2021-6-29 山东大学软件学院暑期项目实训日志-第一周 01
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一，山东大学高性能计算云平台的链接
1.选择合适的资源并申请
2.向其中添加所需的资源
二，云服务器上的相关配置
1.anaconda的下载及安装
一，山东大学高性能计算云平台的链接
由于本次项目的需求，我们需要在跑机器学习模型时用到大量的GPU资源，因此，我们决定采用本地与服务器一同跑模型的方法
链接云平台的的具体步骤：
1.选择合适的资源并申请
由于项目的需求，本次我申请的是如图的GPU资源
具体如下：
2.向其中添加所需的资源
下载在本地之后再上传，图中是该项目目前所需的环境配置资源
二，云服务器上的相关配置
首先要进行的是anaconda的下载安装及配置
1.anaconda的下载及安装
在anaconda官网下载Linux-64位版本的anaconda，再传至云服务器，具体过程可参考如下博客：
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下图是成功配置之后的截图：
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