基于neo4j的草产业图谱问答系统
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你还在为毕业设计的选题发愁吗？没关系，今天给大家推荐一个项目能解决你的烦恼 🎓——草业图谱问答系统 ，不仅能让你瞬间掌握技术，还能轻松拿下高分。😉
这个项目基于Django框架 构建，集成了Neo4j图数据库 和传统的SQLite数据库(也可以换成MySQL)，用于展示和交互草产业相关的知识图谱。它涉及产地、医用价值、草种等丰富的数据，适合作为毕业设计 中的技术亮点。🔥
🧩 核心功能：
图谱展示+问答系统 ：该系统的核心亮点就是基于Neo4j的知识图谱展示和自然语言问答。用户可以输入自然语言的问题如“某种草的医用价值是什么？”，系统通过分词和模板匹配自动生成查询语句，返回精准答案！
Django全栈系统支持 ：用户注册、登录、数据安全验证等用户管理模块全部使用Django实现，配套的有HTML+CSS+JS构建前端界面。这个功能全面的框架让你能轻松掌控前后端交互。
ECharts强大图谱展示 ：前端使用ECharts库实现动态的图谱展示。你可以通过知识三元组直观展示节点之间的关系，了解草产业的数据结构，给毕业设计加分。
🚀 优势：
- 全栈展示高大上 ：专业领域的知识图谱展示，使用图数据库管理大数据，前端支持动态查询，远比普通的静态网页更有技术深度。
- 操作简单，数据优质 ：我们还附带了一整套优质的草产业数据，你只需部署好环境，即可快速初始化使用。Neo4j的高效查询让你在不断扩充数据时也能保证响应速度。
- 适合深度学习和开源爱好者 ：这个项目不仅适合作为毕业设计，也非常适合喜欢数据分析、AI技术的同学深入学习。掌握分词、自定义问答、自然语言处理等关键技术！
这么有技术含量的项目，何不试试在毕业设计中大显身手？🤩
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