Python批量提取PDF表格并保存为Excel
想要提取 PDF 的数据，保存到 Excel 中。虽然是可以直接利用 WPS 将 PDF 文件输出成 Excel，但这个功能是收费的，而且如果将大量 PDF转 Excel 的时候，手动去输出是非常耗时的。我们可以利用 Python 的第三方工具库 pdfplumber 快速完成这个功能。
一、实现效果图
二、pdfplumber 库
pdfplumber 是一个开源 Python 工具库，可以方便获取 PDF 的各种信息，包括文本、表格、图表、尺寸等。完成我们本文的需求，主要使用 pdfplumber 提取 PDF 表格数据。
安装命令
pip install pdfplumber三、代码实现
导入相关包
import pdfplumber
import pandas as pd读取 PDF，并获取 PDF 的页数
pdf = pdfplumber.open("/Users/wangwangyuqing/Desktop/1.pdf")
pages = pdf.pages提取单个 PDF 文件，保存成 Excel
if len(pages) > 1:
tables = []
for each in pages:
table = each.extract_table()
tables.extend(table)
else:
tables = each.extract_table()
data = pd.DataFrame(tables[1:], columns=tables[0])
data
data.to_excel("/Users/wangwangyuqing/Desktop/1.xlsx", index=False)提取文件夹下多个 PDF 文件，保存成 Excel
import os
import glob
path = r'/Users/wangwangyuqing/Desktop/pdf文件'
for f in glob.glob(os.path.join(path, "*.pdf")):
res = save_pdf_to_excel(f)
print(res)
def save_pdf_to_excel(path):
# print('文件名为：',path.split('/')[-1].split('.')[0] + '.xlsx')
pdf = pdfplumber.open(path)
pages = pdf.pages
if len(pages) > 1:
tables = []
for each in pages:
table = each.extract_table()
tables.extend(table)
else:
tables = each.extract_table()
data = pd.DataFrame(tables[1:], columns=tables[0])
file_name = path.split('/')[-1].split('.')[0] + '.xlsx'
data.to_excel("/Users/wangwangyuqing/Desktop/data/{}".format(file_name), index=False)
return '保存成功！'四、小结
Python 中还有很多库可以处理 pdf，比如 PyPDF2、pdfminer 等，本文选择 pdfplumber 的原因在于能轻松访问有关 PDF 的所有详细信息，包括作者、来源、日期等，并且用于提取文本和表格的方法灵活可定制。大家可以根据手头数据需求，再去解锁 pdfplumber 的更多用法。
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