搭建数字孪生车间需要哪些关键技术？
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为了实现智能制造目标，在信息与物理空间之间进行互动与融合的过程中仍面临诸多挑战
生产设备是生产作业的核心环节，在数字化转型背景下，数字孪生技术通过建立虚拟数字 twin 实体模型来实现生产流程智能化优化。基于现有研究成果，在数字孪生车间构建方面展开了深入探讨，并重点分析了核心技术体系。通过典型案例分析来验证其应用效果。
那么，在建设数字孪生车间的过程中需要哪些关键技术呢？
（1）车间孪生模型建模
搭建孪生模型涉及整合多领域实体的一致化逻辑架构。考虑到不同类别的物理实体及其功能特性和相关生成的数据，在虚拟空间环境平台下创建相应的孪生模型。
（2）孪生数据采集与传输
车间内汇聚了来自不同厂商的各种设备与产品。各设备之间的接入方式、数据类型以及格式各有差异。为了确保孪生模型能够实时同步至物理世界的运行状态，在数据采集和传输环节必须采取安全可靠的策略。
（3）车间生产过程实时映射
数字孪生模型中对物理实体的实时核心操作、主要活动及其运行状态形成了构成数字孪生技术的核心支撑。
数字技术赋能企业实现转型升级是大势所趋。只有当企业高层具备坚定的决心和毅力，并深刻理解数字化转型的核心理念时, 才能确保这一战略目标得以有效实施。羚号工厂在数字技术驱动下的生产模式创新, 为企业的数字化转型提供了切实可行的实践路径。
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