的上下文信息来弥补这一不足；然而，在未来的发展中，理想的 AI 应该能够主动获取相关信息以进一步提升其适应性和实用性。
这种协同工作模式不仅具备自动化的设计能力，并且还能够促进设计师创意过程的发展。例如，在设计师的工作过程中引入AI工具以提供相应的改进建议类似于GitHub的Copilot为开发者提供代码提示的功能。这种AI工具不应取代设计师的工作职责而是与其协作以实现想法的实际落地
Natasha 创设了一个虚拟的未来场景：当一次 FigJam 规划会议顺利闭幕后，在线人工智能系统能够自动分析会议记录中的关键信息与优先级，并能智能地提出路线图或总结性演示文稿的需求。该系统不仅能够基于既定模板生成内容以满足基本需求，在此之上还能够考虑团队的工作风格以及视觉传达元素来提供更有价值的内容输出。
要点总结 ：
- AI 工具需与设计师保持协作关系，在其专业领域内提供支持性服务。
- 理想的 AI 应该具备自主预测用户需求的能力，并能为设计师提供高度个性化的设计反馈。
- 理想的 AI 应该具备自主预测用户需求的能力，并能为设计师提供高度个性化的设计反馈。
- 理想的 AI 应该具备自主预测用户需求的能力，并能为设计师提供高度个性化的设计反馈。
五、小结
在AI时代中，优秀的设计师不仅不应局限于技术的自动化发展路径上，而应致力于将设计的核心价值与AI技术深度融合。通过提炼复杂的设计原则并加以简化，在实现从创意构思到代码实现的过程中切实解决实际问题，并朝着"协同创作"的目标推进
在这个过程中，设计师的角色不仅没有被 AI 取代，反而变得更加重要，因为他们始终是创意的源泉，是将技术转化为用户体验的关键人物。