图像处理/计算机视觉期刊投稿经验

这篇文本主要讨论了多个IEEE期刊的投稿体验和评价，涵盖了一区、二区、三区的期刊，包括《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》、《IEEE Transactions on Image Processing》、《IEEE Transactions on Signal Processing》等。作者对这些期刊的难易程度、审稿速度、影响因子等进行了详细分析。例如，作者提到《TPAMI》投稿后一个月即得到编辑回复，但对所用信号处理原理和实验支持的不足感到不满；而《Neural Networks》则被认为投稿后容易接受。此外，文本还提到多个期刊的投稿体验，如审稿速度慢、稿件被拒等，反映了当前学术投稿的挑战。总体而言，文本为有意投稿的学者提供了参考信息。

一区

IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI)

我不配，以后有机会再说吧。

IEEE Transactions on Image Processing (TIP)

我也不配，以后有机会再说吧。

IEEE Transactions on Signal Processing (TSP)

2022年投过一篇，一个月后被编辑immediately reject，原因为“研究内容与期刊主题兴趣和/或 desired genres of TSP不匹配”。邮件末尾编辑表示该文选题"well motivated"且"interesting"，主要担忧是所采用的信号处理原理过于简单，且缺乏足够的quantitative实验支持。后来根据编辑意见修改一个月后投了别的期刊，最后中了。非常感谢这个期刊的编辑，他们的意见对我的修改有很大帮助。总体而言，我认为图像处理中的降维打击作用显著，尤其是基于模型的图像处理工作在该期刊上发表的可能性不大。希望以后能有机会在该期刊发表基于模型的图像处理研究。

Pattern Recognition (PR)

没投过，听说挺难的。

IEEE Transactions on Multimedia (TMM)

论文提交后二十天即被分配为副编辑，两个多月后收到一审反馈，整体速度相对而言还是比较快捷的。然而，自2023年以来，对创新点和实验要求的标准不断提高。我于2023年1月投稿的一篇论文，虽然获得了五位审稿人的正面意见，但在经过一个月的修改后仍遭编辑拒稿，耗时半年有余。实在感到沮丧，离毕业的既定目标又向前推进了一步。

IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT)

普遍认为，一审通常在一个月内就能得到结果。我2022年投稿的一篇论文，一审周期为四个月，这在当时算是较为漫长。幸运的是，我获得了major revision的反馈。不幸的是，我获得了major revision的反馈。经过了一个多月的反复修改，最终获得了minor revision的意见。三审阶段仅用20天就接受了论文。总的来说，审稿专家的专业性毋庸置疑，他们提出的问题精准地触及了研究的核心痛点，具有很强的启发性和建设性。此外，这些问题的难度适中，基本都在我的预期范围内。只要认真回应审稿专家的意见，就很容易获得他们的认可。值得注意的是，2023年影响因子已升至8，同时新的投稿系统的应用使得投稿流程更加复杂。目前，我更倾向于将拒稿论文重新投稿，因为即使进行大修，也有可能被拒的可能性依然存在。毕业前，我确实不敢再尝试投稿，因为时间上和资源上的限制。不过，随着未来新平台的出现，我希望能有更多的机会尝试。

Neural Networks

听说Trans不中改投这个还挺好中的，但是也有人说很难。没投过。

Knowledge-based Systems (KBS)

Elsevier期刊Q1分区，大类一区，小类二区，2023年影响因子8.8。2023年7月投稿后，同一篇文章在Trans期刊多次被送审，结果改投KBS后，编辑立即否决了该论文，理由是 manuscript没有 scientific significance，也没有提供足够的意见邮件末尾内容。值得注意的是，编辑拒稿速度非常快，仅用了三天时间。通过这次经历，我认识到该期刊专注于人工智能领域的研究，特别是关于network architecture的设计，而我的研究重点并不在此，因此被迅速否决。这让我距离毕业的目标又远了一步。

Expert Systems with Applications (ESWA)

该期刊属于Q1期刊，一级分区，二级分区，2023年影响因子为8.5。与KBS期刊相比，该期刊的影响因子和评价指标较为接近。但有传闻称，该期刊的审稿周期较长。由于个人经验不足，尚未有过投稿经历，但希望未来有机会参与。

Information Processing & Management (IPM)

没投过，但是据说风评不错。

Advanced Engineering Informatics

好像风评不错。

二区

Engineering Applications of Artifical Intelligence (EAAI)

Elsevier Press，季度首位，大类二区，小类二区，影响因子为8（2023年）。审稿速度较慢，据知初审周期长达半年，不敢冒险投稿。

Neurocomputing

Elsevier期刊，Q1分区，大类学科排名靠前，小类学科排名靠前，影响因子为6（2023年版）。早年间，该期刊常被视为顶-tier期刊中的顶级守门员角色，受到众多研究者的推崇。只要研究方向前沿且具有创新性，即使运气不佳，长期而言，投稿该期刊通常能顺利通过初审，获得录用机会。然而，2022年之后，投稿量急剧攀升，达到前所未有的规模，同时审稿周期也相应拉长，审稿速度未能显著提升。因此，投稿者 increasingly感到压力，不敢再向该期刊 submission。

Applied Intelligence

Spring期刊在Q2期间，按照一级分区的标准，其二级分区领域表现优异，影响因子为5.3（2023年）。虽然期刊难度不大，但其审稿速度略显不足。

Applied Soft Computing

Elsevier期刊，Q1分区，大类二区，小类二区，2023年影响因子8.7。曾投稿一次，直接被判定为“out of scope”，对soft computing领域并无贡献。编辑拒稿极为迅速，仅用三天时间。

Remote Sensing

这个竟然是个二区TOP，听说风评不太好，打算之后试试这个保毕业。

三区

Neural Computing & Applications

Spring, Q1, 大类三区，小类三区，影响因子6（2023年）。为什么这个是三区？？？？？

就没有正常一点的二区吗？？？？？？？？？？？？